Instituto Nacional de Datos: Para fines de 2025, se habrán construido más de 100,000 conjuntos de datos de alta calidad en todo el país, lo que equivale aproximadamente a 310 veces el volumen total de recursos digitales de la Biblioteca Nacional de China.

Cada diario (Diario de la economía) /
Editor/a del Diario: Bi Luming

El 24 de marzo, la Oficina de Prensa del Consejo de Estado (Oficina de Asuntos de la República de China) celebró una conferencia de prensa para presentar información sobre la Novena Cumbre para la Construcción de una China Digital.

El director de la Oficina Nacional de Datos, Liu Rulong, indicó en el acto que, para marzo de este año, el volumen de llamadas diarias de Token (tokens), en China, ya había superado los 140 billones. En comparación con los 100 mil millones de principios de 2024, ha aumentado más de 1000 veces, y en comparación con los 100 billones de finales de 2025, en solo tres meses volvió a crecer más de un 40%. El gran aumento del volumen de llamadas diarias de Token demuestra plenamente que el desarrollo de la inteligencia artificial en China ha entrado en una fase de crecimiento acelerado.

Imagen fuente: Diario de la economía, reportero Zhou Yifei, captado en el lugar

Para marzo de este año, el volumen de llamadas diarias de Token en China ha aumentado más de 1000 veces frente a los 100 mil millones de principios de 2024

Los asistentes inteligentes cotidianos, los análisis inteligentes del lado de la industria, etc., no pueden prescindir del apoyo de enormes cantidades de datos de alta calidad. ¿Qué trabajo ha realizado la Oficina Nacional de Datos para impulsar el desarrollo de la inteligencia artificial mediante conjuntos de datos de alta calidad? Y, además, ¿qué otros planes hay para el futuro?

Liu Rulong dijo que la Oficina Nacional de Datos concede gran importancia al trabajo de dotar a la inteligencia artificial innovadora con elementos de datos. Para abordar el problema de la construcción de conjuntos de datos de alta calidad “pequeños y dispersos” (small and scattered), coordinó con 26 departamentos para organizar la selección de 72 unidades líderes de construcción de conjuntos de datos de alta calidad, 140 unidades de pruebas y exploraciones anticipadas (先行先试) y 104 casos típicos, con el fin de crear un ecosistema de construcción de conjuntos de datos de alta calidad basado en que la unidad líder impulsa el trabajo, participan múltiples partes, se realizan avances conjuntos, se construye y se comparte de forma común, y se busca un resultado de cooperación y ganancia compartida, promoviendo de manera continua la construcción de conjuntos de datos de alta calidad.

Para impulsar el desarrollo de la industria de la anotación de datos, la Oficina Nacional de Datos ha dispuesto siete ciudades: Chengdu, Shenyang, Hefei, Changsha, Haikou, Baoding y Datong, para que asuman las tareas de construcción anticipada y de pruebas exploratorias de la anotación de datos. Además, emitió “Opiniones de implementación sobre la promoción del desarrollo de alta calidad de la industria de la anotación de datos”, seleccionó 47 casos destacados de anotación de datos y orientó la organización de 7 reuniones de conexión entre oferta y demanda para la anotación de datos. En el siguiente paso, la Oficina Nacional de Datos se enfocará en regiones con una fortaleza sólida en innovación científica y tecnológica, buenas bases de desarrollo y rasgos industriales, y, en torno a dos direcciones—“tipo intensivo en conocimiento” y “tipo impulsado por la tecnología”—dispondrá por etapas una serie de zonas de prueba de innovación industrial en anotación de datos que sean avanzadas en tecnología, distintivas en sus características y eficientes para dotar de capacidades.

Liu Rulong señaló además que la Oficina Nacional de Datos también sigue cultivando un consenso de mercado de “pagar por datos de alta calidad”, y promueve que los conjuntos de datos de alta calidad del sector se publiquen, se suban y se negocien en bolsas de intercambio de datos. Apoya a plataformas de servicios de circulación de datos, comerciantes de datos y otras instituciones para que ofrezcan servicios de circulación y transacción, y alienta a todo tipo de instituciones de servicios de circulación de datos a explorar modelos diversos de utilización y circulación de conjuntos de datos de alta calidad. Con ello se impulsa la correspondencia ordenada entre oferta y demanda de conjuntos de datos de alta calidad, y se apoya para que los conjuntos de datos de alta calidad del sector “fluyan” y se muevan.

