Nueva encuesta muestra que la adopción de IA empresarial gana terreno, pero escalar sigue siendo un desafío clave

¡Descubre las principales noticias y eventos de fintech!

Suscríbete al boletín de FinTech Weekly

Leído por ejecutivos de JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna y más

La IA empresarial gana tracción, pero persisten problemas de escalado, encuentra una nueva encuesta de DataIQ

La IA se está integrando más en los flujos de trabajo empresariales, pero la adopción a gran escala sigue enfrentando obstáculos familiares. Esa es la imagen que surge de un nuevo informe de DataIQ y Blend, que encuestó a profesionales senior de datos y análisis en diversas industrias, incluidos miembros de la lista DataIQ 100.

El estudio captura cómo se están desplegando las herramientas de IA en las empresas—y dónde siguen quedándose cortas en comparación con las expectativas.

Más de la mitad de las organizaciones encuestadas informaron tener al menos 12 aplicaciones de IA en uso, a menudo desplegadas en pruebas de concepto aisladas. Sin embargo, el 28% aún informa usar solo de 3 a 5, lo que sugiere dificultades para expandirse de las pruebas iniciales a una implementación más amplia. Estas cifras subrayan una trayectoria desigual en cómo las empresas están avanzando más allá de la experimentación para integrar la IA en los sistemas operativos.

Si bien el interés en la integración de IA está creciendo—el apetito por la adopción en toda la empresa ha aumentado un 25% en comparación con 2023—la inversión en elementos fundamentales sigue siendo limitada. Solo un tercio de los encuestados dijo que sus organizaciones están priorizando la capacitación o la gestión del cambio para las herramientas de IA, lo que señala una posible desalineación entre la ambición estratégica y la preparación para la implementación.

El informe también refleja un cambio en cómo se está utilizando la IA generativa dentro de los entornos empresariales. El uso en ingeniería de datos se ha más que duplicado en el último año, con el 65% de los encuestados aplicando ahora IA generativa para apoyar funciones de datos en backend. En 2023, esa cifra era solo del 28%.

Más allá de las tasas de implementación, el informe también explora el papel del liderazgo y la cultura organizacional en la configuración de los resultados de IA. Las empresas con estrategias de datos maduras parecen estar mejor posicionadas para integrar la IA de manera más sistemática, mientras que aquellas que dependen más de la toma de decisiones basada en la intuición muestran trayectorias de adopción más lentas.

La confianza y la gobernanza también continúan moldeando el ritmo y la efectividad del despliegue de IA. A medida que las organizaciones navegan por el escrutinio regulatorio y las preocupaciones de riesgo interno, las estructuras formales para supervisión y responsabilidad son cada vez más vistas como necesarias para escalar de manera responsable.

Los hallazgos sugieren que, aunque la IA se está convirtiendo en una característica estándar en la planificación empresarial, la capacidad para operativizarla sigue siendo mixta. Muchas empresas aún enfrentan una desconexión entre la ambición y la ejecución—particularmente cuando se trata de habilitar a la fuerza laboral, garantizar la transparencia e integrar la IA en entornos complejos y legados.