NVIDIA vuelve a colaborar con BYD! Huang Renxun lo anuncia oficialmente

El 16 de marzo, hora local, se inauguró en San José, California, la Conferencia de Desarrolladores de NVIDIA (GTC 2026), conocida como el “Gala de Primavera de la IA”. A las 11 de la mañana (aproximadamente a las dos de la madrugada del 17 de marzo, hora de Beijing), el fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, subió al escenario en el SAP Center de San José, vestido con su icónica chaqueta de cuero negra, para dar un discurso principal, presentando a desarrolladores, analistas y medios de comunicación los planes de NVIDIA para el próximo año. Se informa que GTC 2026 se llevará a cabo del 16 al 19 de marzo.

Como una de las conferencias tecnológicas más importantes de la industria de la IA a nivel mundial, esta GTC no solo marca el debut del superplataforma de IA Vera Rubin, que entra en producción en masa, sino que también revela la estrategia de NVIDIA de lanzar la tercera generación de LPU mediante la adquisición e integración del equipo de Groq, y publicó el sistema operativo para agentes de nivel empresarial NemoClaw, del cual se pueden discernir muchas señales sobre el futuro desarrollo de la industria de la IA.

La industria de la IA ha superado la fase de “IA generativa”

Jensen Huang señaló en su discurso que la industria de la inteligencia artificial ha superado la fase de “IA generativa” y ha entrado en la “punto de inflexión de la inferencia” y la “era de los agentes”. En la conferencia se presentó la superplataforma de IA Vera Rubin en producción en masa, la tercera generación de LPU y el sistema operativo para agentes de nivel empresarial NemoClaw, entre otros.

La plataforma Vera Rubin, que entra en producción formal, es el plato fuerte de esta conferencia. Jensen Huang enfatizó que no se trata de una iteración de un solo chip, sino de un super sistema integrado verticalmente compuesto por siete chips, diseñado específicamente para IA Agentic. En comparación con la arquitectura Hopper, la plataforma Vera Rubin ha mejorado la capacidad de generación de Token por vatio en 35 veces. En un centro de datos de 1GW, la tasa de generación de Token ha aumentado de 2 millones por segundo a 700 millones, un aumento del 350%, logrando un salto en rendimiento.

Jensen Huang también reveló las últimas dinámicas de integración estratégica de NVIDIA. Para abordar la contradicción entre alta capacidad de procesamiento y baja latencia, NVIDIA ha adquirido el equipo de chips Groq y ha obtenido su licencia tecnológica, integrando oficialmente el Groq LPU 30 en la línea de productos de NVIDIA. Se informó que, gracias a la arquitectura de flujo de datos determinista y una gran cantidad de SRAM, el Groq LPU se especializa en la decodificación de baja latencia, formando una arquitectura complementaria con la Rubin GPU, que se especializa en el prellenado de alta capacidad de procesamiento.

Jensen Huang sugirió que para cargas de trabajo de alta capacidad de procesamiento, se puede utilizar el 100% de Vera Rubin. Para escenarios de generación de código o interacción de alto valor y baja latencia, se pueden configurar nodos de Groq LPU al 25% en el centro de datos, logrando una solución óptima en rendimiento y costo.

“Langosta” acelera la revolución del ecosistema de software de código abierto

El reciente y popular proyecto de código abierto “Langosta” OpenClaw también apareció en el discurso de Jensen Huang. Al presentar el sistema operativo para agentes, elogió altamente a OpenClaw, afirmando que su velocidad de adopción supera a la de Linux, describiéndolo como “el sistema operativo de las computadoras de agentes”.

Con la madurez de la tecnología de agentes de IA, Jensen Huang afirmó que cada empresa de SaaS se convertirá en una empresa de IA, o más precisamente, en una empresa AaaS (Agente como Servicio). “El software del futuro está diseñado para agentes de IA, y no para humanos.”

