31 años, 9,000 millones de dólares ¡La mujer más rica del mundo nacida en los 90!

¿Preguntar a la IA · Cómo Lucy Guo, tras ser despedida, logró un cambio patrimonial gracias a su visión?

Autor: Douzhen’er

Fuente: Zhenghedao (ID: zhenghedao)

Hace unos días, el Instituto Hurun publicó la lista “Global Rich List”. La mujer de origen chino Lucy Guo, con un patrimonio de 9.000 millones de yuanes, se convirtió en la primera millonaria del mundo hecha a sí misma de las generaciones nacidas en los 90.

La multimillonaria mujer hecha a sí misma más joven

Fuente de la imagen: Informe Hurun

Antes de esto, se la conocía principalmente por otra identidad: cofundadora de la empresa de inteligencia artificial Scale AI — aunque ella ya se había ido de esa compañía en 2018.

El día en que se conoció la noticia, Lucy Guo estaba en Miami.

Un periodista le preguntó luego cómo se sentía, y ella dijo: “En realidad no le he dado muchas vueltas. Es un poco loco. Pero, al final, solo son cifras en papel”.

Ese año tenía 31 años. La fuente de su riqueza era una empresa que ella ya había dejado hacía siete años.

En 2018, fue despedida por la empresa que había cofundado.

Al irse, hizo una cosa: conservar casi el 5% de las acciones que tenía en sus manos.

En 2025, Meta compró Scale AI invirtiendo aproximadamente el 49% de sus acciones; la valoración de la empresa se disparó hasta 25.000 millones de dólares.

Esas acciones que ella nunca había vendido, pasaron de 50 millones de dólares a 1.250 millones de dólares.

Lucy Guo Fuente de la imagen: ins@guoforit

Con 9.000 millones de yuanes de patrimonio, nacida en los 90, mujer de origen chino, despedida por la empresa que cofundó. Estas etiquetas, superpuestas, conforman una historia de riqueza casi dramática.

Pero lo que de verdad llama la atención no es solo esa cifra.

Cuando la gente habla de Lucy Guo, en realidad está hablando de una proposición mayor: en el día de hoy, cuando la IA lo reconfigura todo, ¿qué tipo de capacidad de juicio necesita una persona para mantenerse firme en medio de la ola?

“Bueno, tengo que ganar dinero”

Lucy Guo nació en 1994 y creció en la Bahía de San Francisco. Sus padres eran inmigrantes chinos y ambos eran ingenieros electricistas.

A principios de la década de 2000, estalló la burbuja tecnológica y sus padres perdieron sus empleos. La vida en casa se volvió muy apretada.

Muchos años después, al conceder entrevistas, recordó: “Como la situación familiar era difícil, en la escuela a menudo me molestaban. Así que pensé: bueno, tengo que ganar dinero”.

Ese año, tendría aproximadamente seis o siete años.

Dijo que desde pequeña no era una “niña obediente” ni le interesaba en absoluto la ruta segura que sus padres habían planeado. Le preocupaba una cosa: cómo ganar dinero y hacerlo suyo.

En la etapa de estudiante, a la vez que se enseñaba tecnología por su cuenta, hacía proyectos, trabajos por encargo y movía ingresos extra; siempre que fuera legal y pudiera ampliar el tiempo y la capacidad, ella lo intentaba.

No era de las que creen en “esperar a estar lista y entonces empezar”, sino que salía a escena primero, y aprendía mientras corría.

En segundo grado de primaria, sus padres le confiscaron el dinero en efectivo. Ella no lloró; en cambio, empezó a hacer una cosa: ganar dinero en internet. Abrió una cuenta de PayPal.

En el juego Neopets, descubrió que los jugadores estaban dispuestos a gastar dinero para comprar mascotas raras y monedas del juego. Escribió scripts para farmear equipo y luego lo revendía.

En sexto grado, compró un dominio de una “serie de TV estadounidense no emitida”, hizo con Photoshop un botón de reproducción falso y ganaba dinero con los clics de los anuncios.

En entrevistas posteriores dijo que, en aquel entonces, todo lo que hacía tenía un núcleo: encontrar la demanda y satisfacerla.

En esos años, ganó cifras de cinco dígitos. Y sus padres, todavía intentaban convencerla de no estudiar ingeniería eléctrica. La razón era muy sencilla: en el sector tecnológico, para las mujeres es demasiado difícil salir adelante.

