El futuro integrado de la gestión de activos: una evolución estratégica

Jamie es el fundador y CEO de FundSense. Tiene más de 25 años de experiencia en servicios financieros, ocupando puestos de ventas senior tanto en Standard and Poor’s como en Morningstar, donde gestionó relaciones globales con bancos de primer nivel y gestores de activos. Antes de fundar FundSense en 2020, Jamie fue Jefe de UK para la firma alemana de tecnología financiera aixigo.


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A pesar de más de una década de transformación digital, una herramienta heredada sigue sustentando las operaciones en gran parte de la industria de gestión de activos: la hoja de cálculo.

Es familiar, flexible y, cada vez más, una barrera para el progreso.

En un negocio donde la precisión y la velocidad operativa impactan directamente en el rendimiento, depender de soluciones manuales y sistemas fragmentados ya no es solo ineficiente; es arriesgado. Desde lanzamientos de fondos hasta informes regulatorios, procesos críticos aún se sostienen con herramientas que nunca fueron diseñadas para escalas, gobernanza o control de nivel empresarial.
Este desafío no nace de la inercia, sino de la fragmentación.

Con el paso de los años, el ecosistema ha evolucionado en un mosaico de proveedores especializados, ricos en datos, investigación y análisis, pero limitados en automatización de flujos de trabajo y capacidades de integración. Al otro lado se encuentran plataformas de automatización a gran escala, que ofrecen herramientas robustas pero carecen de la alineación específica del dominio necesaria para navegar las sutilezas de la gestión de activos.

¿El resultado? Los proyectos se estancan. La automatización choca contra muros. No porque la tecnología no sea capaz, sino porque a menudo carece de una comprensión integrada de la complejidad de la industria: sus capas regulatorias, sus plantillas, sus reglas sutiles.

El desafío no es construir automatización—es hacerla significativa. A menos que entiendas cómo funciona realmente la industria, lo único que estás haciendo es añadir nuevas herramientas a viejos problemas.

El camino a seguir no radica en una disrupción radical, sino en una augmentación estratégica. Los modelos operativos más efectivos son ahora aquellos que reducen la fricción en lugar de aumentarla. Mejoran lo que ya funciona, eliminan lo que no, y llenan los vacíos que las herramientas heredadas como las hojas de cálculo han intentado cubrir durante mucho tiempo.

Este cambio hacia conexiones más inteligentes y sistemas modulares e interoperables está redefiniendo las mejores prácticas. Ya sea integrándose con un maestro de productos, agilizando lanzamientos de clases de acciones, o permitiendo la ejecución paralela de tareas entre departamentos, el énfasis está en sistemas que trabajen con—no en contra—de la forma única de los flujos de trabajo de gestión de activos.

Un habilitador clave de esta evolución es la experiencia en el dominio. La tecnología por sí sola no es suficiente. Una transformación efectiva requiere una comprensión granular de cómo funcionan los gestores de activos—desde jerarquías de reglas comerciales hasta restricciones de cumplimiento y estándares de datos. Sin esa percepción, la automatización es superficial, en el mejor de los casos.

La verdadera integración también significa abrazar los formatos y realidades de las operaciones diarias. PDFs, CSVs, APIs, documentos de Word—las soluciones modernas deben ingerir y estandarizar datos de una multitud de fuentes, no solo de un único feed propietario. Y deben hacerlo a escala empresarial, a menudo a través de diez o más sistemas internos y externos.

Pero quizás el obstáculo más arraigado sea cultural: la hoja de cálculo como predeterminada. Utilizadas para todo, desde la gestión de ciclo de vida hasta informes, las hojas de cálculo son inherentemente difíciles de gobernar, auditar o escalar. Pueden ofrecer flexibilidad a corto plazo, pero a costa de resiliencia a largo plazo.

El cambio cultural lejos de las hojas de cálculo no se trata solo de herramientas; se trata de confianza. Las hojas de cálculo ofrecen control en un formato visible y práctico. Avanzar hacia sistemas automatizados e integrados requiere que los interesados—especialmente aquellos en operaciones, cumplimiento y TI—depositen su confianza en flujos de datos que no pueden “ver” de la misma manera.

Por esta razón, la adopción es tanto un desafío de comportamiento como uno tecnológico.

La transformación exitosa comienza identificando dónde ya existe confianza—en personas, procesos o sistemas parciales—y construyendo a partir de ahí. Por eso, las soluciones modulares que se alinean con los flujos de trabajo actuales tienden a ganar tracción más rápidamente que las reformas de sistemas completos. Permite a los equipos ver ganancias inmediatas en eficiencia y precisión sin requerirles abandonar lo que ya conocen.

Este enfoque también aporta claridad a la estrategia a largo plazo: crear una infraestructura flexible que crezca con la empresa. Los líderes operativos ya no buscan herramientas de un solo uso. Buscan plataformas que puedan adaptarse con el tiempo, integrar nuevas fuentes de datos, alinearse con regulaciones emergentes y proporcionar un claro rastro de auditoría en cada fase del ciclo de vida del producto.

Lo que está surgiendo es una capa operativa más inteligente—una que conecta equipos, estandariza entradas y desbloquea información en tiempo real que anteriormente estaba enterrada en sistemas desconectados o hojas de cálculo dispersas. Y aunque muchas empresas aún se encuentran en algún lugar a lo largo de esta curva de transición, la dirección del viaje es clara.
La alineación a nivel empresarial se está convirtiendo en el nuevo estándar de oro.

Esto significa derribar silos entre equipos—producto, cumplimiento, distribución, datos—y eliminar esfuerzos duplicados. Significa asegurar que los puntos de datos aprobados no necesiten ser reintroducidos por diferentes equipos para diferentes usos. Significa hacer surgir información crítica no solo más rápido, sino de manera más completa y confiable. Es un cambio de eficiencia basada en tareas a inteligencia sistémica.

Para las empresas que aún navegan las primeras etapas del cambio, hay buenas noticias: no se trata de derribar todo y empezar de nuevo. Se trata de entender la diferencia entre lo que es legado y lo que es duradero—y construir un puente entre ambos.
La eficiencia ya no se trata de ganancias locales—se trata de alinear todo el negocio. No se trata de reemplazar personas o departamentos—se trata de eliminar la fricción entre ellos.

Mirando hacia adelante, el ritmo de transformación solo está acelerando. Las presiones regulatorias continúan intensificándose. Las demandas de los inversores por transparencia y agilidad están creciendo. Y el volumen de datos—operacionales, de mercado y de cara al cliente—está estirando los sistemas tradicionales hasta el punto de quiebre.

En este entorno, las empresas que se aferran a herramientas obsoletas se encontrarán cada vez más en desventaja. No solo en términos de costo o riesgo de cumplimiento, sino en su capacidad para responder, adaptarse y competir.

Mientras tanto, aquellos que invierten en procesos más inteligentes—interconectados, informados por experiencia en el dominio, y construidos para el cambio—están sentando las bases para algo mucho más duradero.

Porque al final, el futuro de las operaciones de gestión de activos no se trata de disrupción por sí misma. Se trata de conexiones más inteligentes, mejores procesos y dejar atrás las herramientas que ya no sirven. En ese sentido, ir más allá de las hojas de cálculo no es solo una solución operativa—es una evolución estratégica.

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