¡El modelo de video viral se cierra de repente! Grandes altibajos, ¿cuál es la razón?

近日，OpenAI anunció el cese de la aplicación independiente Sora, la interfaz API y la función de video integrada en ChatGPT, retirándose completamente del mercado de generación de video AI de consumo.
（新闻链接：Sora将被关停）
Señalan los análisis que la falta de demanda rígida y los ingresos por debajo de las expectativas son las principales razones por las cuales Sora cerró apresuradamente después de solo seis meses de lanzamiento.
Cómo la pista de video AI puede mantener una vitalidad duradera se ha convertido en el foco de atención de todos.

A través del análisis de las descargas de Sora, descubrimos que, en los cinco días posteriores a su lanzamiento oficial en septiembre de 2025, las descargas superaron el millón, alcanzando rápidamente el primer lugar en la lista de aplicaciones gratuitas de la tienda de aplicaciones, y su popularidad incluso superó a la de ChatGPT en ese momento.
Sin embargo, este fervor no duró mucho tiempo; en menos de tres meses, las descargas cayeron un 32% en comparación mensual; en enero de este año, las descargas continuaron cayendo un 45%.
Para febrero, las descargas de Sora ya habían caído fuera del top 100 de aplicaciones gratuitas.

En las plataformas sociales, vimos una publicación que decía: “En las dos semanas posteriores a su lanzamiento, mi familia y yo hicimos más de 100 videos con Sora, estimuló nuestra verdadera creatividad y alegría. Pero dos semanas después, ya no lo abrimos más. Creemos que esa es la verdadera falla de Sora.”

Esta publicación generó una fuerte resonancia entre muchos internautas, quienes expresaron que Sora se parecía más a un “juguete novedoso”, difícil de convertirse en una herramienta para resolver problemas prácticos.

El profesor Li Peiji de la Escuela de Inteligencia Artificial de la Universidad de Aeronáutica y Astronáutica de Nanjing: “Cuando se lanza un nuevo modelo grande, atrae a muchos usuarios para probarlo. Aunque estas funciones son ricas e interesantes, dado que no están integradas en el flujo de trabajo diario de los usuarios, tampoco pueden resolver problemas de necesidad urgente en la vida, lo que lleva a una caída drástica en la actividad de uso del software, resultando en un fenómeno efímero.”

Los expertos le dijeron a los periodistas que, a medida que la actividad del software continúa disminuyendo, la tasa de retención de usuarios y la demanda rígida por el software también disminuirán, mientras que los altos costos, como el alquiler de GPU, el consumo de energía y los costos de inferencia, no disminuirán.
Según cálculos de instituciones de análisis, el costo operativo diario de Sora asciende a 15 millones de dólares, con un gasto anual de aproximadamente 5.4 mil millones de dólares; cada segundo de video generado requiere renderizar alrededor de 30 imágenes.
Debido a la mala calidad de los resultados, gran parte del video generado solo puede ser desechado, con una tasa de utilidad final del 5% al 10%, lo que significa que detrás de cada video calificado producido, se desperdician decenas de veces la capacidad de cálculo, lo que lleva a un grave desajuste entre ingresos y costos, dificultando la sostenibilidad del modelo operativo.

La iteración de los grandes modelos de video AI en el país es rápida

Bajo costo y amplia aplicación

El cierre de Sora también ha generado muchas preguntas: ¿los grandes modelos similares en el país, que se centran en la generación de video, enfrentan las mismas dificultades de supervivencia?
Los profesionales de la industria señalan que, para los grandes modelos, “la practicidad”, es decir, la riqueza de los escenarios de aplicación, es especialmente importante; solo al integrarse profundamente en el mercado se puede lograr una vitalidad más sostenida.

Al igual que Sora, Seedance 2.0 también se volvió viral de la noche a la mañana, arrasando en toda la red.
A diferencia de Sora, dado que ya hay una base industrial de dos años, los consumidores pueden experimentar directamente servicios integrales de generación de video, edición y publicación en plataformas sociales; además, otro gran modelo que ha mantenido una “vitalidad” estable durante casi dos años, Keqing, ha estado actualizando continuamente según los perfiles de los usuarios, con más de 30 iteraciones.

La profesora Shen Linlin de la Escuela de Inteligencia Artificial de la Universidad de Shenzhen: “La competencia entre grandes modelos es también muy intensa, lo que requiere que cada empresa continúe iterando y mejorando, acercándose mejor a las necesidades del mercado y de los usuarios, aumentando la eficiencia de producción en cada sector y reduciendo los costos correspondientes.”

Y al calcular el costo de uso para los usuarios, podemos encontrar que Sora requiere entre 5 y 10 intentos para generar un clip ideal de aproximadamente 15 segundos, lo que cuesta alrededor de 800 yuanes.
Mientras que al usar un software de grandes modelos de generación de texto a video más común en el país, incluso intentar generar 10 clips de aproximadamente 15 segundos solo costaría alrededor de 150 yuanes.

El profesor Li Peiji de la Escuela de Inteligencia Artificial de la Universidad de Aeronáutica y Astronáutica de Nanjing: “La capacidad de cálculo y el consumo de energía en el país tienen ventajas únicas, son de bajo costo y rápidos, y las empresas nacionales, al actualizar y mejorar los grandes modelos, se centran más en la ligereza y la practicidad, lo que les da una clara ventaja en la competencia del mercado.”

Según estadísticas incompletas, actualmente hay más de 3,000 pequeños estudios que utilizan grandes modelos de generación de texto a video como herramientas creativas principales; algunos estudios, gracias a la asistencia de los grandes modelos de video, han aumentado su producción mensual de videos en más de tres veces en comparación con antes.
No solo eso, cada vez más usuarios empresariales están surgiendo, y las enormes ventajas del mercado de cortometrajes y videos cortos en el país comienzan a hacerse evidentes.
Recientemente, varios cortometrajes y videos promocionales realizados por grandes modelos de generación de texto a video se han vuelto virales en la red.

En los primeros dos meses de este año, la Oficina Nacional de Ciberespacio del país aprobó 48 nuevos grandes modelos, abarcando múltiples escenarios de aplicación como la fabricación industrial, el turismo cultural y la salud médica.

La profesora Shen Linlin de la Escuela de Inteligencia Artificial de la Universidad de Shenzhen: “Los grandes modelos, en esencia, sirven al mercado y a las aplicaciones; cada vez más grandes modelos comienzan a arraigarse en escenarios de aplicación concretos y a ajustarse a las necesidades de los usuarios, pasando de la ‘demostración de habilidades’ a aplicaciones prácticas.
Al mismo tiempo que la industria y los grandes modelos forman un ciclo cerrado, también aceleran la sincronización de la cadena de innovación y la cadena industrial, formando grupos de usuarios estables y modelos comerciales.”

（文章来源：央视财经）