Científicos crean un «casco neural» para controlar un perro robot - ForkLog: criptomonedas, IA, singularidad, futuro

# Los científicos crearon un “casco neuronal” para controlar un perro robot

En la Universidad Jiaotong de Xi’an, un equipo del profesor Xu Guanghua creó una forma de controlar a un perro robot con la fuerza del pensamiento.

¿Perros robot controlados por la mente? Ahora son reales en la Universidad Jiaotong de China en Xi’an. Solo piensa “adelante” — y el perro robot se mueve. El equipo del profesor Xu Guanghua lo logró con la tecnología de interfaz cerebro-computadora no invasiva. #FutureChina pic.twitter.com/3pIL7FffRv

— China Xinhua Sci-Tech (@XHscitech) March 29, 2026

La solución se basa en la tecnología no invasiva de interfaz cerebro-computadora (BCI). Esta captura señales de actividad neuronal mediante sensores especiales y permite controlar con precisión dispositivos mecánicos.

Xu describió el sistema como una especie de “control remoto en la mente”.

Cuando el usuario forma una intención como “moverse hacia adelante”, el cerebro genera las correspondientes señales de EEG. El sistema las recopila y decodifica, identifica el comando previsto, lo convierte en una instrucción de control y se la envía al perro robot, que realiza la tarea.

En la etapa actual, la solución admite 11 comandos principales, como moverse hacia adelante, hacia atrás y girar. La precisión del reconocimiento supera el 95%, y el retraso entre el pensamiento y la acción es de aproximadamente un segundo.

Las tecnologías invasivas de BCI proporcionan alta precisión, pero requieren implantación quirúrgica en el cerebro. Esto conlleva ciertos riesgos de lesiones, infecciones, rechazo inmunológico y deterioro de la calidad de la señal con el tiempo.

El enfoque de Guanghua se considera más seguro, económico y cómodo para el usuario. Sin embargo, las señales no invasivas son menos precisas, lo que dificulta el control continuo y fino en tiempo real.

El equipo decidió aplicar un enfoque híbrido que utiliza un modelo de cooperación entre humanos y máquinas.

«Las personas se encargan únicamente de formular intenciones de alto nivel como “a dónde ir”. Al mismo tiempo, tareas de alta precisión, alta velocidad y repetitivas, como la navegación autónoma, la percepción del entorno, el esquive dinámico de obstáculos y la realización de movimientos, son ejecutadas por sistemas inteligentes de las propias máquinas», — dijo Guanghua.

Este enfoque mejora la eficiencia y la estabilidad de la solución, permitiendo evitar las limitaciones asociadas a la precisión de las señales no invasivas.

El científico señaló que para el desarrollo de la BCI se requieren avances regulares en el campo de las tecnologías base y una integración profunda con áreas avanzadas como la inteligencia artificial y la navegación autónoma.

Según Guanghua, el perro robot podría convertirse en un buen asistente para las personas con capacidades limitadas.

Recordemos que del 25 al 29 de marzo en Pekín se celebró el foro ZGC Forum, en el que los desarrolladores mostraron una amplia variedad de productos en el ámbito de la BCI, desde microchips especializados hasta sistemas de rehabilitación.