El robot humanoide aterriza en la "última milla": la capacidad de generalización podría experimentar un cambio cualitativo este año

2026年春晚的机器人表演，让类人机器人再次成为全民关注的顶流话题，也让行业直面一个核心追问：机器人难道只能唱歌跳舞？它究竟何时才能真正走进工厂、落地实用场景？这一问题也成为中关村论坛年会上不少专家探讨的议题。

“春晚上的机器人表演，核心展现的是运控技术，舞台表演是对机器人运动性能的重要检验，这虽是机器人产业化落地的重要一环，但机器人要真正实现产业落地，其与物理世界深度交互完成各类操作任务，难度要大得多。” El CTO del Centro de Innovación de Robots Humanoides de Pekín, Tang Jian, afirma con franqueza que el principal obstáculo para el desarrollo actual de la industria, en el fondo, es la falta de capacidad de generalización. Cuando los robots entran en entornos desconocidos y se enfrentan a cambios del entorno y ajustes de los procesos de operación, la tasa de éxito en el cumplimiento de tareas disminuye de forma significativa. Tang Jian también ofrece una expectativa clara: “Predecimos que, este año, la capacidad de generalización de los robots dará un salto cualitativo, y en escenarios industriales, cuasi industriales y de comercio sencillo se logrará una aplicación a gran escala”.

El director del Instituto de Investigación de Siemens China, Zhu Xiaoxun, considera que los robots que brillaron en el escenario de la gala de primavera, aunque corroboran que la capacidad de control del movimiento puede mejorar rápidamente mediante simulación y realidad virtual, y también mediante la generalización, no han resuelto realmente los puntos críticos fundamentales del sector industrial. En los escenarios industriales, caminar con dos piernas no es una necesidad estricta; con una estructura de dos ruedas basta para cubrir la necesidad de desplazamiento, y el principal problema se concentra en los efectores finales. Que el robot se implemente en escenarios industriales no puede lograrse únicamente validando en un mundo virtual; también hay que superar numerosos problemas mecánicos de gran precisión, y los ciclos de iteración de esos problemas mecánicos están muy lejos de poder iterar rápidamente como ocurre con el entrenamiento de modelos virtuales.

El fundador de Wujie Dynamics, Zhang Yufeng, propone un juicio sobre los nodos clave de la industria: “2025 será el año de producción en masa de los robots humanoides. Este año, sin duda, será también el año de producción en masa de la inteligencia operativa.”

De los escenarios de escenario a los entornos reales, la industria se ha enfrentado siempre a una controversia central: de cara a fábricas y escenarios del hogar, ¿deberíamos dar prioridad a desarrollar robots especializados o apostar por robots humanoides de uso general? “El núcleo de esta cuestión depende de si impulsas por el escenario o impulsas por la tecnología”, señaló Zhu Xiaoxun. En los escenarios industriales, el indicador de evaluación central es el ROI (retorno de la inversión). En una fábrica hay suficientes escenarios individuales de alto valor: con eso, el hecho de atornillar una cosa por sí sola, un robot especializado puede generar un gran valor. En términos de retorno de la inversión, abrir primero paso en escenarios especializados es la opción más conveniente.

Zhang Yufeng cree que lo especializado y lo general no son una elección de uno u otro, sino una ruta de desarrollo por etapas: mientras pueda crear valor, es un buen producto de inteligencia encarnada. “En la etapa actual de la industria, ‘una cabeza y una forma’ es el camino más adecuado. La razón central es que los datos de la industria actual son extremadamente escasos; el despliegue en múltiples morfologías solo llevaría a una fragmentación de los datos, lo cual no es favorable para pulir un cerebro general capaz de generalizar. La verdadera inteligencia encarnada, necesariamente, se construye en torno a la inteligencia encarnada humanoide, porque los datos alrededor de la forma humanoide son los más abundantes de toda la industria.”

Para Tang Jian, la industria necesita tanto robots especializados como robots de propósito general. En escenarios industriales rige la regla del “7:2:1”: el 70% de los escenarios, los equipos de automatización industrial existentes son la solución óptima; no hay necesidad de reemplazarlos; el 20% restante son las oportunidades para los robots humanoides. Su movilidad, adaptabilidad y flexibilidad son difíciles de lograr para los robots industriales tradicionales. En escenarios comerciales y del hogar, los robots humanoides ocuparán una posición dominante.

Actualmente, la tecnología de inteligencia encarnada acelera su desarrollo, convirtiéndose en una dirección clave para la integración profunda entre la inteligencia artificial y la industria robótica, y también en un motor importante para cultivar nuevas fuerzas productivas de calidad y promover una integración profunda entre la economía digital y la economía real.

La consejera habitual de la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino, vicepresidenta de la Federación de Industria y Comercio de toda China, vicepresidenta de la Conferencia Consultiva del Pueblo de Pekín y presidenta de la Federación de Industria y Comercio de Pekín, Yan Ying, señaló que Pekín se esforzará por impulsar la innovación tecnológica de la inteligencia encarnada y la innovación industrial mediante una integración profunda, acelerando la creación y el desarrollo de nuevos recorridos. Primero, fortalecer continuamente el liderazgo tecnológico. Impulsar la “campaña de avances en tecnologías clave y fundamentales” de Pekín; apoyándose en cuatro nuevos institutos de investigación y desarrollo en el ámbito de la inteligencia artificial, y en colaboración con universidades, instituciones de investigación y empresas del sector de la inteligencia artificial, acelerar los avances para superar tecnologías clave y fundamentales.

En segundo lugar, promover con fuerza el soporte de plataformas. Continuar planificando y construyendo laboratorios clave de Pekín en el ámbito de “IA + robots”, impulsar que las universidades creen institutos de investigación de inteligencia encarnada, fortalecer la investigación sobre tecnologías comunes, y conectar los eslabones de investigación y desarrollo, recopilación de datos, fabricación y otros, para ayudar a las empresas a desarrollar a alta velocidad y lograr producción en masa rápida.

En tercer lugar, optimizar de forma continua el ecosistema industrial. En colaboración con empresas estatales centrales y de Pekín, crear conjuntamente escenarios demostrativos de referencia, acelerando la implementación y aplicación de robots con inteligencia encarnada. Aprovechar los fondos de inversión de cientos de miles de millones en el ámbito de inteligencia artificial, robots, etc., para apoyar con precisión a empresas iniciales con capacidad de innovación original y proyectos de hard tech. Seguir aumentando la captación y formación de talento en el ámbito de “IA + robots”, con el objetivo de promover una integración profunda entre la cadena de innovación, la cadena industrial, la cadena de capital y la cadena de talento.