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Premio Nobel de Heilbronn: La IA no generará crecimiento automáticamente; si las instituciones no se adaptan, será una "destrucción"
Según informó Sina Technology el 28 de marzo por la tarde, recientemente, en el primer diálogo cumbre Beiwei sobre la cumbre Beiwai (Beiwai) organizado conjuntamente por el Northern Latitude Bay, el Instituto de Estudios de Zhongguancun (Beijing Zhongguancun College) y el Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial de Zhongguancun, el economista canadiense Peter Howitt (Peter Howitt), ganador del Premio Nobel de Economía hace más de un mes, señaló: “La IA no trae crecimiento automáticamente. Si no hay instituciones que respalden, lo que esta tecnología aporte quizá no sea la creación, sino la destrucción”.
En su discurso principal titulado《El crecimiento económico impulsado por la innovación》, Howitt afirmó que la inteligencia artificial, como tecnología de propósito general, tiene un efecto doble sobre el crecimiento económico: por un lado crea, y por otro intensifica la destrucción. Hacia qué extremo se termina inclinando depende de un conjunto de bases institucionales que se apoyen entre sí.
Lo desglosó en siete dimensiones; casi cada una apunta a la contradicción real que está ocurriendo en el desarrollo actual de la IA. El entorno de mercado de competencia libre, que impulsa la innovación empresarial mediante la fuga de los efectos de la competencia y no mediante mantener el statu quo a través del monopolio; la protección de la propiedad intelectual, que no solo debe incentivar la innovación, sino tampoco levantar barreras de patentes; la disposición social a aceptar la destrucción creativa: solo con tolerar la salida de los viejos modelos, las nuevas tecnologías tendrán espacio para crecer; el comercio internacional abierto, que puede amplificar los incentivos a la innovación e introducir también presión competitiva externa; una reserva humana profunda y diversa; un sistema financiero capaz de equilibrar la asunción de riesgos con los derechos de los acreedores; y la cooperación coordinada de los gobiernos, las empresas y las instituciones académicas.
En la visión de Howitt, la tecnología determina el límite superior del crecimiento, pero las instituciones determinan si el crecimiento puede o no ocurrir. Sin estas instituciones, incluso una IA muy potente podría no lograr abrirse camino.
Ante la ansiedad generalizada provocada por la “sustitución de personas por máquinas”, Howitt señaló: “En la historia, cada gran transformación tecnológica ha generado pánico a un desempleo masivo, pero al final se ha demostrado que fue exagerado. Las nuevas tecnologías crearán nuevos puestos de trabajo y, a largo plazo, la sociedad obtendrá beneficios en conjunto”. Pero también admitió: “No existe una conexión perfecta entre la destrucción y la creación; el dolor del período de transición es real, y precisamente por eso se necesitan instituciones para amortiguarlo”.
Además, el científico jefe de Beijing Zhongguancun College, Liu Haiguang, partiendo de las leyes de la innovación, propuso que la competencia libre y el monopolio no son completamente contradictorios; la clave está en cómo equilibrar los efectos de ambos sobre los incentivos a la I+D. El profesor de larga permanencia del Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universidad Tsinghua, Li Yong, llevó la perspectiva a un nivel de cognición y consideró que, en el contexto de la aceleración de la producción de conocimiento por la inteligencia artificial, la destrucción creativa se está desplazando desde el nivel de la industria hasta la propia cognición humana. La profesora asociada de Beijing Zhongguancun College, Xia Yingce, apuntó a la estructura educativa y propuso que la educación futura debe prestar más atención a la formación de la creatividad, y al mismo tiempo hay que estar alerta ante la posible coexistencia de una deshabilitación encubierta de habilidades durante la amplia aplicación de la IA.
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Responsable: Zhang Hengxing