Cómo prevenir el hacking de biometría en las aplicaciones bancarias

Zachary Amos es el editor de sección de ReHack.com. Sus ideas tecnológicas han aparecido en VentureBeat, TalentCulture, ISAGCA, Unite.AI, HR.com y numerosas otras publicaciones.

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La autenticación biométrica se ha vuelto fundamental en fintech porque permite a los usuarios acceder a aplicaciones bancarias con una simple huella dactilar, escaneo facial o reconocimiento de iris. Esta tecnología mejora la experiencia del usuario mientras reduce significativamente el fraude. Sin embargo, a medida que evolucionan las medidas de seguridad, también evolucionan las tácticas de los ciberdelincuentes.

El hackeo biométrico se ha convertido en una preocupación creciente. A diferencia de las contraseñas, este tipo de datos es permanente y no puede restablecerse si se ve comprometido, lo que hace las filtraciones más peligrosas. Esta amenaza en aumento subraya la necesidad de que los desarrolladores de aplicaciones implementen medidas avanzadas. Estas mejoras deben ir por delante de las ciberamenazas dinámicas, garantizando al mismo tiempo una experiencia de usuario fluida y segura.

¿Qué es el hackeo biométrico?

El hackeo biométrico aprovecha debilidades en los sistemas de autenticación para obtener acceso no autorizado a cuentas o datos sensibles. A medida que las aplicaciones bancarias y las plataformas fintech dependen cada vez más del escaneo de huellas, el reconocimiento facial y la autenticación por voz, los ciberdelincuentes encuentran nuevas formas de manipular estos sistemas.

Más allá de los riesgos de seguridad, la dependencia de la tecnología biométrica plantea preocupaciones de sesgo y problemas de protección de datos. Los sistemas mal diseñados son menos precisos para ciertos grupos demográficos, lo que conduce a discriminación y problemas de acceso.

Además, la falta de transparencia sobre la recopilación de datos deja a los usuarios vulnerables a un uso indebido y la vigilancia. Son esenciales salvaguardas más fuertes, prácticas éticas y tecnología libre de sesgos para proteger a los consumidores y garantizar una autenticación justa y confiable.

Cómo el hackeo biométrico amenaza las aplicaciones bancarias

El hackeo biométrico pone en riesgo las aplicaciones bancarias, exponiendo a los usuarios y a las instituciones financieras a fraudes, robo de identidad y costosas filtraciones. In 2023, el costo promedio de respuesta a incidentes para un ataque de ransomware se estimó en $4.54 millones, lo que resalta las altas apuestas de los fallos de ciberseguridad. Aquí hay algunas de las formas en que este ciberataque amenaza las aplicaciones:

*   Ataques de suplantación: Los hackers usan huellas falsas, máscaras o imágenes de alta resolución para engañar a los escáneres biométricos y obtener acceso no autorizado.
*   Filtraciones de datos: Los actores maliciosos pueden vender datos robados de bases de datos mal protegidas en la dark web o usarlos para fraude de identidad.
*   Ataques de repetición: Los ciberdelincuentes interceptan y reutilizan datos de autenticación para hacerse pasar por usuarios legítimos.
*   Ataques man-in-the-middle: Los hackers interceptan datos durante la transmisión, manipulando el proceso de autenticación para ganar acceso.
*   Explotaciones mediante malware: El software malicioso puede comprometer aplicaciones bancarias, capturando credenciales sin el conocimiento del usuario.
*   Deepfakes impulsados por IA: Las herramientas avanzadas de inteligencia artificial pueden generar deepfakes faciales o de voz hiperrealistas para eludir la verificación biométrica.
*   Riesgos regulatorios y de cumplimiento: No asegurar los datos adecuadamente puede llevar a consecuencias legales, multas regulatorias y pérdida de la confianza del cliente.

5 formas en que los creadores de apps bancarias pueden prevenir el hackeo biométrico

A medida que las técnicas de hackeo biométrico se vuelven más sofisticadas, los creadores de aplicaciones deben tomar medidas proactivas para fortalecer la seguridad y proteger los datos de los usuarios. Estas son estrategias para reducir el riesgo de filtraciones mientras se garantiza una experiencia de usuario fluida.

2.      

