IA en Europa: Lo que podría significar la Ley de IA

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La Ley de IA aún es solo un borrador, pero los inversores y propietarios de empresas en la Unión Europea ya están nerviosos por los posibles resultados.

¿Impedirá que la Unión Europea sea un competidor valioso en el espacio global?

Según los reguladores, no es el caso. Pero veamos qué está sucediendo.

La Ley de IA y la evaluación de riesgos

La Ley de IA divide los riesgos que plantea la inteligencia artificial en diferentes categorías de riesgo, pero antes de hacerlo, aclara la definición de inteligencia artificial para incluir solo aquellos sistemas basados en aprendizaje automático y lógica.

Esto no solo sirve para diferenciar los sistemas de IA de piezas de software más simples, sino también para ayudarnos a entender por qué la UE quiere categorizar el riesgo.

Los diferentes usos de la IA se clasifican en riesgo inaceptable, alto riesgo y
bajo o mínimo riesgo. Las prácticas que caen bajo la categoría de riesgo inaceptable se consideran prohibidas.

Este tipo de prácticas incluye:

*   Prácticas que implican técnicas que funcionan más allá de la conciencia de una persona, 
*   Prácticas que quieren explotar partes vulnerables de la población, 
*   Sistemas basados en IA implementados para clasificar a las personas según características personales o comportamientos, 
*   Sistemas basados en IA que utilizan identificación biométrica en espacios públicos. 

Hay algunos casos de uso, que deberían considerarse similares a algunas de las prácticas incluidas en las actividades prohibidas, que caen bajo la categoría de prácticas de “alto riesgo”.

Estos incluyen sistemas utilizados para reclutar trabajadores o para evaluar y analizar la solvencia crediticia de las personas (y esto podría ser peligroso para las fintech). En estos casos, todas las empresas que crean o utilizan este tipo de sistema deberían producir informes detallados para explicar cómo funciona el sistema y las medidas tomadas para evitar riesgos para las personas y ser lo más transparentes posible.

Todo parece claro y correcto, pero hay algunos problemas que los reguladores deberían abordar.

La Ley parece demasiado genérica

Uno de los aspectos que más preocupan a los propietarios de negocios y a los inversores es la falta de atención hacia sectores específicos de IA.

Por ejemplo, aquellas empresas que producen y utilizan sistemas basados en IA para propósitos generales podrían ser consideradas como aquellas que utilizan inteligencia artificial para casos de uso de alto riesgo.

Esto significa que deberían producir informes detallados que cuestan tiempo y dinero. Dado que las pymes no son una excepción, y dado que forman la mayor parte de las economías europeas, podrían volverse menos competitivas con el tiempo.

Y es precisamente la diferencia entre las empresas de IA de EE. UU. y Europa la que genera mayores preocupaciones: de hecho, Europa no tiene grandes empresas de IA como EE. UU., ya que el entorno de IA en Europa es principalmente creado por pymes y startups.

Según una encuesta realizada por appliedAI, una gran mayoría de los inversores evitaría invertir en startups etiquetadas como “alto riesgo”, precisamente debido a las complejidades involucradas en esta clasificación.

ChatGPT cambió los planes de la UE

Los reguladores de la UE deberían haber cerrado el documento el 19 de abril, pero la discusión relacionada con las diferentes definiciones de sistemas basados en IA y sus casos de uso retrasó la entrega del borrador final.

Además, las empresas tecnológicas mostraron que no todas están de acuerdo con la versión actual del documento.

El punto que más causó retrasos es la diferenciación entre modelos de base y IA de propósito general.

Un ejemplo de modelos de base de IA es ChatGPT de OpenAI: estos sistemas se entrenan utilizando grandes cantidades de datos y pueden generar cualquier tipo de salida.

La IA de propósito general incluye aquellos sistemas que pueden adaptarse a diferentes casos de uso y sectores.

Los reguladores de la UE quieren regular estrictamente los modelos de base, ya que podrían plantear más riesgos y afectar negativamente la vida de las personas.

Cómo EE. UU. y China están regulando la IA

Si echamos un vistazo a cómo los reguladores de la UE están tratando la IA, hay algo que destaca: parece que los reguladores son menos dispuestos a cooperar.

En EE. UU., por ejemplo, la administración de Biden buscó comentarios públicos sobre la seguridad de sistemas como ChatGPT, antes de diseñar un posible marco regulatorio.

En China, el gobierno ha estado regulando la IA y la recopilación de datos durante años, y su principal preocupación sigue siendo la estabilidad social.

Hasta ahora, el país que parece estar bien posicionado en la regulación de IA es el Reino Unido, que prefirió un enfoque “ligero” - pero no es un secreto que el Reino Unido quiere convertirse en un líder en la adopción de IA y fintech.

Fintech y la Ley de IA

Cuando se trata de empresas y startups que proporcionan servicios financieros, la situación es aún más complicada.

De hecho, si la Ley permanece como la versión actual, las fintechs no solo necesitarán estar vinculadas a las regulaciones financieras actuales, sino también a este nuevo marco regulatorio.

El hecho de que la evaluación de la solvencia crediticia pueda ser etiquetada como un caso de uso de alto riesgo es solo un ejemplo de la carga que las empresas fintech deberían soportar, impidiéndoles ser tan flexibles como lo han sido hasta ahora, para atraer inversiones y ser competitivas.

Conclusión

Como señaló Peter Sarlin, CEO de Silo AI, el problema no es la regulación, sino la mala regulación.

Ser demasiado genérico podría dañar la innovación y todas las empresas involucradas en la producción, distribución y uso de productos y servicios basados en IA.

Si los inversores de la UE están preocupados por los posibles riesgos que plantea una etiqueta que dice que una startup o empresa cae en la categoría de “alto riesgo”, el entorno de IA en la Unión Europea podría verse afectado negativamente, mientras que EE. UU. busca comentarios públicos para mejorar su tecnología y China ya tiene una opinión clara sobre cómo regular la inteligencia artificial.

Según Robin Röhm, cofundador de Apheris, uno de los posibles escenarios es que las startups se muden a EE. UU. - un país que quizás tenga mucho que perder cuando se trata de blockchain y criptomonedas, pero que podría ganar la carrera de IA.

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