¡Falta un "pool de langostas" en la interfaz cerebro-máquina! Gao Xiaorong de la Universidad de Tsinghua responde a los periodistas de Mei Jing: Es muy probable que la base del gran modelo de electroencefalografía nazca en China.

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Desde comienzos de este año, los “vientos cálidos” de políticas a favor de las interfaces cerebro-máquina han soplado con frecuencia. El informe del trabajo del gobierno incluye por primera vez “interface cerebro-máquina”.

El 13 de marzo, la Administración Nacional de Productos Médicos aprobó el primer dispositivo médico invasivo de interfaz cerebro-máquina del mundo——el “sistema de compensación de la función motora de la mano implantable de interfaz cerebro-máquina” de Beijing RuiKang Medical Technology (Shanghai) Co., Ltd.

Durante la celebración de la “Conferencia Anual del Foro de Zhongguancun 2026”, del 25 al 29 de marzo, el viceministro de Industria y Tecnología de la Información, Ke Qixin, en el “Foro sobre el desarrollo innovador de las interfaces cerebro-máquina”, señaló con claridad que la interfaz cerebro-máquina se encuentra en una fase clave de pasar del desarrollo tecnológico a la aplicación a gran escala; se necesita una mayor cohesión para impulsar conjuntamente la aceleración de la interfaz cerebro-máquina, desde el laboratorio hasta aplicaciones reales.

Durante el foro, reporteros de Diario de Economía de China entrevistaron a varios expertos y profesionales del sector sobre la comercialización de las interfaces cerebro-máquina, las rutas tecnológicas, las perspectivas futuras y otros temas.

Impulso de políticas: la comercialización acelera y entra en la fase del “arreglo del cerebro”

Que “la interfaz cerebro-máquina” se haya incluido por primera vez en el informe del trabajo del gobierno, ¿significa que se acelerará la comercialización?

Al respecto, varios entrevistados dijeron que “esto es seguro”.

Gao Xiaorong, profesor de larga permanencia en la Universidad Tsinghua, uno de los principales creadores de la disciplina de ingeniería neurológica e interfaces cerebro-máquina, inició la investigación en interfaces cerebro-máquina en China a partir de 1998. Dijo a los reporteros de Diario de Economía de China que “esto significa que vamos a entrar en la fase del ‘arreglo del cerebro’; todo el mundo se está convirtiendo en una era en la que hay que ‘arreglar el cerebro’”.

Sobre el lanzamiento de un dispositivo médico invasivo de interfaz cerebro-máquina a escala global, consideró que “es muy significativo”: “han pasado 50 años desde que la interfaz cerebro-máquina se propuso como concepto; por fin hay un producto que se materializa”.

El CEO (director ejecutivo) de Shanghai Jinye Shengwu Technology Co., Ltd., Fu Jie, dijo a los reporteros de Diario de Economía de China que “solo la demanda del mercado puede impulsar verdaderamente el desarrollo de la industria. En cuanto se abran los puertos de aplicación en el ámbito médico, se convertirá en el ‘valle bajo’ que atraerá la transformación y materialización de toda clase de tecnología; los distintos recursos, el capital y la tecnología se reunirán naturalmente hacia esa dirección. Si todas las partes no pueden ver durante mucho tiempo una vía clara para monetizar, todo el trabajo de I+D anterior carecerá de una salida eficaz. ‘Podemos ver que el Estado ya está empujando esta cuestión con mucha positividad y pragmatismo’”.

En mayo del año pasado, el Hospital Beijing Tiantan, afiliado a la Universidad Médica Capital, abrió una consulta especializada en interfaces cerebro-máquina. Zhao Jizong, académico de la Academia China de Ciencias, profesor del Hospital Beijing Tiantan, afiliado a la Universidad Médica Capital, dijo a los reporteros de Diario de Economía de China en una entrevista que: “en la actualidad, la fiebre por las consultas de interfaces cerebro-máquina es muy alta; los doctores de consulta, como el doctor Yang Yi, a menudo no pueden salir cuando les toca, incluso cuando ya llega la hora”.

