Alibaba quiere ser el "vendedor de palas" de la IA: Wu Yongming lidera el grupo de negocios ATH, la división de Wukong hace su primera aparición

El “ansiedad por los tokens” se está extendiendo en el mundo de la IA.

Con la popularidad de herramientas de agentes de IA como OpenClaw, representada por “Pequeña Langosta”, un problema ha ido surgiendo: se están agotando los tokens. En AWE 2026 en Shanghái, desde robots aspiradores y electrodomésticos inteligentes hasta dispositivos con inteligencia encarnada, cada vez más fabricantes están enfatizando la integración de capacidades de IA. Detrás de estos productos, no hay más que grandes modelos y soporte de potencia de cálculo, lo que ha elevado aún más la demanda de tokens.

En un contexto donde la demanda de tokens se ha disparado rápidamente, Alibaba está llevando a cabo una importante reestructuración de su negocio de IA.

El 16 de marzo, Alibaba anunció oficialmente la creación del grupo de negocios Alibaba Token Hub (ATH), una nueva organización centrada en “crear tokens, distribuir tokens y aplicar tokens”, dirigida directamente por el CEO de Alibaba, Wu Yongming.

Es importante destacar que el grupo ATH estará en paralelo con el grupo de inteligencia en la nube de Alibaba y el grupo de comercio electrónico. Esto no solo representa la mayor integración de una organización de IA en Alibaba en los últimos años, sino que también indica que la compañía está intentando reconstruir su sistema de negocio de IA en torno a un recurso clave: los tokens.

Si en el pasado las empresas de internet competían por el acceso al tráfico, en la era de la IA generativa, la infraestructura basada en potencia de cálculo y tokens se está convirtiendo en el nuevo foco de competencia.

Cuando la IA comienza a trabajar automáticamente, los tokens también se están convirtiendo en una nueva fuente de energía en la era de la IA. Con la creación de ATH, Alibaba espera desempeñar un papel de “vendedor de palas” en la cadena de valor de la IA, proporcionando capacidades fundamentales para las aplicaciones de IA en crecimiento y el ecosistema de agentes.

Reestructuración del negocio de IA de Alibaba

Con la competencia en IA generativa intensificándose, los gigantes de internet están acelerando su planificación sistemática en IA. El 16 de marzo, Alibaba anunció la creación del grupo de negocios Alibaba Token Hub (ATH), integrando el Laboratorio Tongyi, la línea de negocio MaaS, la división Qianwen, la división Wukong y la división de innovación en IA.

Según una carta interna de Wu Yongming, en el grupo ATH, el Laboratorio Tongyi será responsable de crear modelos multimodales; la línea MaaS construirá una plataforma de servicios de modelos eficiente y abierta, y un sistema técnico que respalde el ecosistema de IA en toda la industria; la división Qianwen continuará desarrollando productos de asistentes personales de IA; la recién creada división Wukong se encargará de construir una plataforma de trabajo nativa de IA para empresas, integrando profundamente las capacidades de modelos en los flujos de trabajo empresariales; y la división de innovación en IA explorará nuevos escenarios de aplicación de IA.

Algunos expertos consideran que la lógica central de estos cambios es usar los tokens como la unidad principal para la circulación de capacidades de IA, integrando en una cadena completa el desarrollo de grandes modelos, los servicios de plataforma y los productos de aplicación, que anteriormente estaban dispersos en diferentes departamentos.

En el sistema de IA generativa, los tokens suelen considerarse la unidad básica para procesar y generar información. Cada entrada del usuario y el contenido generado por el modelo se descomponen en tokens para su cálculo, y la mayoría de los productos de IA cobran en función del consumo de tokens. Por ello, en la cadena de valor de la IA, los tokens no solo son la unidad técnica fundamental, sino que también se están convirtiendo en un indicador clave en los modelos de negocio de IA.