Ella no les hizo caso.

Tras graduarse de la secundaria, ingresó en la Universidad Carnegie Mellon, con especialidad en ciencias de la computación e interacción persona-máquina.

En 2014, le faltaban unas cuantas materias para obtener los dobles diplomas, pero eligió abandonar la universidad; recibió la “beca Thiel” de Peter Thiel: 100.000 dólares, con la condición de que debía emprender a tiempo completo.

Calculó una cuenta. El peor escenario: perder unos años de tiempo, pero aprender experiencia que otros no aprenderían en toda la vida. El mejor escenario: el dinero que cambia la vida.

“Pienso que la gente se enfoca demasiado en el riesgo. Creen que las cosas son más grandes que el riesgo real”.

Esa decisión dejó a sus padres sin poder entenderla.

Muchos años después, recordó: “Pensaban que era una señal de que yo ‘no los amaba’. No estaban muy contentos. Pero yo solo estaba apostando por mí misma, eligiendo optimizar el futuro que yo consideraba mejor para mí”.

El conflicto con sus padres, según ella, en realidad no era rebeldía, sino una diferencia de valores: ellos buscaban estabilidad, ella buscaba libertad y poder de elección.

Ella cree que ganar dinero no es codicia, sino una herramienta para controlar su vida: cuando tienes flujo de efectivo y fichas, no necesitas quedar atado a un solo camino, ni vivir dentro de las expectativas de otros.

Fuente de la imagen: Fortune

Mirándolo con perspectiva, tal vez haya sido esta la elección más clave de su vida.

Además de los 100.000 dólares, lo que más importaba era la decisión en sí: la convirtió de una persona que “aprende cómo ganar dinero” en alguien que “crea valor”.

Dos estudiantes desertores

Después de abandonar, hizo prácticas en Facebook, luego se fue a Snapchat y se convirtió en la primera diseñadora mujer de esa empresa. En 2015, ingresó a la plataforma de preguntas y respuestas Quora como diseñadora de producto.

Allí conoció a un genio de la IA: Alexandr Wang (汪滔). También era hijo de padres chinos de segunda generación, también había desertado de una escuela de élite, y también estaba fascinado por la IA.

En 2016, uno de sus amigos propuso una idea: crear un “API humano”, para que las empresas de inteligencia artificial pudieran llamar recursos humanos bajo demanda y completar el trabajo de etiquetado de datos.

Lucy más tarde recordó: “Cuando él lo dijo, pensé: esto es demasiado loco. Pero también es una idea absolutamente brillante”.

Ese año, con 21 años ella y 19 años él Alexandr, fundaron Scale AI en un apartamento en San Francisco.

Al comienzo del emprendimiento, fue cuesta arriba. La oficina era un sótano proporcionado por inversores, y las mesas estaban hechas con tablas de madera. Cuando reclutaban, la gente preguntaba: “¿Por qué contratar a dos niños para trabajar?”.

Por suerte, en 2018 surgió la ola de vehículos autónomos y Scale AI consiguió de golpe el contrato de Cruise, propiedad de General Motors.

Ese año, ambos aparecieron en la lista de Forbes “30 Under 30”.

Pero también fue en ese momento cuando aparecieron las fisuras.

Sobre los detalles de la ruptura, el público sabe muy poco. Lucy solo dijo una frase: “Tenemos opiniones diferentes”.

Fuente de la imagen: ins@guoforit

Según se ha informado, Alexandr esperaba una financiación agresiva y una expansión rápida, mientras que Lucy prefería una operación ajustada y pulir el producto.

La discrepancia no se pudo conciliar.

Como CEO, Alexandr despidió a esta cofundadora.

“Pero me siento orgullosa por los logros que Scale AI alcanzó”. Ella dijo. Cortés, contenida, sin quejas.

Un giro con el 5%

Al irse, ella conservó cerca del 5% de las acciones. En ese momento, la valoración de Scale AI era de aproximadamente 1.000 millones de dólares. Ese 5% equivalía en valor contable a unos 50 millones de dólares.

Para una chica de 22 años que había sido barrida del lugar, eso era ya una gran suma de dinero. Mucha gente elegiría convertirlo en efectivo y salir del juego, comenzando una nueva vida con el dinero.