El trabajo de construcción de conjuntos de datos de alta calidad en China ha logrado resultados por etapas. Hasta finales de 2025, el total de conjuntos de datos de alta calidad construidos a nivel nacional supera los 100.000, con un volumen general de más de 890PB (unidad de capacidad de almacenamiento informático), equivalente aproximadamente a 310 veces el total de recursos digitales de la Biblioteca Nacional de China. Para marzo de este año, el volumen de llamadas diarias de Token en China ha superado los 140 billones; frente a los 100 mil millones de principios de 2024, ha aumentado más de 1000 veces, y en comparación con los 100 billones de finales de 2025, en solo tres meses volvió a crecer más de un 40%.

“Un gran aumento en el volumen de llamadas diarias de Token muestra plenamente que el desarrollo de la inteligencia artificial en China ha entrado en una fase de crecimiento acelerado. Los escenarios de aplicación se están profundizando continuamente: desde poder dialogar hasta poder ejecutar decisiones mediante agentes inteligentes, también ha aumentado de manera notable la competitividad de la industria de la inteligencia artificial en China. Lo que ahora se comenta con más fuerza sobre el envío (Token out to overseas), es un signo de que la competitividad de la industria está aumentando. Desde la perspectiva de los datos, también significa que la oferta de conjuntos de datos está aumentando en gran cantidad, el valor de los elementos de datos se está liberando de manera continua y el impulso de los elementos de datos a la innovación del desarrollo de la inteligencia artificial ha entrado en una etapa de interacción positiva y mutuamente beneficiosa”, explicó Liu Rulong.

Liu Rulong subrayó que, en el siguiente paso, la Oficina Nacional de Datos seguirá impulsando de manera constante el desarrollo innovador de la inteligencia artificial mediante datos, coordinando a todas las partes para implementar en profundidad el nuevo plan de acción para la construcción de conjuntos de datos de alta calidad, incluidos seis grandes ejes de acciones: fortalecer la base y ampliar, romper el cuello de botella en la anotación, mejorar la calidad y aumentar la eficiencia, dotar de capacidades mediante aplicaciones, gestión y servicios, y liberación del valor. Guiados por las necesidades de escenarios, se acelerará la puesta en marcha de trabajo previo y de pruebas exploratorias, con el objetivo de crear conjuntos de datos de alta calidad AI-Ready (grado de preparación para IA) que sean factibles técnicamente, convenientes y prácticos, y con garantía de calidad, logrando una mejora en cantidad y calidad de la oferta de conjuntos de datos de alta calidad.

Promover la promulgación de documentos de políticas para habilitar la nueva industrialización mediante elementos de datos

El/la reportero/a de Diario de la Economía también observó que recientemente el Ministerio de Industria y Tecnologías de la Información emitió un aviso para poner en marcha la Acción para Basar la Industria con Datos (Industrial Data Foundation), y realizar pruebas exploratorias y avanzadas para la construcción de conjuntos de datos sectoriales de alta calidad orientados a habilitar la inteligencia artificial. ¿Cómo se impulsará a continuación para avanzar más?

Wang Yanqing, director/a de la División de Desarrollo de Tecnologías de la Información del Ministerio de Industria y Tecnologías de la Información, dijo que, en el siguiente paso, para hacer bien el trabajo de pruebas y exploración anticipada, el Ministerio debe continuar realizando tres aspectos. Primero, reforzar el apoyo y las garantías. En conjunto con las oficinas de industria y tecnología de la información locales y las autoridades responsables de los datos, se debe proporcionar garantía de recursos y apoyo de orientación para las uniones de pruebas y exploración anticipada, dar seguimiento oportuno para resolver los problemas que surjan, reunir experiencias y acelerar la formación de resultados que puedan difundirse.

Segundo, fortalecer la orientación de políticas. Impulsar la promulgación de documentos de políticas para habilitar la nueva industrialización con elementos de datos, emitir guías de referencia para la aplicación de elementos de datos en escenarios industriales, y reforzar la orientación para el desarrollo y la divulgación de modelos.

Tercero, cultivar un ecosistema favorable. Acelerar el desarrollo de la elaboración de estándares para datos industriales, impulsar y ampliar empresas de servicios de datos como consultoría de datos, gobernanza de datos y anotación de datos, y apoyar la organización de varias conferencias técnicas de intercambio, reuniones de conexión entre oferta y demanda, etc. Al mismo tiempo, también se debe fortalecer y optimizar las comunidades de código abierto de inteligencia artificial, creando un punto de concentración de alto nivel para recursos de datos de código abierto de alta calidad. En particular, en la cumbre que está por celebrarse este año, el Ministerio de Industria y Tecnologías de la Información también organizará una reunión temática sobre habilitar la nueva industrialización con elementos de datos, e invitará a representantes de unidades de pruebas y exploración anticipada para compartir algunas experiencias. Además, también se iniciará el gran concurso de 2026 para habilitar la nueva industrialización con elementos de datos.