Boao en vivo｜Baidu Cloud Inteligente presenta los diez principales casos de agentes inteligentes: los agentes inteligentes redefinen el futuro de la industria

El 26 de marzo, durante el Foro Boao para Asia 2026, Baidu Intelligent Cloud presentó oficialmente los “10 casos de agentes de IA empresariales para 2025”, mostrando concentradamente la capacidad de investigación y desarrollo integral de Baidu Intelligent Cloud basada en “Chip Cloud Model”, ayudando a las empresas a explorar escenarios de aplicación de agentes de IA.

A diferencia de las exhibiciones técnicas en laboratorios, todos los casos de agentes presentados provienen de la primera línea de la industria, no solo son agentes confiables y profesionales, sino que también son “empleados digitales” que ayudan a las empresas a reducir costos y aumentar la eficiencia. En la conferencia, el gerente del departamento de marketing de Baidu Intelligent Cloud, Cao Haitao, afirmó que estos casos representan la ola de aceleración de la implementación de agentes en la industria, la dirección del desarrollo industrial se está volviendo cada vez más clara, y los grandes modelos han entrado en una nueva etapa definida por aplicaciones que establecen valor. En el futuro, Baidu trabajará junto a clientes, socios y desarrolladores para entrar en los escenarios reales más complejos y transformar la inteligencia en valor tangible.

El primer caso mostrado ese día provino del Centro de Innovación de Robots Humanoides de Beijing, el agente de inspección eléctrica “Tian Gong”. Con la ayuda de Baidu Intelligent Cloud, Tian Gong se convirtió en el primer robot humanoide en la industria eléctrica en completar operaciones e inspecciones de manera autónoma. Por ejemplo, en una subestación de una región remota del suroeste, anteriormente se requería que el personal cruzara montañas para realizar inspecciones y ajustar equipos, lo cual era bastante agotador. Ahora, el robot Tian Gong puede realizar inspecciones al aire libre y revisar la apariencia de la subestación; al mismo tiempo, también puede operar equipos eléctricos dentro de la subestación. Esto también establece una buena base para realizar inspecciones corporales en áreas de alta altitud y desatendidas en el futuro.

En el campo del diseño de la industria automotriz, la empresa Alt Automotive Technology Co., con más de 20 años de experiencia, enfrentaba un cuello de botella en las pruebas de resistencia al viento que tardaban 10 horas. Basándose en el agente de Baidu “Fa Mou”, Alt incorporó las restricciones físicas de la aerodinámica, la mecánica de fluidos y las características de diseño de la carrocería en el algoritmo, logrando evaluaciones de resistencia al viento en minutos. Ahora, los mismos tipos de vehículos pueden utilizar el mismo modelo de algoritmo de Fa Mou para realizar evaluaciones de resistencia al viento, completándolas en minutos. Los diseñadores de Alt solo necesitan 2 días para lograr resultados que antes requerían varios ingenieros trabajando juntos durante 3 meses, mejorando enormemente la eficiencia de producción.

La IA continúa ayudando a superar dificultades en escenarios reales. La Universidad de Tecnología de Beijing enfrentaba anteriormente el desafío del diseño de un cromatógrafo en miniatura para la estación espacial. Con el enfoque tradicional, trabajaron durante más de un año sin resultados satisfactorios. Tras introducir el agente de auto-evolución de Baidu “Fa Mou”, abstrajeron el problema de la “configuración” de la columna cromatográfica como un problema de optimización de modelado matemático, permitiendo que el agente calculara y evolucionara automáticamente. El resultado fue que el error de prueba se redujo en un 8% en comparación con el método manual, y la configuración diseñada por Fa Mou permitió que el aire fluyera de manera más uniforme, mejorando significativamente la eficiencia de separación de las moléculas de aire.

En el lado de servicios de electrónica de consumo, el servicio al cliente postventa de OPPO enfrenta diariamente una gran cantidad de consultas coloquiales. En colaboración con Baidu Intelligent Cloud, su agente de servicio al cliente se conecta directamente a más de 100,000 experiencias de servicio acumuladas por OPPO, permitiendo que la IA comprenda “puerto de carga” en lugar de los rígidos términos de “conector de cola”, mejorando la eficiencia en el manejo de preguntas frecuentes en un 100%, y obteniendo excelentes resultados también en escenarios de idiomas menos comunes como el vietnamita y el indonesio, transformando la capacidad de servicio de depender de la experiencia personal a ser un activo empresarial estable y replicable.

Con base en la capacidad de infraestructura de IA de Baidu Intelligent Cloud, los cambios traídos por los agentes también están ocurriendo en áreas centrales como finanzas, transporte y energía. El empleado digital “Dong Dong” de China Eastern Airlines ya ha internalizado procesos centrales como reservas, selección de asientos y facturación, proporcionando un servicio proactivo todo en uno en la aplicación. La State Grid ha delegado la generación de complejos planes de suministro eléctrico a los agentes. El agente de transacciones de Galaxy Securities puede entender el “jerga” de la industria, ayudando a los operadores a triplicar la eficiencia en la conversión de consultas a órdenes, duplicando el volumen de negocios. Bank of Baixin utiliza agentes para la gestión de riesgos, permitiendo que los grandes modelos evolucionen las características de riesgo por sí mismos, mejorando significativamente la capacidad de identificación de riesgos. En el puerto de Qingdao, el agente de seguridad laboral ha logrado que los riesgos no sean reportados o mal reportados, con la capacidad de IA cubriendo todo el puerto; mientras que en Ordos, el agente de control de señales de tráfico ha hecho que los semáforos “aprendan a pensar”, reduciendo el retraso promedio por vehículo en el área urbana en un 18%. Estos agentes distribuidos en diferentes industrias confirman una tendencia: los agentes están acelerando su entrada en escenarios de alto valor industrial, despertando una nueva vitalidad en la economía inteligente.

Detrás de estos diez casos se encuentra el sólido respaldo de la infraestructura integral de IA de Baidu. Desde chips, nube, modelos hasta agentes, Baidu Intelligent Cloud logra una optimización colaborativa de extremo a extremo. Los datos muestran que en 2025, Baidu Intelligent Cloud crecerá más del 30%, sirviendo a más del 80% de las empresas estatales, y manteniendo la primera cuota de mercado en los sectores de finanzas, automóviles e inteligencia corporal. Al mismo tiempo, para hacer que las capacidades de IA sean más accesibles, Baidu Intelligent Cloud también ha construido un ecosistema de herramientas completo en torno al tema de OpenClaw, lanzando en el lado personal aplicaciones como el “Xia DuClaw” en la nube, la primera aplicación de langosta para teléfonos móviles en el mundo “RedClaw”, y “Xiao Du Xia” adaptada a escenarios domésticos. Para las empresas, el producto de langosta empresarial local “DuMate” que se lanzó la semana pasada admite implementaciones locales y puede manejar fácilmente escenarios como el llenado automático de formularios y la aprobación de reembolsos, garantizando la seguridad y control de los datos. Además, Baidu también enriquece continuamente el ecosistema de Skills a través de sus propios productos, y Baidu Search se ha convertido en el Skill oficial de motor de búsqueda con más descargas en el mundo.