Jensen Huang traza la arquitectura de 5 capas de IA: hoja de ruta de inversiones por billones de dólares

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Generación de resúmenes en curso

Jensen Huang ha vuelto a salir a “predicar” recientemente. Dijo que todas esas apps coloridas en nuestros teléfonos y esos programas que se arrastran en los ordenadores “se acabaron”. La siguiente era es la era de los “agentes de IA”. ¿Qué son los agentes de IA? Imagina que en tu teléfono vive un “Micheal”: tú le dices “ayúdame a reservar el tren de alta velocidad del viernes a Hangzhou, y de paso mira si llueve por la zona del Lago del Oeste, y reserva esa cafetería/restaurante que a mi esposa le encanta”, y ¡pum!, te lo resuelve todo. Eso es un agente inteligente.

El “maestro” Huang trazó con claridad las vías para ganar dinero en el futuro mundo de la IA, en cinco pisos. Si entiendes estos cinco pisos, entiendes la dirección del flujo de riqueza en la era de la IA.

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Primer piso: Capa de energía—la “power bank” de la IA y la “factura de la luz”

El primer piso del que habla el “maestro” Huang, en la base, es la energía. Si lo escuchas, quizá te rías: “¿Después de todo, el fin de la IA es pagar la luz?”

No te rías. Esa es la raíz. No importa lo potente que sea tu tarjeta gráfica, lo grande que sea tu centro de datos: si no hay electricidad, ¿no es simplemente un montón de chatarra de alto nivel? La IA de hoy es un “tigre de la electricidad”. Entrenar un modelo grande consume tanta energía que asusta a cualquiera. Hay quien dice que la electricidad que se usa en una sola formación de IA es suficiente para que una familia la consuma durante cientos de años.

Es como cuando quieres arrancar un coche deportivo: el primer paso no es estudiar el motor, sino comprobar si hay gasolina en la gasolinera. Así, la lógica de inversión en este nivel es ridículamente simple: se necesita sí o sí. Tanto si es una planta eléctrica de carbón como si es solar o eólica más ecológica, mientras ese coche de la IA siga funcionando, la energía es el vendedor de “agua” más estable.

Se puede entender así: como en la fiebre del oro de California de antes, al final no fueron los que sacaban oro los que ganaron el gran dinero, sino los que vendían palas, vendían agua y vendían pantalones vaqueros. Aquí, la energía es esa pala aparentemente más insignificante, pero con la que todos dependen.

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Segundo piso: Capa de chips—el “cerebro más fuerte” de la IA

Con electricidad, ¿quién va a hacer el trabajo? Aquí es donde entra el antiguo fuerte del “maestro” Huang: la capa de chips.

Si la energía es “comida”, entonces los chips son el “sistema digestivo” de la IA. ¿Por qué la GPU (procesador gráfico) está tan de moda? Porque es un “genio con una sola especialidad”: no hace otras cosas, pero puede calcularlo todo, de manera centrada, con miles y miles de unidades trabajando a la vez; justo eso es lo que la IA necesita.

Mira ahora: si alguien tiene un chip de alto rendimiento, camina con estilo. Esta cosa ahora es más “divisa dura” incluso que el dinero duro. Cuando sale el informe financiero de Nvidia, todo el mundo tiembla. ¿Por qué? Porque es el “corazón” del mundo de la IA, y además es de los pocos que se pueden cambiar.

La lógica de inversión de este nivel también es simple: la mayor barrera tecnológica, “el ganador se lo lleva todo”. Quien domine la tecnología de chips más avanzada controla el cuello de todo el ecosistema de la IA. Es un juego de rey en la cima de la pirámide; el jugador común solo puede mirar, pero debe saber quién es el verdadero “decisor”.

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Tercer piso: Capa de infraestructura—la “fábrica súper grande” de la IA

Solo tener un corazón no basta: necesitas construirle una casa, equiparla con un ambiente de temperatura y humedad controladas, y además tener guardias que estén de pie 24 horas. Ese es el tercer piso, la capa de infraestructura.

