Ripple introduce IA para fortalecer la seguridad de XRPL: se descubren más de 10 vulnerabilidades, la próxima versión se centrará en correcciones de seguridad

El 28 de marzo, Ripple Labs anunció la introducción de un marco de seguridad impulsado por IA para el XRP Ledger, utilizando herramientas de aprendizaje automático en todos los procesos de revisión de código, pruebas adversariales y descubrimiento de vulnerabilidades para abordar los desafíos de seguridad que surgen del crecimiento de las aplicaciones institucionales. Se reveló que Ripple ha formado un ‘Equipo Rojo’ asistido por IA que simula comportamientos de ataque a través de fuzzing y pruebas adversariales automatizadas, identificando actualmente más de 10 vulnerabilidades que están siendo priorizadas para su reparación. La empresa declaró que esta iniciativa cambiará los mecanismos de seguridad de ‘reparación pasiva’ a ‘descubrimiento activo’. En el frente del desarrollo, Ripple planea modernizar la estructura del código de XRPL mientras mejora los estándares de cambio de protocolo, requiriendo que las actualizaciones críticas pasen por múltiples auditorías de seguridad independientes y ampliando el alcance de las recompensas por errores y la colaboración de la comunidad. Notablemente, la próxima versión de XRPL no introducirá nuevas características, sino que se centrará completamente en la corrección de vulnerabilidades y el endurecimiento del sistema, destacando un aumento significativo en las prioridades de seguridad. Este movimiento se produce mientras Ripple acelera su expansión en el negocio institucional, incluyendo stablecoins y escenarios de aplicación de activos del mundo real (RWA), aumentando las demandas de seguridad del libro mayor subyacente.