Oracle inicia una nueva ronda de despidos masivos, con una inversión en centros de datos de IA que continúa aumentando de forma sustancial

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Generación de resúmenes en curso

Oracle informó el martes a sus empleados que se realizará una nueva ronda de despidos a gran escala, con un tamaño de varios miles de personas, y al mismo tiempo seguirá invirtiendo una gran cantidad de dinero en la construcción de centros de datos para el desarrollo de inteligencia artificial (IA).

Según se informa, el auge de la IA generativa está intensificando la preocupación del mercado por la competitividad del negocio principal de Oracle; por otra parte, como la empresa ha ido aumentando continuamente su endeudamiento para impulsar sus inversiones en IA, la presión sobre el flujo de caja también ha aumentado, lo que ha provocado presión adicional en los inversores.

A mayo de 2025, el número total de empleados de Oracle es de aproximadamente 162.000. Aunque Oracle ha rechazado hacer comentarios sobre esta noticia, varios medios ya han confirmado la información a través de empleados internos de la empresa. En las redes sociales, varios empleados de Oracle que dicen estar en Estados Unidos y en India señalaron que sus puestos han sido cancelados.

Un correo recibido por un empleado decía: “Tras evaluar cuidadosamente las necesidades actuales del negocio de Oracle, hemos decidido cancelar su puesto.” Aún no está claro el tamaño exacto de los despidos en curso, pero algunos empleados afirman que los indicadores de datos internos muestran que el número de personas afectadas ya asciende a varios miles.

Debido a que los inversores expresan preocupación por la viabilidad de su plan de financiación de centros de datos, en lo que va de año, la cotización de Oracle ha caído acumuladamente un 26%, con una caída mayor que la de todos sus pares entre las grandes tecnológicas.

Oracle sigue vendiendo sus productos principales de bases de datos, para almacenar y gestionar la información de las empresas. En los últimos años, al igual que proveedores de servicios en la nube como Amazon, Oracle ha incrementado continuamente su gasto de capital para construir infraestructura de centros de datos capaz de soportar cargas de trabajo de IA. Pero, en comparación, Oracle sigue siendo más pequeño en el ámbito del cómputo en la nube.

Para respaldar la expansión, la empresa ha dependido durante mucho tiempo de la financiación del mercado de deuda. En enero de este año, Oracle anunció un plan para captar 50.000 millones de dólares en fondos de deuda y capital. Sin embargo, en la reunión sobre resultados del mes pasado, los ejecutivos indicaron que no habrá planes adicionales de endeudamiento en 2026.

En septiembre del año pasado, Oracle reveló que sus “obligaciones de cumplimiento restantes” (un indicador que mide los contratos ya firmados pero sin ingresos confirmados) aumentaron significativamente un 359%, hasta alcanzar 455.000 millones de dólares; este crecimiento se debió principalmente a un acuerdo de más de 300.000 millones de dólares alcanzado con OpenAI. Unas semanas después, Oracle nombró a Mike Sicilia y Clay Magouyrk para sustituir a Safra Catz como co-CEO.

En un informe de enero, el analista de TD Cowen señaló que si el tamaño de los despidos alcanza entre 20.000 y 30.000 personas, Oracle podría liberar anualmente entre 8.000 y 10.000 millones de dólares adicionales de flujo de caja libre.

A pesar de la presión, los ejecutivos de la empresa siguen recalcando que las inversiones en IA generarán retornos a largo plazo.

Magouyrk, en la conferencia telefónica de resultados de este mes al inicio, dijo: “Ya sea en GPU o en CPU, la demanda de infraestructura de IA sigue superando la oferta; esto ya se refleja directamente en nuestro tamaño de 553.000 millones de dólares en obligaciones de cumplimiento restantes”.

Además, Oracle recientemente divulgó en un documento regulatorio que los costos de reestructuración de este año fiscal aumentarán en 500 millones de dólares respecto a lo previsto anteriormente, lo que sugiere que el plan de despidos se está acelerando.

(Fuente: Caixin)

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