“Token economía” pone a prueba a las empresas y también exige una adaptación institucional

Periodista de Securities Times, Wang Xiaowei

Los tokens (tokens) irrumpen en el escenario económico global con la postura de “nuevo petróleo”; esto no es solo un salto de parámetros técnicos, sino una transformación que reconfigura desde la base la lógica industrial.

En los últimos veinte años, la lógica central del negocio de Internet fue “la atención manda”: la atención del usuario se convirtió en el recurso más escaso, y el CTR, el número de usuarios activos y la duración de la permanencia se convirtieron en la base del modelo de valoración. Cuando los agentes de IA comienzan a sustituir a gran escala a los humanos en la ejecución de tareas complejas, y cuando cada inferencia y cada decisión se convierten en un consumo de tokens medible con precisión, el estándar para medir el valor comercial se está desplazando de “la escala de la atención” hacia “la eficiencia de la producción inteligente”. Este cambio, o incluso no menos que el salto de la Revolución Industrial de “caballos de fuerza” a “electricidad”, implica que es posible que el criterio para evaluar la competitividad empresarial se reajuste.

Bajo el nuevo paradigma, las empresas necesitan afrontar la transición del modelo de negocio de “quemar dinero para comprar tráfico” al de “facturar según el rendimiento”. Por ejemplo, en la industria de Internet, la lógica competitiva es “primero acaparar terreno y luego cosechar”: se consigue la escala de usuarios mediante enormes subsidios, y luego se busca una vía para monetizar. Pero los tokens son producción de inteligencia: dependen del soporte de potencia de cómputo, chips y electricidad. Cuantos más usuarios, más consumo y, por tanto, más costos. Esto significa que el modelo de negocio en la era de la IA debe construirse desde el principio sobre una medición precisa de la creación de valor, en lugar de una persecución indiscriminada de la escala de usuarios. Solo las empresas que primero construyan un sistema de “facturación por tokens + segmentación por valor” podrán tomar la iniciativa en la nueva ronda de competencia industrial.

Desde el lado de la oferta, a medida que el ciclo de iteración de los chips de IA se hace cada vez más corto, las empresas necesitan consideraciones estratégicas más finas en la distribución de potencia de cómputo: ¿perseguir el rendimiento absoluto de los chips más avanzados o construir una arquitectura híbrida de cómputo más costo-eficiente? ¿Mantener un modelo de gran peso con I+D total en stack, o buscar una ruta ligera de coordinación con el ecosistema? Esas decisiones pueden determinar la resistencia de la empresa en la carrera a largo plazo de la “economía de tokens”.

Las nuevas oportunidades en el lado de la demanda merecen aún más atención. Si servicios intensivos en conocimiento como consultoría, diseño y educación logran “venderse dentro de tokens”, aquellas empresas que puedan transformar de manera temprana el know-how de la industria en patrones eficientes de consumo de tokens obtendrán oportunidades. Así como la estandarización de los contenedores reconfiguró el mapa del comercio global, la estandarización de los tokens también dará origen a nuevos campeones de la industria.

La nueva sabiduría estratégica requiere una adaptación institucional. Cómo construir un marco de políticas que se adapte a las características de la economía de tokens—para proteger, por ejemplo, normas de flujo transfronterizo de datos y mecanismos de programación y asignación de recursos de cómputo—y cómo orientar a las empresas para que pasen de “competir en parámetros” a “crear valor”, y de “expansión de escala” a “optimización de eficiencia”, son cuestiones dignas de reflexión.

La experiencia histórica indica que cada cambio en los criterios para medir el valor genera nuevos patrones de la industria y una nueva civilización empresarial. En esta evolución de “tráfico” a “tokens”, una perspectiva más prospectiva y un pensamiento más innovador son la base para que definamos nuestra propia voz y poder de discurso en la industria.