Dicho en claro: son esos enormes centros de datos, servidores densamente apilados, y sistemas de refrigeración que zumban sin parar. Piensa: si trabajan juntos millones de chips, ¿cuánta energía térmica puede generar? Se dice que uno de los costos más grandes de los centros de datos actuales no es comprar equipos, ¡sino encender el aire acondicionado! Por eso incluso las empresas que se dedican a refrigeración por líquido están despegando.

Este nivel es como bienes raíces: la “planta de fabricación” y las “oficinas” de la IA. La lógica de inversión aquí es: enormes efectos de escala y un gran espacio de crecimiento. A medida que haya cada vez más aplicaciones de IA, la demanda de centros de datos es casi infinita. Los hermanos que se dedican a infraestructura, preparen pedidos.

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Capa de modelos—el “dibujante” de IA

Con fábrica y equipos, toca inyectarle alma a la IA. Este es el cuarto nivel: la capa de modelos.

Puedes entender los grandes modelos como el “cerebro” o “alma” de la IA. Por ejemplo, en un modelo para conducción autónoma, tiene que aprender a ver la carretera, a decidir cómo funcionan los semáforos y a evitar esos “gatos y perros” que aparecen de repente. Es como un niño prodigio: necesita enormes cantidades de datos para alimentarlo y educarlo, para finalmente poder valerse por sí mismo.

Este es el lugar donde la competencia técnica es más feroz. Hoy OpenAI lanza GPT-4; mañana, Google podría publicar Gemini Ultra; se pelea a muerte. ¿Por qué? Porque quien tenga el “cerebro” más inteligente y que te entienda mejor, podrá dominar con total iniciativa en el siguiente nivel de aplicaciones.

Invertir en este nivel es jugar a “inversión ángel”: apostar por genios del futuro. El espacio es enorme, pero el riesgo también es alto, porque no sabes qué “niño prodigio” al final llegará a hacerse realidad.

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Quinto piso: Capa de aplicaciones—la “máquina para imprimir dinero” de la IA

Por fin llegamos al nivel superior más emocionante: la capa de aplicaciones. Este es también, según el “maestro” Huang, el lugar donde la IA realmente “se monetiza”.

Los cuatro niveles anteriores eran construir en silencio. Este nivel, en cambio, es lo que la gente común de verdad puede tocar y usar. Por ejemplo, un coche de conducción autónoma: te sientas dentro, cómodamente te lo lleva hasta el destino y luego pagas escaneando el código. Otro ejemplo es aquel “Jarvis” que te ayuda a reservar billetes: lo usas a gusto, y si te funciona bien, estás dispuesto a pagar la cuota mensual de miembro.

Eso es lo que el “maestro” Huang llama “agentes de IA”. Ya no son piezas de software que tienes que aprender y operar una por una, sino servicios que pueden entenderte y hacer el trabajo por ti.

La lógica de inversión en este nivel es la más simple y directa: más rápido en aterrizar, más fuerte en capacidad de monetización. Quien logre crear una aplicación de IA que haga que el usuario diga “WOW”, puede convertir directamente la tecnología en dinero. Es como antes, con internet: al final, el gran dinero lo ganaron Amazon, e incluso Taobao y Tencent; ellos fueron quienes realmente aplicaron la tecnología a escenarios cotidianos como comprar y chatear.

Así que, si entiendes estos cinco pisos del “maestro” Huang, entiendes hacia dónde fluye el dinero en la era de la IA.

1. El nivel más bajo (energía, chips) es la piedra de lastre: es estable y apto para mantener a largo plazo;

2. El nivel intermedio (infraestructura, grandes modelos) es un cohete: es rápido y tiene un espacio de crecimiento enorme;

3. El nivel más alto (aplicaciones) es una máquina de imprimir dinero: es preciso, se enfrenta directamente a los usuarios y tiene la mayor capacidad de monetización.

Antes, la IA estaba lejos; era de ciencia ficción. Ahora, la IA está cerca: se está convirtiendo en ese “agente” todopoderoso a tu lado, reconfigurando cada software y cada servicio.

¿Y para la gente común? O trabaja duro haciendo ladrillos, para convertirte en uno de esos ladrillos en estos cinco pisos; o, simplemente, prepara la cartera y espera disfrutar de los servicios sin precedentes y “alucinantes” que trae la IA. Después de todo, en el futuro, hasta estar perezoso podría ser una virtud.

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