A medida que aumentan las aplicaciones de IA, la importancia de los tokens sigue creciendo. Especialmente cuando los agentes de IA entran en escenarios productivos, el consumo de tokens suele ser mucho mayor que en aplicaciones conversacionales tradicionales.

Datos de IDC muestran que, con la mejora continua de las capacidades de modelos nacionales, la rápida maduración de la tecnología de agentes y ecosistemas, y la resonancia de políticas industriales, se espera que el número de agentes inteligentes activos en China supere los 350 millones en 2031, con una tasa de crecimiento anual compuesta superior al 135%, liderando los principales mercados mundiales. Además, el aumento en la densidad de tareas y la complejidad de los mismos provocarán un aumento exponencial en el consumo anual de tokens por agentes, que podría superar las 30 veces en comparación con antes.

El fondo Huatai-PineBridge señala que aplicaciones como OpenClaw requieren consumir una gran cantidad de tokens diariamente, y este aumento en el consumo elevará directamente la demanda de potencia de cálculo, que a su vez depende del suministro eléctrico. A medida que la IA evoluciona desde “IA conversacional” hacia agentes inteligentes capaces de realizar tareas complejas de forma autónoma las 24 horas, el consumo de tokens mostrará una tendencia de crecimiento exponencial clara. Datos muestran que el consumo diario total de tokens en China pasó de aproximadamente 100 mil millones a principios de 2024 a más de 30 billones a mediados de 2025, alcanzando los 180 billones en febrero de 2026.

En este contexto, Alibaba, mediante la creación de ATH, integra grandes modelos, plataformas de servicios y aplicaciones tanto para consumidores como para empresas en un solo grupo de negocios, intentando romper las barreras de colaboración entre diferentes unidades y fortalecer la coordinación de recursos mediante una estructura organizativa unificada.

El gerente de investigación de IDC China, Sun Zhenya, afirma que este crecimiento abrirá una oportunidad estratégica única para las empresas, y aquellas que lideren en agentes inteligentes se beneficiarán en eficiencia, reducción de costos y innovación empresarial. En este proceso, las empresas deben acelerar la consolidación de capacidades desde la validación de escenarios de agentes hasta la operación a escala, preparándose en aspectos como actualización de arquitectura, sistemas de gobernanza y control de costos.

Aparece la división Wukong

El periódico Times Weekly notó que, tras el anuncio de la creación del grupo de negocios Token Hub, la cuenta oficial de DingTalk publicó un video para calentar la próxima conferencia de lanzamiento de AI DingTalk 2.0.

En el video, el emblemático mascota negro de DingTalk se transforma en Sun Wukong, con su báculo dorado, de pie en la cima de una montaña, enfrentándose a cuatro enormes “langostas”. El estilo visual tiene tintes de mitología oriental, con nubes y nieblas en el fondo, creando una atmósfera tensa. Luego, la imagen se detiene en un texto destacado: “El Gran Sabio regresa”.

En esta reestructuración, un departamento que no había sido divulgado anteriormente, la división Wukong, se convirtió en el centro de atención.

Según una carta interna de Alibaba, Wukong será una “plataforma de trabajo nativa de IA para empresas”, cuyo objetivo principal es integrar profundamente las capacidades de grandes modelos en los procesos laborales empresariales. Muchos en la industria ven esto como una señal de que Alibaba está reforzando aún más su estrategia de aplicaciones de IA a nivel empresarial.

Como uno de los principales plataformas de servicios empresariales de Alibaba, DingTalk tiene más de 700 millones de usuarios. En los últimos años, ha evolucionado desde una herramienta de mensajería instantánea a un sistema operativo digital para empresas, cubriendo colaboración, gestión de proyectos, recursos humanos y diversas aplicaciones empresariales.

Recientemente, DingTalk ha lanzado funciones como asistentes de IA, la varita mágica “/”, y actas inteligentes de IA. Luego, propuso el concepto de “empleado digital”, intentando integrar nodos de agentes de IA en los procesos diarios de las empresas, promoviendo la transición de “puede invocar” a “puede hacer”.