Zhao Jizong explicó que abrir consultas tiene dos objetivos: uno, reclutar pacientes para la investigación; dos, prepararse para la promoción futura, lo que requiere establecer un banco de casos. Actualmente, se dirige principalmente a tres grupos de personas: personas con hemiplejia, paraplejia y esclerosis lateral amiotrófica en fase avanzada.

“En comparación con una consulta ambulatoria normal, hay que evaluar muchos aspectos, incluyendo la situación familiar, los ingresos, la relación entre cónyuges, etc.” Zhao Jizong dijo que antes no prestábamos atención a esto; pensábamos que, mientras el paciente viniera, bastaba. En realidad, el problema es muy complejo; no es solo un problema de enfermedad. La parálisis a largo plazo suele llevar a problemas familiares, a problemas sociales como caer en la pobreza por enfermedad, y similares.

Dijo que abrir una consulta significa que la interfaz cerebro-máquina ya ha entrado en el campo de visión de los pacientes comunes, pero si se puede hacer o no, es otra cosa. Todavía se encuentra en la fase de ensayos clínicos, con financiación de fondos de investigación.

Aún por construir el ecosistema: actualmente faltan** bases de modelos de EEG**

En la actualidad, el desarrollo de la IA (inteligencia artificial) está en auge. Zhao Jizong considera que en el proceso de desarrollo de las interfaces cerebro-máquina se necesita tecnología de IA; incorporar IA ayuda tanto a acelerar la actualización y la iteración de los dispositivos como al entrenamiento después de la implantación. Por ejemplo, si se puede usar IA para crear plantillas con mayor aplicabilidad que puedan usarse por pacientes con diferentes tipos de enfermedad.

En opinión de Gao Xiaorong, en la actualidad lo que más falta en el ámbito de las interfaces cerebro-máquina es la construcción de una base; como el ecosistema de CUDA (plataforma de computación paralela y modelo de programación desarrollado por NVIDIA), aún no se ha construido. “Es como construir un ‘estanque de langostas’. Cuando hayamos construido el ‘estanque de langostas’, todos podrán ‘criar langostas’”.

Gao Xiaorong dijo que “lo que tenemos que hacer ahora es esa construcción de la base; pero en el momento actual, nadie quiere hacer este tipo de ‘tareas sucias y agotadoras’. Eso requiere manejar cantidades enormes de datos. ‘Empezamos a hacer concursos de interfaces cerebro-máquina en 2010, acumulamos muchos datos. Ahora estamos trabajando en la construcción del modelo base y en la computación de base. También colaboraremos con instituciones relacionadas e invertiremos recursos para construir infraestructura. Al igual que la ruta de desarrollo de los grandes modelos, se necesita que alguien primero siente una base sólida’”.

Gao Xiaorong dijo que “para construir este ‘estanque de langostas’, hay que hacer muchas cosas. En términos simples, se necesita tener datos, algoritmos y potencia de cómputo, además de escenarios de aplicación. Prepararlo todo es lo que permite construir bien este ‘estanque de langostas’—es decir, la base del modelo de EEG. ‘Creo que la base del modelo de EEG probablemente nacerá en China, porque nuestro trabajo es relativamente adelantado. Igual que los modelos de lenguaje tienen modelos base, el EEG también necesita un modelo base’”.

Disputa de rutas: “productos de beneficio para todos definitivamente son no invasivos**”**

Las interfaces cerebro-máquina se dividen aproximadamente en dos categorías: una es invasiva, que requiere implantar electrodos mediante cirugía; la otra es no invasiva, que recopila señales mediante dispositivos externos, como dispositivos colocados en la cabeza.

En opinión de Zhao Jizong, la no invasiva es la más fácil de promover. La señal invasiva tiene mejor calidad, pero exige requisitos técnicos más altos y tiene más dificultad; además, el implante a largo plazo puede generar problemas como reacciones inmunitarias, encapsulamiento por fibras, atenuación de la señal, etc.