Con respecto a las preocupaciones de seguridad al usar OpenClaw en aplicaciones empresariales, como el acceso a datos sensibles, la ejecución de código y la comunicación externa, NVIDIA lanzó una arquitectura de referencia de nivel empresarial llamada NemoClaw. A través de un motor de políticas integrado, barreras de red y routers de privacidad, se asegura que los agentes funcionen de manera segura dentro de las empresas. Se apoya en que las empresas utilicen modelos abiertos de NVIDIA como Nemotron, Cosmos (modelo del mundo físico) y GR00T (modelo de robot) para ajustar finamente y construir IA soberana.

Órdenes de billones de dólares y la implementación de IA física

Como el “vendedor de palas” de la era de la IA, el futuro desarrollo de NVIDIA es objeto de gran atención. Jensen Huang hizo una predicción optimista sobre las perspectivas de ingresos futuros de la empresa en su discurso. “La demanda de computación será aún mayor, estaremos en déficit.” Predijo que para 2027, los ingresos de NVIDIA alcanzarán un billón de dólares.

Jensen Huang indicó que los centros de datos se han transformado en “fábricas de Tokens”. Con potencias limitadas, la cantidad de Tokens producidos por vatio determina directamente los ingresos. La eficiencia energética del sistema de NVIDIA resalta su ventaja en el costo de producción de Tokens, “incluso si la arquitectura de los competidores es gratuita, no se puede comparar.” dijo Jensen Huang.

Este enero, el concepto de IA física (Physical AI), que Jensen Huang mencionó repetidamente en la Feria Internacional de Electrónica de Consumo 2026 (CES 2026), también tuvo más casos de aplicación en esta presentación.

Jensen Huang presentó que en el ámbito de la conducción autónoma, NVIDIA anunció colaboraciones con BYD (002594), Hyundai, Nissan, Geely, y Uber para desplegar una red de vehículos autónomos, impulsando el “momento ChatGPT” de la conducción autónoma; en el campo de los robots, NVIDIA se asoció con ABB, KUKA, Disney, entre otros, utilizando Isaac Lab, el motor físico Newton y el modelo del mundo Cosmos para entrenar robots humanoides; en el ámbito de la computación espacial, NVIDIA lanzó el plan Vera Rubin Space One, que construirá centros de datos en órbita, utilizando tecnología de disipación de radiación para resolver problemas de refrigeración.

La revolución industrial de la inteligencia artificial celebra su ceremonia de apertura

Similar a la escena de la conferencia de NVIDIA celebrada en un teatro de hotel en Las Vegas, Estados Unidos, en enero de este año, donde el canoso Jensen Huang observaba junto a un par de adorables robots BDX un video de exploración del desierto en una gran pantalla, como un padre cariñoso. En el escenario de GTC 2026, Jensen Huang continuó eligiendo invitar a un robot como su invitado de diálogo, y tuvo una interesante sesión de preguntas y respuestas con Olaf, el robot de Disney que tiene forma de un pequeño muñeco de nieve con una nariz de zanahoria.

“La fábrica está energizada, los agentes están aprendiendo a conducir, todos los módulos están siendo desacoplados, reorganizados y acelerados. La inferencia se ha vuelto una realidad. Los robots están naciendo para la IA.” dijo Jensen Huang.

Este discurso, que duró más de dos horas, parecía una animada fiesta. En el último momento de la presentación, los organizadores incluso produjeron una canción de aproximadamente 4 minutos con inteligencia artificial, y Jensen Huang se transformó en un personaje de anime, rodeado alrededor de una fogata en el bosque, junto a los músicos robots, a través de una forma de interpretación musical, presentaron de manera vívida palabras clave de interés en la industria como GTC, AI Factories, OPEN SOURCE, Physical AI, entre otros.

Tal como dijo Jensen Huang en su discurso: “No es solo una conferencia, es la ceremonia de apertura de la revolución industrial de la inteligencia artificial.”