Lucy no lo hizo. En entrevistas posteriores dijo: “Hice una segunda emisión a pequeña escala, y luego invertí el dinero”.

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La historia que siguió es la etapa más loca de la historia de la IA.

En 2023, ChatGPT detonó en todo el mundo, y la valoración de Scale AI pasó de 7.300 millones a 13.800 millones de dólares. En 2025, Meta compró aproximadamente el 49% de las acciones de Scale AI, y la valoración de la empresa llegó hasta 25.000 millones de dólares.

Las casi 5% acciones que Lucy tenía en su poder pasaron de 50 millones de dólares a 1.250 millones de dólares.

Ella estableció un récord: convertirse en la única mujer del mundo que, tras salir de la compañía, siguió siendo multimillonaria gracias a las acciones de fundadora.

¿Fue visión o suerte? Quizás ambas.

Pero hay un detalle que da para pensar: en los años en que la valoración de Scale AI se disparaba, ella no vendió nada.

Después de dejar Scale AI, Lucy no se detuvo.

En 2019, fundó una firma de capital de riesgo llamada Backend Capital. En 2020, apostó cifras de seis dígitos por la empresa de software financiero Ramp, que hoy tiene una valoración de más de 30.000 millones de dólares.

En 2022, también creó Passes, una plataforma que ayuda a los creadores a monetizar. Entre 2022 y 2024, Passes recaudó 50 millones de dólares en tres rondas de financiación, y la valoración de la empresa alcanzó 150 millones de dólares.

Dijo: “Los creadores son emprendedores. Si tienes 1.000 superseguidores dispuestos a gastar 5 dólares al día en ti, entonces es un ingreso estable”.

Pero más sorprendente que todo eso es su estilo de vida.

En una entrevista con la revista Fortune, reveló que todavía compra ropa en Shein, una prenda de 10 dólares.

Su asistente la lleva de arriba abajo al trabajo en un Honda Civic “bastante viejo”. Ella busca en Uber Eats ofertas de “compra uno y llévate otro”.

Incluso ha hecho algo así: reservar un boleto de avión cancelable, pasar seguridad, entrar al lounge del aeropuerto para comer gratis, y luego cancelar el billete y marcharse.

“Simular bancarrota, mantenerse rico”. dijo riéndose.

Fuente de la imagen: ins@guoforit

Ella observó que esos millonarios suelen gustar de presumir: ropa de marca, buenos coches, relojes de alta gama. Porque todavía necesitan demostrar quiénes son.

Pero los verdaderos multimillonarios, en cambio, visten camisetas y jeans. Ya no necesitan demostrarle nada a nadie.

“Totalmente lo admito: pasé por esa etapa. Cuando tenía menos seguridad, también gastaba sin control, pensando que necesitaba mostrar algunas cosas”. dijo: “Pero luego me di cuenta: ¿por qué desperdiciar dinero en cosas que no importan?”.

En Instagram, publicó una publicación celebrando que completó su clase de acondicionamiento físico número 3000. El texto era solo seis palabras: “La disciplina es más importante que el sueño”.

Antes había descrito cómo era un día suyo: se levantaba cada mañana a las 5:30 para ir a Barry’s Bootcamp a hacer entrenamiento de intervalos de alta intensidad. Luego venían 12 horas de jornada laboral, que duraban hasta las 10 de la noche.

Nunca cocina ella misma y casi no se toma vacaciones; incluso de vacaciones, cada día trabaja al menos 8 horas.

“En teoría, puedo trabajar hasta la medianoche, luego ir al club hasta las 2 a. m., después dormir, levantarme a las 6 y volver al gimnasio”. dijo “Esos 7 horas de sueño son suficientes”.

Ese ritmo, no todos pueden sostenerlo. Pero parece que a ella le viene de fábrica. Dijo que heredó un gen de sus padres que le permite trabajar casi sin dormir.

Aunque sus padres se disgustaban con su decisión de abandonar la universidad para emprender, la frugalidad y la autodisciplina casi rigurosas de ese gen ya se habían integrado en su sangre.

Su era de la IA

En la misma lista en la que Lucy se convirtió en mujer multimillonaria número uno, también hay otro nombre: Wang Shuo.

Con 36 años, viene del noreste de China y fundó la empresa de tecnología de recursos humanos Deel. En 2019, con su aguda percepción de la tendencia del trabajo remoto, creó la compañía.