“Las ‘gorras’ externas: muchas empresas del país las están haciendo, pero la mayoría de lo que hacen son aplicaciones como mejorar el sueño y ayudar a los estudiantes a concentrarse. Sería mejor si se hace realmente para la rehabilitación de la función motora, pero el inconveniente es que la calidad de la señal no es tan buena como la de la invasiva”. En opinión de Zhao Jizong, “lo más simple y lo mejor”. Tanto las modalidades semi-invasivas como las totalmente invasivas requieren abrir el cráneo. Un implante no puede estar, al cien por cien, libre de efectos secundarios; además, esto depende de la situación de cada persona.

La proporción de interfaces cerebro-máquina no invasivas frente a invasivas en el mundo es aproximadamente de 8∶2. ¿Se debe a que la no invasiva tiene menos dificultad?

Al respecto, Fu Jie considera que “no es porque sea menos difícil. Lo central de las interfaces cerebro-máquina es la lectura en tiempo real ‘de’ y la escritura ‘en’. Actualmente, la mayoría de las empresas está en la recopilación de datos multimodales (lectura) y la neuromodulación (escritura), y ambas a menudo están separadas. A medida que aumenta la popularidad de la industria, estas direcciones se han agrupado bajo el nombre general de la vía de las interfaces cerebro-máquina. ‘Actualmente, alrededor del 80% de las empresas todavía se encuentra en la fase de captación de señales o de escritura unidireccional. Pero para lograr productos de interfaz cerebro-máquina no invasivos que realmente cuenten con control en lazo cerrado y capacidad de ajuste personalizado, creo que la industria todavía necesita pasar por un período de desarrollo relativamente largo’”.

Fu Jie admitió que ella ve más prometedores los enfoques no invasivos. Porque los problemas de salud cerebral crónica se están convirtiendo en una “epidemia silenciosa” a escala global. El valor real de las interfaces cerebro-máquina no invasivas no está en lo “espectacular” de la tecnología, sino en responder a una realidad social: niños que se quedan atrapados en la falta de atención, la demora del sueño y la ansiedad; personas de mediana edad arrastradas por el estrés, el insomnio y comorbilidades en capas; y los adultos mayores que pasan de no poder dormir bien a enfermedades neurodegenerativas, con una carga de atención social de 1∶2.5.

“Viendo la vida de cada persona, la enfermedad cerebral crónica es algo de lo que no se puede escapar. La mayoría de estos problemas cerebrales crónicos no se adaptan bien a soluciones invasivas. En términos de economía y riesgo, la relación riesgo-beneficio no se ajusta demasiado. Por lo tanto, las soluciones de interfaz cerebro-máquina no invasivas para enfermedades cerebrales crónicas, seguramente se convertirán en esa luz”. Dijo.

En opinión de Gao Xiaorong, “ahora se necesitan productos de beneficio para todos; no se puede decir que solo los ricos pueden ‘arreglar el cerebro’ y que otros no pueden ‘arreglarlo’. El primer producto implantable de alcance global que está actualmente a la venta aún no es un producto de beneficio para todos. ‘El beneficio para todos debe ser no invasivo, para que cada persona pueda pagarlo. Lo invasivo es más caro y más complejo que lo no invasivo’”.

Perspectiva prometedora: durante la etapa “Decimoquinto Plan Quinquenal” se espera impulsar en todo el país, pero aún enfrenta múltiples pruebas

Al preguntarle hasta qué nivel se desarrollará la tecnología de interfaces cerebro-máquina durante el “Decimoquinto Plan Quinquenal”, Zhao Jizong considera que para la etapa del “Decimoquinto Plan Quinquenal” se espera poder expandirlo a nivel nacional; pero será necesariamente en hospitales que cuenten con las calificaciones, y no cualquier unidad puede hacerlo.

