黄仁勋：La IA entra en la era de "hacer el trabajo", los Tokens están convirtiéndose en "dinero"

A la madrugada del 17 de marzo, hora de Beijing, la “Gran Gala de la IA” de Nvidia, GTC 2026, abrió oficialmente sus puertas en San José, California.

En una conferencia de más de dos horas, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, no solo habló de parámetros de chips, sino que también presentó un plan maestro sobre “hacia dónde fluye el dinero”.

Tras lanzar una gran promesa de “billones de dólares”, el mercado respondió de inmediato. La acción de Nvidia se disparó casi un 5% durante la sesión, y el índice Nasdaq también subió cerca de un 2%.

Sin embargo, esta vez, Huang no solo dibujó una visión, sino que explicó la lógica comercial detrás: la IA está pasando de “entrenar” a “razonar”, de “generar” a “trabajar”. En este punto de inflexión, la demanda de potencia de cálculo se está amplificando.

Securities East China previamente estimó que GTC 2026 de Nvidia se centrará en cuatro áreas clave: chips, agentes inteligentes, módulos ópticos y energía, convirtiéndose en la línea principal de inversión en IA futura. Y toda esta lógica subyacente apunta en una misma dirección: los tokens están convirtiéndose en la moneda dura de la era de la IA.

Como dijo Huang: “En esta fábrica de tokens, tu capacidad de procesamiento y la velocidad de generación de tokens se convertirán directamente en tus ingresos del próximo año.”

Una batalla por quién será el “Rey de los Tokens” acaba de comenzar.

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El punto de inflexión en la inferencia de IA ya ha llegado

En su discurso, Huang revisó los tres grandes eventos que impulsaron la ola de IA en los últimos dos años: el inicio de ChatGPT y la IA generativa, el auge de la IA de inferencia, y el nacimiento de Claude Code y la IA de agentes inteligentes.

Huang explicó: “Ya no solo preguntamos a la IA ‘qué’, ‘dónde’, ‘cuándo’, ‘cómo’. Ahora empezamos a hacer que cree, ejecute y construya. Ha aprendido a usar herramientas, acceder a tu contexto, leer archivos. Puede descomponer problemas complejos, razonar paso a paso, reflexionar, y no solo encontrar respuestas, sino también ejecutar tareas en la práctica.”

“Cada parte de la IA, cada vez, requiere pensar, razonar, actuar y generar tokens.”

Huang enfatizó: “Ya hemos superado la fase de entrenamiento simple y entramos en la era de la inferencia. Por lo tanto, el punto de inflexión en la inferencia ya ha llegado, y la cantidad de tokens y cálculos necesarios ha aumentado aproximadamente diez mil veces en comparación con antes.”

“Si contamos con más potencia de cálculo, podemos generar más tokens, aumentar los ingresos, permitir que más personas usen IA, y así hacerla más avanzada e inteligente.”

Huang afirmó que el punto de inflexión en la inferencia de IA ya está aquí.

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De chips a fábricas de tokens

“Una fábrica de tokens es una fábrica de IA, esa será tu fuente de ingresos”, afirmó Huang en su discurso.

Predijo audazmente que para fines de 2027, la compañía generará al menos 1 billón de dólares en ingresos.

El año pasado, estimaba que para fines de 2026 esa cifra sería de unos 500 mil millones de dólares. En solo un año, la expectativa se duplicó, lo que vuelve a mostrar que la ola de inversión en infraestructura de IA sigue expandiéndose rápidamente.

Lo que respalda esta expectativa de duplicación no es solo que se vendan más GPU, sino que la definición del futuro por parte de Nvidia ha cambiado: los centros de datos del futuro ya no serán solo salas para almacenar datos y ejecutar software, sino “fábricas de producción de tokens”.

“En el futuro, cada proveedor de servicios en la nube, cada empresa de computación, cada empresa en la nube, y cada compañía de IA, se centrará en la eficiencia de su fábrica de tokens”, dijo Huang. Esa será la fábrica central del futuro, porque todos los presentes están impulsados por inteligencia, y en el futuro, esa inteligencia será habilitada por tokens.

Los tokens ya se han convertido en un producto con precios escalonados. Huang dividió los servicios de IA en varios niveles comerciales: nivel gratuito (alto rendimiento, baja velocidad), nivel intermedio (aproximadamente 3 dólares por millón de tokens), nivel avanzado (unos 6 dólares por millón de tokens), nivel de alta velocidad (unos 45 dólares por millón de tokens) y nivel ultra rápido (unos 150 dólares por millón de tokens).

El nivel gratuito atrae a más clientes, el nivel premium atiende a los clientes más valiosos, y en conjunto, esto determina directamente los ingresos.

Un informe de CITIC Securities señala que, con la transformación tecnológica que trae la IA, en el futuro los usuarios podrían dejar de comprar herramientas y empezar a comprar resultados, y los modelos de negocio de las empresas de software podrían cobrar cada vez más en función de “resultados” y “uso de tokens”. Las empresas de software nacionales en la era de la IA, desarrollando aplicaciones nativas de IA (AI-Native), continuarán aumentando su valor, y también podrán pasar directamente a un modelo de pago por “resultado”.

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La economía de criar langostas

OpenClaw se convirtió en la figura más popular y aclamada en toda la GTC.

Huang, en la conferencia anual de Nvidia, afirmó que la importancia de OpenClaw es comparable a Linux y HTML — los cimientos de la próxima generación de internet y software.

Le dio una valoración muy alta: “Es el proyecto de código abierto más popular en la historia de la humanidad, y en solo unas semanas superó los logros de Linux en 30 años.”

“OpenClaw hace posible la creación de agentes inteligentes personales, y su impacto será profundo”, añadió Huang.

Anteriormente, Donghai Securities señaló que la ola impulsada por OpenClaw lleva la idea de los Agentes IA a la puerta de la aplicación a gran escala, redefiniendo el paradigma de interacción humano-máquina y presionando para actualizar los sistemas de seguridad, mientras que la gran demanda de tokens de inferencia impulsa aún más el crecimiento de la potencia en la cadena de valor de la IA.

¿Por qué el mercado de capitales debe interesarse en un software de código abierto? Porque abre un nuevo modelo de negocio.

Huang predijo: “Tras la popularización de OpenClaw y la tecnología de agentes inteligentes, la estructura de la industria cambiará radicalmente. La transformación más extraordinaria será que cada empresa de tecnología de la información y cada SaaS se convertirá en una empresa de agentes inteligentes como servicio, esa es una tendencia inevitable.”

Al revisar toda la conferencia, Nvidia está jugando una partida maestra: adquiriendo Groq para completar su capacidad de inferencia, fomentando un ecosistema de agentes inteligentes con modelos de código abierto y NemoClaw, infiltrando cada rincón del centro de datos con Vera CPU y BlueField DPU, y finalmente, integrando todo en su modelo de negocio mediante el concepto de “fábrica de tokens”.

Mientras los tokens sigan generándose, Nvidia sigue ganando dinero. Esa quizás sea la base y la lógica sólida para esos 10 billones de dólares.