### **Cifrar los datos biométricos de extremo a extremo**

Asegurar los datos biométricos con un cifrado sólido protege a los usuarios del fraude y el robo de identidad, pero los sistemas de almacenamiento centralizado siguen siendo un objetivo principal para los hackers. Los desarrolladores de aplicaciones pueden adoptar soluciones de almacenamiento descentralizado que distribuyen los datos en redes seguras para reducir los riesgos de filtración.

La tecnología blockchain es un ejemplo líder. Ofrece transparencia, descentralización e inmutabilidad, lo que hace mucho más difícil que los ciberdelincuentes comprometan los datos del usuario. Aprovechar esta herramienta puede asegurar que las credenciales estén protegidas y bajo el control del usuario, lo que elimina la necesidad de la gestión de datos por parte de terceros. Este enfoque reduce el riesgo de filtraciones masivas mientras refuerza la confianza del consumidor en la autenticación biométrica.

3.      

### **Implementar medidas de seguridad multilayer**

Confiar únicamente en la biometría para la autenticación deja a las aplicaciones bancarias vulnerables a intentos de hackeo sofisticados. Los desarrolladores pueden crear un marco de seguridad más sólido combinando biometría con PIN, contraseñas o autenticación conductual —como dinámicas de escritura o patrones de uso del dispositivo.

Además, exigir autenticación multifactor para todo acceso remoto a la red de una organización —así como para cuentas privilegiadas o administrativas— reduce la probabilidad de intrusiones cibernéticas dañinas en sectores bancarios. Esta barrera adicional de seguridad hace que sea exponencialmente más difícil para los hackers explotar credenciales robadas, mejorando la integridad general del sistema.

4.      

### **Actualizar regularmente los protocolos de seguridad**

Las actualizaciones frecuentes de software fortalecen la seguridad de las aplicaciones bancarias al corregir vulnerabilidades y prevenir amenazas emergentes. Los ciberdelincuentes cambian constantemente de táctica, y los sistemas desactualizados crean oportunidades para intentos de hackeo biométrico. Actualizar regularmente los protocolos de seguridad permite que las aplicaciones eviten posibles exploits y reduzcan el riesgo de filtraciones.

Implementar la detección de anomalías impulsada por IA agrega una capa de protección al identificar comportamientos inusuales de inicio de sesión en tiempo real. Esta tecnología puede detectar actividades sospechosas —como inicios de sesión desde dispositivos no reconocidos o patrones de acceso anormales— y activar pasos de autenticación adicionales para bloquear el acceso no autorizado.

5.      

### **Usar tecnología de detección de vida (liveness)**

**Las aplicaciones bancarias deben integrar tecnología de detección de vida para prevenir ataques de suplantación y diferenciar entre características humanas reales y falsas. Las soluciones avanzadas de detección de vida procesan datos mediante escaneo 3D, analizando la profundidad, el movimiento y otras características sutiles para verificar la autenticidad.

Este enfoque impulsado por IA mejora la eficiencia del sistema al detectar intentos de eludir la autenticación biométrica con fotos, máscaras o tecnología deepfake. Al aprender continuamente de interacciones del mundo real, la detección de vida impulsada por IA se vuelve más efectiva para identificar intentos de fraude mientras mantiene una experiencia de usuario fluida.

6.      

### **Limitar el almacenamiento de datos biométricos**

Almacenar los datos biométricos localmente en el dispositivo de un usuario, en lugar de en el almacenamiento en la nube, minimiza los riesgos de seguridad y protege la información sensible. Con un aumento del 71% en ciberataques que usan credenciales robadas o comprometidas en 2024, las bases de datos centralizadas se han convertido en objetivos principales para los hackers que buscan explotar sistemas de autenticación.

Mantener estos datos en el dispositivo puede reducir el riesgo de filtraciones a gran escala mientras brinda a los usuarios mayor control sobre su información personal. Implementar funciones hash criptográficas mejora la seguridad al garantizar que los datos biométricos sin procesar nunca estén en su forma original. Esto hace que sea casi imposible que los ciberdelincuentes los reconstruyan o los usen de manera indebida.

El futuro de la seguridad biométrica y la responsabilidad de fintech

Las empresas de fintech deben implementar cifrado avanzado y detección de fraude impulsada por IA para proteger a los usuarios de las amenazas emergentes. A medida que la tecnología biométrica se vuelve más compleja, las instituciones financieras deben mantenerse por delante de los actores maliciosos para crear una experiencia bancaria más segura y fluida.