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Ripple Luncurkan Iniciativa de Seguridad AI en $XRP Ledger en Crecimiento
Ripple ahora integra inteligencia artificial
IA
en el ciclo de desarrollo de XRP Ledger (XRPL) para detectar y abordar vulnerabilidades antes de que lleguen a producción.
Este paso se realiza porque la red XRPL está creciendo en complejidad y relevancia institucional, por lo que los estándares de seguridad también se elevan.
Ripple Introduce IA en XRP Ledger para Fortalecer la Seguridad
Ripple explica esta iniciativa en un blog reciente, detallando una estrategia basada en varios pilares principales. La estrategia incluye escaneo de código adversarial, revisiones asistidas por IA, así como modelado de amenazas y mapeo de la superficie de ataque para interacciones nuevas y existentes.
“Al invertir en mejorar la seguridad en cada etapa del ciclo de desarrollo, aseguramos que XRPL siga siendo un sistema financiero confiable en las próximas décadas,” escribe el equipo. “Actualmente, nuestra responsabilidad es garantizar que este libro mayor pueda seguir satisfaciendo las necesidades de pagos globales, activos tokenizados y infraestructura financiera institucional,” explican.
Ripple también ha formado un equipo de red especial asistido por IA para probar cómo interactúan las funciones de XRPL en escenarios del mundo real.
“El objetivo no es solo buscar errores, sino también probar proactivamente la resistencia del sistema a medida que continúa desarrollándose. Este equipo de red ya ha encontrado más de 10 errores aquí, pero hasta ahora solo se han divulgado problemas de baja gravedad; todos están siendo priorizados y corregidos,” según el blog.
Las medidas adicionales incluyen:
Modernizar y alinear la base de código de XRPL para mayor eficiencia.
Mejorar la colaboración con socios del ecosistema.
Compartir abiertamente divulgaciones de seguridad para aumentar la transparencia.
Establecer estándares de seguridad para el desarrollo en XRPL.
Introducir requisitos de seguridad más estrictos para cambios en el protocolo.
Ampliar el programa de recompensas por errores para fomentar la detección de vulnerabilidades.
El blog también revela que las próximas versiones de XRPL se centrarán únicamente en correcciones de errores y mejoras, y no en la adición de nuevas funciones.