Nueva encuesta muestra que la adopción de IA empresarial gana terreno, pero escalar sigue siendo un desafío clave

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La IA empresarial gana tracción, pero persisten problemas de escalado, encuentra una nueva encuesta de DataIQ

La IA se está integrando más en los flujos de trabajo empresariales, pero la adopción a gran escala sigue enfrentando obstáculos familiares. Esa es la imagen que surge de un nuevo informe de DataIQ y Blend, que encuestó a profesionales senior de datos y análisis en diversas industrias, incluidos miembros de la lista DataIQ 100.

El estudio captura cómo se están desplegando las herramientas de IA en las empresas—y dónde siguen quedándose cortas en comparación con las expectativas.

Más de la mitad de las organizaciones encuestadas informaron tener al menos 12 aplicaciones de IA en uso, a menudo desplegadas en pruebas de concepto aisladas. Sin embargo, el 28% todavía informa usar solo de 3 a 5, lo que sugiere dificultades para expandirse desde las pruebas iniciales hacia una implementación más amplia. Estas cifras subrayan una trayectoria desigual en cómo las empresas están avanzando más allá de la experimentación para integrar la IA en los sistemas operativos.

Si bien el interés en la integración de la IA está creciendo—el apetito por la adopción a nivel empresarial ha aumentado un 25% en comparación con 2023—la inversión en elementos fundamentales sigue siendo limitada. Solo un tercio de los encuestados dijo que sus organizaciones están priorizando la capacitación o la gestión del cambio para las herramientas de IA, lo que indica una posible desalineación entre la ambición estratégica y la preparación para la implementación.

El informe también refleja un cambio en cómo se está utilizando la IA generativa dentro de los entornos empresariales. El uso en ingeniería de datos se ha más que duplicado en el último año, con el 65% de los encuestados aplicando ahora IA generativa para apoyar funciones de datos en el backend. En 2023, esa cifra era de solo el 28%.

Más allá de las tasas de implementación, el informe también explora el papel del liderazgo y la cultura organizacional en la configuración de los resultados de la IA. Las empresas con estrategias de datos maduras parecen estar mejor posicionadas para integrar la IA de manera más sistemática, mientras que aquellas que dependen más de la toma de decisiones basada en la intuición muestran trayectorias de adopción más lentas.

La confianza y la gobernanza también continúan moldeando el ritmo y la efectividad del despliegue de la IA. A medida que las organizaciones navegan por el escrutinio regulatorio y las preocupaciones internas de riesgo, las estructuras formales para la supervisión y la responsabilidad se ven cada vez más como necesarias para escalar de manera responsable.

Los hallazgos sugieren que, si bien la IA se está convirtiendo en una característica estándar en la planificación empresarial, la capacidad de operacionalizarla sigue siendo mixta. Muchas empresas aún enfrentan una desconexión entre la ambición y la ejecución—particularmente cuando se trata de capacitar a la fuerza laboral, garantizar la transparencia e integrar la IA en entornos heredados complejos.