Más de 560 tecnologías avanzadas "inteligentes" emergen en Zhongguancun

(来源：千龙网)

Durante la Cumbre Anual de 2026 del Foro de Zhongguancun, celebrada del 25 al 29 de marzo, el Centro de Exposiciones del Área de Demostración de Innovación Independiente de Zhongguancun, que hizo un regreso triunfal con una nueva imagen, atrajo a numerosos invitados para visitar y realizar observaciones. Desde chips de cómputo de potencia hasta la computación cuántica, desde el “centro neurológico” de los robots hasta los robots humanoides, más de 350 unidades presentaron de forma concentrada más de 560 tecnologías y productos en campos tecnológicos de vanguardia como la inteligencia artificial+ y la inteligencia corporal, demostrando la sólida capacidad “hardcore” de Beijing en innovación científica y tecnológica.

Los “batidores” de cómputo sostienen los modelos de gran escala de primer nivel

Este año, la exposición permanente se actualizó y lanzó el área de exhibición “Inteligencia Artificial+”. Moore Threads, que lleva el halo de “la primera empresa china de GPU”, trajo múltiples logros sólidos en materia de IA, como la tarjeta de cómputo de inteligencia integrada para entrenamiento e inferencia MTT S5000, el servidor de refrigeración líquida MCCX D800 X2 equipado con dicha tarjeta, y el diseño de arquitectura de supernodos orientada al próximo centro de cómputo de inteligencia a ultra gran escala.

El personal le dijo al reportero que, dentro de la tarjeta MTT S5000 de cómputo de inteligencia, precisa y compleja, funciona un “supercerebro” altamente coordinado. A diferencia de los chips de IA especializados en “operaciones aritméticas” que en el pasado, este es un “competidor todoterreno” de verdad. Bajo una dirección unificada de la arquitectura subyacente denominada MUSA, una sola tarjeta no solo es experta en el cálculo de modelos de gran escala de IA, sino que también conserva de manera completa la capacidad de delinear mundos 3D, deducir fórmulas físicas y procesar videos de alta velocidad. Esto hace que no solo pueda “pensar” a gran velocidad en modelos de gran escala puramente de texto; en el futuro, al enfrentarse a tareas complejas de “IA multimodal” como la generación de videos a partir de texto y los “humanos digitales” 3D, también pueda cambiar sin interrupciones y usar un solo chip para múltiples funciones.

Al procesar enormes cantidades de datos de IA, este “cerebro” domina una tecnología de “plegamiento de datos” extremadamente eficiente. En términos sencillos, antes, mover datos en los chips solía requerir utilizar pesados “grandes contenedores”, lo que no solo ocupaba el ancho de banda del canal, sino que también fácilmente provocaba atascos en los cálculos. Y dentro de MTT S5000 hay unidades de aceleración de hardware especiales que pueden empaquetar con precisión los datos en “contenedores pequeños” de volumen reducido a la mitad. Este cambio hizo que de inmediato disminuyera en 50% la presión de transmisión de datos dentro del chip; el rendimiento aumentó directamente al doble, permitiendo sin esfuerzo respaldar una cantidad de cómputo asombrosa de diez billones (10^?)* de operaciones por segundo con una sola tarjeta, haciendo que modelos de IA de vanguardia como DeepSeek se ejecuten a gran velocidad.

Apoyándose en casi 20 años de acumulación tecnológica de la Universidad Tsinghua, Qingwei Intelligent trajo al mundo de los chips el “Transformers” de la industria de chips: el segundo generación de chip reconfigurable. “Si antes los chips eran carriles individuales 2D, plano, para bicicletas, entonces nuestros chips se convierten en 4 carriles; además, en cada carril también se tendieron puentes elevados de almacenamiento con 4 capas, lo que mejora enormemente la eficiencia de transmisión de datos de cómputo de IA y eleva de forma significativa el rendimiento de inferencia y entrenamiento de los chips de IA.” Wang Bo, presidente y CEO de Qingwei Intelligent, explicó que los recursos de hardware dentro del chip reconfigurable pueden reconfigurarse en tiempo real, como una línea de producción inteligente, según diferentes tareas de IA, logrando alto rendimiento de cómputo, baja latencia y bajo consumo de energía, en consonancia con las necesidades de escenarios futuros de IA complejos y cambiantes.

