El presidente del ICBC, Liu Jun: Las instituciones financieras necesitan urgentemente mejorar su capacidad para detectar y valorar con precisión los riesgos no económicos

¿Preguntas a la IA · Cómo puede el servicio financiero basado en agentes inteligentes amortiguar riesgos multidimensionales?

El 23 de marzo, Liu Jun, presidente del Banco Industrial y Comercial de China, afirmó en la Cumbre de Altos Ejecutivos del Desarrollo de China 2026 que la incertidumbre de la economía internacional está siendo cada vez más dominada por factores no económicos, y que los riesgos globales ya no son una serie temporal lineal, sino que se han convertido en una matriz de riesgos multidimensionales.

Liu Jun considera que, frente a riesgos que evolucionan rápidamente, es necesario reconstruir un sistema de cooperación internacional confiable, que puede llamarse “Globalización 2.0”, es decir, que se requiere abordar conjuntamente temas globales como el cambio climático y la gobernanza de la IA para inyectar certeza en un mundo en transformación, reducir la prima de riesgo y lograr un beneficio mutuo para todas las partes. Para las instituciones financieras, esta transformación exige un cambio fundamental en tres dimensiones estratégicas.

Primero, volver a valorar los riesgos no económicos ni de mercado. Liu Jun señala que, en el pasado, los riesgos de las instituciones financieras se centraban principalmente en riesgos de crédito, de mercado y de liquidez; hoy en día, las variables que enfrentan son más complejas y evolucionan dinámicamente, y riesgos como los geopolíticos y de guerra pueden convertirse en riesgos sistémicos. Los modelos tradicionales de riesgo, basados en datos históricos y reglas empíricas, ya no son sostenibles, por lo que es urgente mejorar la capacidad de detectar y valorar con precisión los riesgos no económicos, utilizando big data, IA, tecnologías de teledetección, etc., para construir sistemas de gestión de riesgos financieros automatizados y así cuantificar científicamente todo tipo de riesgos extremos.

En segundo lugar, cultivar talentos en el paradigma digital, específicamente talentos con perfil π. Liu Jun opina que, en la era de la IA, la innovación depende cada vez más de una profunda especialización vertical y del conocimiento en áreas específicas. “Necesitamos talentos π, porque combinan la expansión transversal de carreras con una profundización vertical en su especialidad. Los talentos π ideales no solo deben tener dos pilares profesionales, sino también poseer habilidades de investigación profunda en múltiples campos, para afrontar mejor los desafíos de la integración del conocimiento que trae la IA y los agentes inteligentes.”

En tercer lugar, avanzar hacia un sistema multidimensional y servicios financieros basados en agentes inteligentes. Los servicios financieros tradicionales, planos y pasivos, ya no pueden adaptarse a las nuevas demandas derivadas de la reconfiguración del escenario global y el aumento de la incertidumbre económica. Por ello, es necesario integrar profundamente el soporte durante todo el ciclo de vida y toda la cadena industrial, para construir un marco de servicios financieros sistematizados para la economía real. Así, las instituciones financieras se transformarán en proveedores integrados de capital, información y eficiencia, permitiendo que los riesgos en nodos individuales se amortigüen y se resuelvan dentro de una red multidimensional.