En los años siguientes, Deel acertó con el dolor de la contratación global, y la valoración subió hasta 17.300 millones de dólares (aprox. 1200.000 millones de yuanes).

Hoy, Wang Shuo y Lucy aparecen lado a lado en el “Hurun Global Rich List”.

También está Hong Letong.

Nacida en 2001 en Guangzhou, la chica escribió “MIT” en sus hojas de borrador con 14 años. Luego, de verdad fue al MIT y más tarde a Oxford y Stanford.

En 2024, tras pasar un buen rato conversando en una cafetería cerca de Stanford con Shubho Sengupta, entonces director de investigación de Meta AI, decidió abandonar Stanford y fundar Axiom Math.

Hong Letong Fuente de la imagen: MIT

Esta empresa utiliza IA para resolver problemas matemáticos; en menos de un año desde su creación, la valoración se disparó hasta 1.600 millones de dólares.

En su equipo hay una autoridad matemática de 57 años, Ken Ono — un referente de la academia que fue vicepresidente de la American Mathematical Society; renunció a su cátedra vitalicia en la University of Virginia para “trabajar” con estudiantes de 24 años.

Un inversor la describió así: “Es el fundador más impresionante que he visto en mis más de veinte años de trayectoria en Silicon Valley”.

Lucy, Wang Shuo y Hong Letong: vienen de diferentes contextos, recorren caminos distintos, pero tienen un punto en común: todas apostaron por la IA y apostaron bien.

El “Hurun Global Rich List 2026” muestra que, entre las mujeres multimillonarias hechas a sí mismas, los nuevos rostros en el sector de la IA ocupan una posición destacada.

Daniela Amodei de Anthropic, Mira Murati de Thinking Machines Lab, Lisa Su de AMD… esos nombres aparecen por primera vez en el ranking.

Esto es un recorte de una época: las mujeres están entrando a gran escala en el sector de tecnología avanzada, desde la fabricación tradicional y el ámbito del consumo.

Detrás de todo eso está el crecimiento explosivo de la industria global de la IA.

En 2025, el volumen total de financiación en el sector de la IA superó los 200.000 millones de dólares, equivalente a la suma de los últimos diez años. Empresas como OpenAI, Anthropic y Scale AI siguen batiendo récords de valoración, creando grandes cantidades de riqueza.

Y una característica clave de esta carrera por crear riqueza es el envejecimiento sin precedentes:

El “Hurun U40 Global Rich List de hechos a sí mismos 2026” muestra que en el sector de la IA nacieron 27 empresarios multimillonarios de mil millones, con una edad promedio de solo 32 años.

Los tres fundadores de Mercor tienen todos 22 años, y han batido el récord del empresario multimillonario hecho a sí mismo más joven del mundo. Son más jóvenes que Mark Zuckerberg, que tenía 23 años en aquel momento.

“Cada época de innovación suele ser que primero salen corriendo los jóvenes”. dijo Fu Jixun, socio administrador de Jiyuan Capital, “porque los jóvenes no cargan con ataduras”.

“No esperes a que te empujen”

Lucy Guo no es una “genia de la tecnología” en el sentido tradicional. Su capacidad de programación la aprendió en el juego Neopets para farmear equipo. Ella aprendió tecnología para ganar dinero. Y ella nunca lo ha ocultado.

En una entrevista en CNBC dijo: “No creo que yo sea una genia. Solo estoy más dispuesta que los demás a quedarme despierta hasta tarde investigando”.

Pero sí tiene una capacidad: calcular el riesgo.

Ella calculó que el riesgo de abandonar la universidad y emprender estaba sobreestimado; en el peor caso, no más que volver a la escuela. También calculó que el riesgo de conservar acciones estaba sobreestimado; en el peor caso, no sería más que perder una cantidad de riqueza contable.

También calculó la relación entre el estilo de vida y la acumulación de riqueza: mucha gente, después de ganar más dinero, aumenta el costo de vida; y el resultado es que no logra ahorrar dinero.

Dijo: “Cuanto más dinero ahorras, más puedes invertir, y con el paso del tiempo esta situación empeora”.

Este es su consejo para los jóvenes. No es “seguir tu pasión”, ni “creer en ti mismo”, sino: ser frugal, vivir dentro de tu propio rango de capacidad.

