Amazon(AMZN.US) da señales estratégicas en la reducción de puestos de robots: una inversión total de 200 mil millones de dólares en potencia de cálculo de IA, con chips de IA desarrollados internamente como núcleo para reducir costos

Amazon, líder en comercio electrónico y computación en la nube, está reduciendo personal en su departamento de robótica, que tiene una posición estratégica importante. Algunos analistas de Wall Street consideran que esta medida, junto con el reciente anuncio de Amazon de que intentará en gran escala desarrollar sus propios chips de IA, como las infraestructuras de clúster de potencia de AI llamadas Trainium e Inferentia para crear y actualizar sus grandes modelos de inteligencia artificial, envía una señal clara de que el gigante del comercio y la nube está impulsando una expansión de recortes de costos y trasladando su enfoque de gasto hacia la infraestructura de potencia de IA; al mismo tiempo, Amazon depende cada vez más de sistemas automatizados para sostener su red de cumplimiento.

Según informes de medios citando fuentes informadas, las reducciones de esta semana afectaron “ciertos puestos en robótica”, pero la compañía continúa contratando y realizando inversiones activamente en “múltiples áreas estratégicas”.

Con estas últimas reducciones, el total de empleos eliminados desde 2022 en Amazon ha aumentado a 57,000. La compañía está incrementando sus inversiones masivas en inteligencia artificial, centros de datos y robots humanoides para mantener su posición en la competencia de IA y en la tendencia general de IA física.

¡Amazon lanza una revolución en costos de IA! Buscando controlar el entrenamiento y la inferencia de forma autónoma

Este movimiento no significa que Amazon ignore su negocio y proyectos de robótica, sino que está reduciendo algunos proyectos y puestos de robot que tienen ciclos de retorno más largos, mientras canaliza más recursos hacia AWS, sus centros de datos de IA y su propia línea de chips ASIC de IA. La estrategia de Amazon busca un “diseño colaborativo de modelos y chips” para tener el control de los costos de entrenamiento e inferencia, en lugar de depender del precio externo de GPU a largo plazo.

Indudablemente, con proyectos como Anthropic, que ha invertido cientos de millones de dólares en adquirir 1 millón de chips TPU, y Meta, que planea gastar decenas de miles de millones en 2026 o 2027 para comprar infraestructura de IA de Google TPU, además de construir un enorme centro de datos de IA para Meta, junto con el anuncio de Amazon de usar Trainium e Inferentia para desarrollar grandes modelos de IA, se evidencia que los gigantes de la computación en la nube están liderando una “revolución en costos de potencia de IA” para impulsar la penetración de los ASIC de IA. La preocupación del mercado por el crecimiento de Nvidia es, por tanto, justificada.

Por un lado, Amazon reduce algunos puestos en su equipo de robótica, y por otro, apunta a un gasto de capital de aproximadamente 200 mil millones de dólares en 2026, principalmente en su infraestructura de nube AWS y cargas de trabajo de IA. Además, continúa desarrollando potencia de IA propia como Trainium e Inferentia, y su red operativa ya tiene desplegados más de un millón de robots, usando modelos generativos de IA como DeepFleet para mejorar la eficiencia en la programación de robots.

En su última conferencia de resultados, el CEO Andy Jassy confirmó que la compañía invertirá unos 200 mil millones de dólares en toda la empresa, principalmente en AWS, debido a que “nuestras necesidades de potencia de cálculo son muy altas, los clientes realmente quieren que AWS soporte cargas de trabajo críticas y tareas masivas de IA, y cuanto más capacidad instalemos, más rápido podremos monetizarla a gran escala”.

Jassy también afirmó que el negocio de robótica “es un proyecto importante” para la compañía. Con más de un millón de robots en su red de logística, la automatización asumirá tareas repetitivas y peligrosas para mejorar significativamente la productividad y la eficiencia.

“Seguiremos optimizando la distribución de inventario para reducir las distancias de transporte, disminuir las veces que se maneja cada paquete y mejorar en gran medida la integración de paquetes, además de lanzar tecnologías de robótica y automatización más avanzadas para aumentar la eficiencia y mejorar la experiencia del cliente”, dijo Jassy en la conferencia de resultados.

Sin embargo, solo unas semanas después de abandonar el desarrollo de su línea de robots multi-brazo “Blue Jay”, la compañía decidió reducir su división de robótica. Este robot estaba previsto para su despliegue en los almacenes de entregas en el mismo día de Amazon.

La infraestructura de potencia de IA tiene prioridad sobre todo

La dirección de Amazon está concentrando recursos y talento en pasar de proyectos de robótica con ciclos de retorno largos y mayor complejidad técnica a una infraestructura de potencia de IA que pueda monetizarse más rápidamente. La reducción en el departamento de robótica ocurrió tras otra gran ronda de despidos en enero. Al mismo tiempo, Amazon elevó su objetivo de gasto de capital en 2026 a 200 mil millones de dólares, enfocándose principalmente en AWS y en infraestructura de potencia de IA. No obstante, la compañía no ha abandonado su ambición en automatización de almacenes: el año pasado anunció que ya tiene desplegados 1 millón de robots y lanzó DeepFleet, un modelo de IA generativa para gestionar flotas de robots, que promete mejorar la eficiencia en un 10%. Esto indica que las reducciones afectan más a proyectos y puestos con menor retorno marginal, no a la estrategia de automatización en sí.

En otras palabras, el plan de costos actual de Amazon parece una reestructuración típica de su pila tecnológica: primero construir una plataforma de IA general y una base de cálculo propia, y luego retroalimentar esa “inteligencia barata y escalable” en sus robots y redes de cumplimiento. No se trata de que los robots pierdan ante la IA, sino de que los robots se integren como aplicaciones en la estrategia de plataforma de IA.

Desde la relación entre robots y centros de datos de IA, Amazon parece aceptar una realidad: que en el futuro, el cuello de botella principal será la economía del poder de cálculo, y solo después la forma de automatización final. Los robots seguirán siendo importantes, pero cada vez más como una capa de ejecución en la cadena, mientras que la velocidad de escalado, el costo por unidad y la eficiencia de iteración dependerán de si se puede entrenar y desplegar modelos a menor costo y reutilizarlos en clientes de AWS, Nova, Alexa, Rufus, y en la gestión de almacenes y control de robots.

Las acciones de Amazon subieron casi un 4% el miércoles al cierre, alcanzando su mejor rendimiento diario desde noviembre, impulsadas por la recuperación de las tecnológicas ante un aumento del apetito por riesgo en el mercado, y por datos económicos que muestran un crecimiento del sector servicios más rápido desde mediados de 2022, con una moderación en la presión de precios. La economía estadounidense mostró datos sólidos, superando las expectativas, y la incertidumbre geopolítica en Oriente Medio fue parcialmente opacada. Los principales índices bursátiles subieron, los bonos del Tesoro y el dólar cayeron, y las criptomonedas, como activos de riesgo, también se dispararon.