En el contexto del auge de los agentes de IA, el software de oficina empresarial también se considera uno de los escenarios más directos para la implementación de IA.

Desde esta perspectiva, la creación de la división Wukong probablemente se convertirá en un pilar importante en la estrategia de Alibaba en el campo de IA empresarial. Al colaborar con productos de servicios como DingTalk, Alibaba extenderá las capacidades de grandes modelos desde herramientas de diálogo hasta los procesos productivos de las empresas.

Algunos expertos afirman que el valor central de la IA empresarial no es solo responder preguntas, sino participar en procesos específicos, como generar informes automáticamente, gestionar tickets de atención al cliente, analizar datos e incluso completar tareas de investigación y desarrollo. “Cuando la IA realmente entra en los sistemas empresariales, deja de ser solo una herramienta y pasa a ser parte de la productividad de la empresa.”

A medida que más empresas comienzan a desplegar IA en escenarios de oficina, atención al cliente y desarrollo, las aplicaciones de IA a nivel empresarial se ven como una dirección clave para la comercialización de IA generativa. Desde esta perspectiva, la aparición de la división Wukong indica que Alibaba está intentando integrar grandes modelos, plataformas de oficina y capacidades de agentes de IA, promoviendo la transición de la IA de una herramienta auxiliar a una parte integral del sistema productivo empresarial.

La competencia en IA entra en una guerra de sistemas

A medida que la IA generativa avanza desde ser una herramienta de chat a una herramienta de producción, el foco de competencia en la industria de IA también está cambiando. Desde capacidades de modelos y ecosistemas de aplicaciones hasta infraestructura de potencia de cálculo, las principales empresas tecnológicas están escalando su competencia en una lucha sistemática por la productividad de IA.

Este proceso impulsa un aumento rápido en el consumo de tokens, elevando los costos de potencia de cálculo y los precios de los servicios relacionados.

Este año, varias empresas de computación en la nube y de IA han aumentado sus precios. Amazon Web Services fue la primera en subir aproximadamente un 15% los precios de algunos servicios para entrenamiento de grandes modelos; Google anunció que desde el 1 de mayo aumentará los precios de transmisión de datos global, duplicando la tarifa por GB en Norteamérica de 0.04 a 0.08 dólares.

En cuanto a servicios de modelos, también se han producido ajustes de precios. OpenAI elevó el precio de entrada de GPT-5.4 a 2.5 dólares por millón de tokens, y el precio de salida a 15 dólares por millón de tokens. En el mercado nacional, Zhipu AI aumentó en un 60% el precio de suscripción del plan GLM Coding, y los costos de llamadas API subieron entre un 67% y un 100%. El 13 de marzo, Tencent Cloud también anunció ajustes en los precios de su serie Mysterious Model.

Lo que realmente determina la estructura competitiva suele ser un sistema completo basado en las capacidades del modelo. Esto incluye no solo el desarrollo de modelos básicos, sino también infraestructura de potencia de cálculo, plataformas de desarrollo y ecosistemas de aplicaciones.

En el mercado internacional, esta tendencia ya se ha manifestado. Microsoft, a través de Azure y su ecosistema Copilot, ha integrado capacidades de modelos de OpenAI en Office, Teams y otros softwares empresariales; Google, mediante el modelo Gemini y productos como Google Workspace y búsqueda, impulsa la incorporación de IA en escenarios más amplios.

En este contexto, las empresas de internet nacionales también aceleran la integración de recursos de IA. La creación de ATH significa que Alibaba intenta, mediante una arquitectura unificada, construir un sistema completo que abarque modelos, plataformas y aplicaciones.

En la acelerada transición de la IA generativa hacia aplicaciones industriales, quien pueda ofrecer tokens de forma estable y a bajo costo tendrá más posibilidades de convertirse en el “vendedor de palas” en la cadena de valor de la IA.