Fuente de la imagen: Getty Images -Gonzalo Marroquin

En su historia hay otra dimensión: ella es de segunda generación de chinos. Sus padres, como muchos inmigrantes, creen en “la estabilidad por encima de todo”.

Esperaban que encontrara un trabajo estable y que no tocara el sector tecnológico. Les usaron su propia experiencia de desempleo para convencerla: ¿lo ves? Se rompió la burbuja tecnológica y ambos nos quedamos sin empleo. ¿Todavía quieres seguir ese camino?

Lucy no les hizo caso. Pero también admite que la frugalidad de sus padres y su énfasis en el dinero la influyeron profundamente. “Siempre recalcan que tener dinero es importante”.

Esta contradicción de “dar importancia al dinero, pero no dejarse atar por el dinero” también se ve en muchos chinos de segunda generación. Por un lado, heredan la practicidad y el trabajo duro de sus padres; por otro, anhelan liberarse de la restricción del “camino seguro”.

Los padres de Alexandr Wang eran físicos en el Los Alamos National Laboratory; cuando él, con 19 años, abandonó MIT, probablemente tampoco fue fácil para sus padres aceptarlo.

Los padres de Hong Letong eran trabajadores comunes en Guangzhou; cuando ella decidió abandonar la universidad para emprender durante su doctorado en Stanford, probablemente también les costó mucho.

Pero ellos lo lograron.

En estos emprendedores chinos de segunda generación hay una cualidad en común: son más prácticos que los emprendedores blancos, y se atreven a correr más riesgos que los emprendedores del propio China. La intersección de dos culturas moldeó su estilo único de hacer las cosas.

“Para ser honesta, siento que sigo siendo esa niña. Después de tener dinero, la vida no cambió demasiado”. Esta frase no se dice para hacer postura. Ella sigue comprando ropa en Shein, y su asistente sigue conduciendo el mismo viejo Honda para llevarla.

Solo tiene una etiqueta nueva: la primera multimillonaria hecha a sí misma de las generaciones nacidas en los 90 en el mundo.

Esa etiqueta se verá reemplazada muy pronto por nuevos nombres. Pero lo que ella representa, aparte de los nombres, es también una pregunta: en la era en la que la IA lo reconstruye todo, ¿qué tipo de capacidad de juicio debe tener una persona para mantenerse firme en la ola?

Desde que aprendió a usar PayPal con 8 años, fundó Scale AI con 21, y se convirtió en multimillonaria número uno con 31, ella ha estado haciendo siempre lo mismo:

Buscar la certidumbre en la incertidumbre y, con una ejecución extraordinaria, convertir la apuesta en realidad.

Fuente de la imagen: ins@guoforit

Los que son empujados por la ola de la IA, a menudo se preguntan con ansiedad: ¿qué debo hacer? Y la respuesta que Lucy Guo da es:

Desde el principio, no esperes a que te empujen.

Ella nunca ha esperado. Desde segundo grado de primaria, entendió una verdad: nadie va a ganarte dinero por ti y nadie va a decidir por ti. Solo puedes hacerlo tú misma.

Por eso, cuando la gente pregunta cuál es el secreto de su éxito, su respuesta es tan sencilla: “Sé frugal y vive siempre por debajo de tu capacidad”.

Esa frase suena como un consejo de finanzas personales; en realidad, trata sobre la “libertad”.

Cuando no necesitas usar el consumo para demostrarte a ti misma, ni usar lo material para llenar la inseguridad, obtienes el verdadero poder de elección—

Puedes elegir cuándo entrar, cuándo salir y cuándo mantenerte firme sin soltar.

Esa chica que aprendió a usar PayPal a los 8 años, muchos años después aún vive de la misma manera: calcular, juzgar y apostar.

Porque el destino nunca favorece a quien espera.

Referencias:

[1].《Hurun Richest Self-Made Women in the World 2026》, Hurun Report

[2].《Scale AI’s 30-year-old billionaire founder still shops at Shein and pulls up to work in a Honda Civic》, FORTUNE

[3].《Meet Lucy Guo, the college-dropout AI founder who overtook Taylor Swift as world’s youngest self-made woman billionaire》, VN EXPRESS

[4].《90后女首富诞生》, Jinzhi Jie

Maquetación | Miumian

Revisión | Zhengfeng Editor jefe en turno | Xia Kun