Wang Bo reveló que, actualmente, sus chips de cómputo de IA ya se han implementado a escala en más de una docena de centros de cómputo inteligente con capacidades de miles de tarjetas (千卡) en lugares como Beijing, Zhejiang, Xinjiang, Mongolia Interior y Anhui.

Chip de luz y de cuántos: abriendo camino hacia la próxima generación de computación

Mientras los chips basados en materiales de silicio (chips de silicio) proporcionan potencia de cómputo para escenarios como el entrenamiento a gran escala de IA, los chips de luz y cuántos están explorando cómo abrir la puerta hacia la próxima generación de computación.

En el lugar de la exposición, el chip de luz cuántica universal desarrollado por Bose Quantum hizo su debut por primera vez. Ma Yin, fundador y COO de Bose Quantum, presentó que dentro de este chip no hay componentes electrónicos tradicionales; en su lugar, hay “canales de luz cuántica” dispuestos uno tras otro, incluso más finos que el cabello.

Ma Yin puso un ejemplo: en cada “canal” se alinean múltiples “talleres” que cuentan con todos los órganos necesarios, los cuales pueden completar de forma independiente tareas de procesamiento de información cuántica de luz. Cuando están trabajando, estos “talleres” pueden guiar con precisión la dirección y el ritmo de los fotones, haciendo que los fotones funcionen de forma ordenada en rutas ópticas microscópicas y se coordinen entre sí; al mismo tiempo, el chip también puede permitir que dos fotones actúen de manera coordinada para realizar diversas operaciones lógicas y conversiones del estado cuántico. Mediante un “control” fino de los bits cuánticos de luz, puede realizar codificación, cálculo y lectura de la información cuántica, proporcionando así un soporte clave de hardware para el procesamiento universal de información cuántica y la computación cuántica de luz.

Ma Yin reveló que, en la actualidad, el chip universal de luz cuántica ya ha completado algoritmos cuánticos para múltiples escenarios, como el descubrimiento de IA y de nuevos materiales, lo que marca la capacidad de Bose Quantum para construir con éxito una arquitectura de chip universal de luz cuántica y su ruta tecnológica. Además, su equipo de investigación ha adelantado durante el foro el “teaser” del nuevo computador cuántico especializado de próxima generación, el Yu Liang·Shan Hai 1000; planea presentarlo oficialmente en la primera mitad de este año, convirtiéndose en el primer computador cuántico especializado escalable en el país que supere el tamaño de mil qubits.

El “centro neurológico” de los robots potencia la fabricación inteligente

Durante la Cumbre Anual del Foro de Zhongguancun de este año, la “concentración de robots” alcanzó nuevos máximos: diversos tipos y robots de inteligencia corporal para múltiples propósitos se integraron por completo en los escenarios del foro, representando de forma vívida la llegada de la era inteligente.

En el lugar de la exposición permanente, Dongtu Technology mostró los avances de vanguardia de China en tecnologías raíz subyacentes de robots inteligentes y en el campo del control industrial de alta gama. Entre ellos, la arquitectura electrónica de robots con IA y los controladores de IA se convirtieron en uno de los proyectos más seguidos por los asistentes a la Cumbre Anual del Foro.

“Ya sea un brazo mecánico industrial o un robot humanoide que corre, necesita como los humanos una red neuronal.” Ma Pu, directora de relaciones públicas de marca de Dongtu Technology, explicó que esta arquitectura electrónica de robots con IA es equivalente a construir para el robot una “red neuronal autónoma e inteligente” que puede actualizarse de forma sostenible. En pocas palabras, asigna un “documento de identidad de red” independiente (dirección IPv6) a cada órgano sensorial del robot y a cada componente de control, para que puedan “conversar” de manera estable, rápida y precisa. De esta manera, la “cerebro decisorio” responsable de “pensar” y el “cerebrito de control en tiempo real” responsable de “mover las manos y pies”, pueden ejecutarse de forma independiente y segura, además de coordinarse de manera eficiente para trabajar juntos.

Además, los controladores de IA de la serie NewPre integran el sistema operativo Hongdao desarrollado de manera independiente por China y chips nacionales, e incorporan funciones centrales como control programable, control de movimiento, visión artificial y la inteligencia artificial industrial. Pueden adaptarse a las complejas demandas de trabajo de escenarios de fabricación de alta gama como robots y equipos de producción de semiconductores, impulsando con fuerza la sustitución de la industrialización de equipos de control clave por productos nacionales, y mejorando aún más la estabilidad y seguridad de la cadena de suministro de la industria tecnológica de China.

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