Zhao Jizong recalcó que la tecnología de interfaces cerebro-máquina todavía se encuentra en fase de ensayo, y no tiene una relación de sustitución con los métodos tradicionales de tratamiento. Más bien, ofrece una vía adicional de rehabilitación. La promoción de la tecnología también requiere resolver muchos problemas, como la formación de personal profesional y la formulación de estándares, entre otros.

Puso un ejemplo: después de la implantación del dispositivo, se necesita que personal profesional realice el entrenamiento; en este aspecto hay escasez de talento. Ahora, quienes ayudan con el descodificado y el entrenamiento de los pacientes suelen ser profesionales de informática, y el tiempo de entrenamiento es muy largo. El paciente no puede salir del hospital en tres o cinco días; primero necesita aprender a usar un ordenador, y comprender qué representan distintas señales como instrucciones.

“En la actualidad, nuestra solución es: después de la operación, primero pasar un mes hospitalizado; luego, dos meses viviendo cerca del hospital; y después recién puede volver a casa. Como esto pertenece a una fase de investigación, la cantidad de pacientes es limitada; básicamente se trata de un seguimiento: si hay algún problema, vuelven en cualquier momento para resolverlo. Si se va a desplegar en todo el país, ¿quién va a hacer este trabajo? Por eso, ahora solo podemos hacerlo uno por uno. No es porque falten equipos: el equipo ya está y la implantación es relativamente sencilla; lo que no sigue el ritmo es el entrenamiento posterior a la implantación”, dijo.

Zhao Jizong explicó a los reporteros de Diario de Economía de China que después de extraer las señales, se necesita analizar qué señal corresponde a qué acción. Muchas señales no tienen valor, o no son señales de la mano dominante. Para extraer señales efectivas, actualmente casi todo lo hacen profesionales de computación, que guían al paciente para mover el cursor, le dicen si está alto, bajo, izquierda o derecha, y se necesita ajustar. “El proceso de ajuste es el proceso de entrenamiento: entrenarlo para cómo moverse”.

El reportero supo que, dado que entre los pacientes que acuden a consulta hay un porcentaje relativamente alto de grupos como agricultores y trabajadores, el entrenamiento de rehabilitación de esta parte de pacientes debe aprender primero a usar computadoras.

¿Es imprescindible entrenar con computadora? ¿Se podría sustituir por un teléfono en el futuro? Gao Xiaorong dijo que probablemente no haya demasiada diferencia entre computadora y teléfono; en el futuro, definitivamente se convertirá en un teléfono. “Ahora nuestros laboratorios ya están avanzando hacia la dirección de las gafas”.

Además, el problema de la financiación también es muy importante. Zhao Jizong mencionó que el año pasado, Estados Unidos dijo que el costo por paciente era de 5000 dólares; yo pensé que había mucha confianza, y al convertirlo a RMB serían unos 30-40 mil yuanes, que los pacientes chinos aún pueden aceptar. Pero este año, Estados Unidos mencionó un costo cercano a 50,000 dólares, y para el paciente común este precio sigue siendo una barrera alta.

En cuanto a cuándo aparecería una aplicación comercial a gran escala, Fu Jie considera que la clave sigue siendo volver al problema de salud cerebral o a la enfermedad en sí. Establecer una lógica de diálogo científica para el ámbito clínico y las autoridades de aprobación, y demostrar qué ventajas tiene esta tecnología frente a los métodos de tratamiento existentes. Por ejemplo: antes, cierto tratamiento era efectivo para el 50% de los pacientes; ahora se podría aumentar al 75%, y se espera llegar al 90% en el futuro. “Creo que el paso limitante está en la aprobación en sí. El mercado ya ha abierto una entrada, pero eso no significa que se pueda volar directamente hasta el punto final de la comercialización; todavía se necesita ir validando paso a paso con datos clínicos sólidos”.

Fuente de la imagen de portada: banco de medios de Diario de Economía de China