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Más
Las empresas están dejando de usar OpenAI para optar por modelos de código abierto que entrenan ellas mismas
Headline
Las empresas están entrenando sus propios modelos de IA en lugar de pagar por OpenAI
Summary
Clement Delangue, CEO de Hugging Face, tuiteó que empresas como Pinterest, Airbnb, Notion, Cursor e Intercom ahora encuentran mejor, más barato y más rápido entrenar modelos de código abierto internamente en lugar de usar APIs propietarias. Él dice que muchas otras están haciendo esto en silencio.
La evidencia es mixta. El blog de ingeniería de Pinterest confirma que afinó modelos LLM de código abierto para igualar el rendimiento anterior a menos del 10% del costo. Intercom lanzó Apex 1.0, un modelo personalizado que dicen supera a GPT-5.4 mientras funciona más rápido y más barato. Airbnb utiliza el Qwen de código abierto de Alibaba para el servicio al cliente, citando velocidad y asequibilidad sobre ChatGPT.
Pero no hay evidencia pública para las afirmaciones de Notion o Cursor.
Analysis
Delangue dirige Hugging Face, por lo que tiene razones obvias para promover esta narrativa. Dicho esto, los ejemplos verificados son reales.
El patrón tiene sentido: las arquitecturas base de LLM se están convirtiendo en mercancías. El valor ahora proviene de la afinación en tus propios datos. Intercom habla de un “volante” donde las interacciones con los clientes mejoran su modelo. Pinterest adaptó modelos específicamente para contenido visual.
Esto coincide con lo que estamos viendo en otros lugares. GitLab informó que las empresas en industrias reguladas están pasando a modelos autoalojados por privacidad, cumplimiento y control de costos. Airbnb construyó clústeres elásticos impulsados por Ray para entrenar modelos de hasta 12B de parámetros internamente.
Para OpenAI y Anthropic, esto podría significar perder cuota de mercado en tareas de alto volumen y sensibles al costo. Necesitarán competir en capacidades que el entrenamiento interno no puede replicar fácilmente.
Las afirmaciones no verificadas (Notion, Cursor) sugieren que Delangue puede estar exagerando cuán generalizado es esto. Algunas empresas definitivamente están haciendo este cambio. Si es una tendencia universal es menos claro.
Impact Assessment