¡Sorpresa! La gigante de la IA acaba de apagar la "máquina de imprimir dinero", millones de dólares diarios se desvanecen en un instante, ¡el sueño de 1,000 millones de dólares de Disney se rompe! En la guerra del poder de cálculo, ¿quién será el próximo en ser abandonado?

Un producto que alguna vez generó grandes expectativas, con potencial disruptivo comparable al inicio del $BTC, cayó desde su punto máximo en apenas unos meses. Sora, la herramienta de generación de video lanzada por OpenAI, fue cerrada a mano por la alta dirección de la empresa después de abrirse al público por menos de seis meses. Esto no es simplemente una iteración de producto, sino una retirada estratégica basada en datos fríos. Revela una realidad implacable: en una era de escasez de capacidad de cómputo, los proyectos estrella que no pueden darse el lujo de asumir costos y riesgos terminarán siendo descartados.

El cierre de Sora se debe directamente a un informe financiero severo. Su cantidad de usuarios activos globales, que había alcanzado un pico de alrededor de un millón, se redujo rápidamente a menos de quinientos mil. Más mortal aún, los costos operativos diarios que consume esta aplicación alcanzan el millón de dólares, convirtiéndose en un agujero negro que devora el recurso más valioso de la empresa: capacidad de cómputo. Al mismo tiempo, un nuevo modelo al que dentro de la compañía se le conoce como “Spud” y una herramienta de productividad a nivel empresarial destinada a ponerse al día con los competidores, están ávidos de recibir apoyo.

El efecto dominó de esta decisión destrozó directamente el plan de colaboración con Disney, valorado en mil millones de dólares. Disney ya había firmado acuerdos por varios años, comprometiéndose a invertir y abrir más de doscientos personajes de IP, como Marvel y Pixar, que posee. Muchos ejecutivos de Disney se enteraron de la noticia apenas una hora antes de que se publicara la decisión de cierre; la inversión de mil millones aún no se ha materializado y la colaboración, en la práctica, ha quedado estancada.

El nacimiento de Sora proviene de ideales académicos. Dos investigadores de la Universidad de California, Berkeley, Tim Brooks y Bill Peebles, se unieron a OpenAI en 2023 con el objetivo de construir modelos capaces de generar videos de alta calidad mediante texto y simular el mundo físico. En febrero de 2024, la nombraron con la palabra en japonés que significa “cielo” y debutaron por primera vez; sus videos generados y extremadamente realistas llegaron a sacudir a la industria.

En diciembre de ese mismo año, la aplicación para consumidores se lanzó oficialmente y rápidamente se colocó en el primer lugar de las tiendas de apps. La función de subir rostros y generar videos fantásticos desató la fiebre inicial de pruebas; incluso el CEO de la empresa, Sam Altman, participó personalmente en la demostración. Sin embargo, después de que el entusiasmo inicial se disipó, el crecimiento de usuarios se detuvo de golpe y el uso tendió a estancarse antes de que terminara el año. Algunos analistas de mercado lo describieron como “más bien basura de IA que magia de IA”.

Las características técnicas de los modelos de generación de video determinan su costo elevado. A diferencia de los modelos lingüísticos que procesan texto, necesita entender y reconstruir escenas dinámicas; el consumo de capacidad de cómputo para entrenamiento e inferencia supera con creces el de los productos basados en texto. Dentro de la empresa hay un panel de asignación de capacidad de cómputo; la proporción utilizada por el equipo de Sora llegó a generar dudas entre algunos empleados, quienes consideraban que ni generaba ingresos ni ayudaba a mejorar la capacidad central de los modelos lingüísticos.

La presión competitiva externa aceleró la redistribución de recursos. Gemini de Google ganó usuarios en el segmento de consumo, y la herramienta de código de Anthropic, Claude Code, conquistó rápidamente la mente de los ingenieros de Silicon Valley gracias a su capacidad de programación altamente autónoma. Para hacer frente al desafío, OpenAI lanzó apresuradamente una nueva versión de su herramienta de programación, pero la brecha seguía siendo enorme. Tras realizar cálculos integrales, la empresa decidió finalmente cerrar Sora por completo.

De hecho, el proyecto Sora se vio una vez al borde del peligro debido a la disputa por talento. En primavera de 2025, el CEO de Meta, Zuckerberg, inició una gran campaña de contrataciones; el cofundador de Sora, Bill Peebles, también figuraba en la lista de objetivos. OpenAI lo retuvo con un aumento salarial y amplió sus responsabilidades dentro del proyecto. Sin embargo, el proyecto siempre estuvo aislado dentro de la empresa.

Pertenecía a un equipo independiente de simulación de mundos, separado de los departamentos centrales de investigación; el progreso del trabajo era altamente confidencial. Este modelo de “una empresa dentro de la empresa” dificultaba que su valor estratégico obtuviera un reconocimiento interno amplio, dejándolo en desventaja natural en la batalla por la obtención de recursos.

La ruptura con la colaboración de Disney fue el revés comercial más dramático de este episodio. El CEO de Disney, Bob Iger, había declarado públicamente que la colaboración permitió a la compañía participar en la ola de crecimiento de la IA. Justo antes del cierre de Sora, incluso reveló que los videos cortos hechos con Sora pronto llegarían a Disney+. Ahora, Disney ha pasado a conversaciones con otros proveedores de herramientas de IA, más de diez.

El final de Sora es una señal clara del repliegue estratégico de OpenAI justo antes del IPO. En una carta interna, Altman la describió como “el sacrificio difícil pero necesario para los objetivos generales de la empresa”. El portavoz de la compañía señaló que, basándose en el principio de maximizar el valor económico a largo plazo, se realiza un “ordenamiento implacable” de prioridades para la capacidad de cómputo.

El enfoque actual ya se ha desplazado hacia la planificación del llamado “superapp”, que integrará las herramientas de IA de “agentes” para que pueda ejecutar de forma autónoma tareas como codificación y análisis de datos. El trabajo del equipo original de Sora se trasladará a direcciones a largo plazo como la tecnología robótica. Para OpenAI, Sora fue una prueba estratégica costosa; y en última instancia, demostró que, en los momentos clave en la búsqueda de rentabilidad, los sueños que no pueden monetizarse deben dejar paso a la lógica comercial práctica.

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