Los actores malintencionados ya están pilotando la próxima evolución de la IA

La inteligencia artificial ha ampliado rápidamente los límites del modelo de computación tradicional, ya que requiere una infraestructura y recursos sustanciales para operar.

Una solución potencial radica en la computación cuántica, que aprovecha los principios de la mecánica cuántica para ir más allá del procesamiento binario y lineal convencional. Cambiar la IA a una base de computación cuántica podría teóricamente permitir que los modelos mejoren la eficiencia mientras consumen menos recursos.

Aunque la IA cuántica todavía puede parecer una perspectiva lejana para las organizaciones que recién comienzan a integrar la IA generativa y agencial, hay señales de que los ciberdelincuentes ya están experimentando con el siguiente nivel de inteligencia artificial.

Según datos de la Asociación de Examinadores de Fraude Certificados y SAS, la mayoría de los encuestados esperan que la IA cuántica tenga un impacto significativo en la prevención del fraude para 2030, y aproximadamente el 10% informa que ya está teniendo un efecto.

Acelerando la Amenaza del Deepfake

Igualmente preocupante, el estudio encontró que los actores maliciosos han aumentado su uso de IA en casi todos los aspectos de sus operaciones, desde estafas a consumidores hasta falsificación de documentos. Sin embargo, la ingeniería social impulsada por deepfakes ha visto el mayor aumento, con aproximadamente tres cuartas partes de los encuestados informando un incremento en los últimos dos años.

Mientras que los primeros deepfakes eran a menudo fáciles de identificar, los modelos de IA más avanzados los han convertido en una amenaza que ya no se puede desestimar. La Base de Datos de Incidentes de IA reforzó estas preocupaciones, documentando más de 100 incidentes distintos de deepfake entre noviembre de 2025 y enero de 2026.

Una Situación Peligrosa

Estas amenazas emergentes están tensando las capacidades de los sistemas modernos de ciberseguridad. Para las instituciones financieras en particular—atadas por estrictas restricciones de cumplimiento y altas expectativas de los clientes—implementar nuevas tecnologías es a menudo un proceso complejo y que consume muchos recursos.

Esto ha creado una situación precaria donde los ciberdelincuentes están evolucionando a la par de las tecnologías que avanzan rápidamente, mientras que muchos bancos luchan por mantenerse al día. Según el estudio de la ACFE, solo el 7% de los encuestados dijo que su organización estaba más que moderadamente preparada para detectar o prevenir fraudes impulsados por IA.

Con la computación cuántica potencialmente entrando en la ecuación, esta brecha podría volverse catastrófica rápidamente.

“Estamos cerca de donde la computación cuántica va a romper la encriptación,” dijo Tracy Goldberg, Directora de Ciberseguridad en Javelin Strategy & Research a PaymentsJournal. “Esto vuelve al riesgo que vemos con la forma en que estamos asegurando los datos hoy. Los datos están tokenizados o encriptados; los números de tarjeta están tokenizados a medida que se transmiten, ya que esto es un requisito para el cumplimiento de PCI.”

“Si la computación cuántica puede romper esa encriptación, entonces estamos enviando datos de tarjeta de forma clara y nos está retrocediendo 20 años,” dijo. “La tokenización no significará nada.”

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