El $949 GPU de Scrappy apunta a la dominancia de Nvidia en la IA local

Intel (INTC 6.56%) acaba de anunciar una nueva GPU. No es para gaming, y tampoco está destinada a centros de datos. En cambio, el Intel Arc Pro B70 está diseñado específicamente para ejecutar cargas de trabajo de IA en estaciones de trabajo de forma local.

Con un precio de $949, el Arc Pro B70 es drásticamente más barato que el $1,800 RTX Pro 4000 de Nvidia y el $1,299 Radeon AI Pro R9700 de AMD. Si bien Nvidia conserva una ventaja importante con CUDA, su plataforma de software propietaria que protege su enorme participación de mercado, la supuesta ventaja de rendimiento de Intel podría ser suficiente para que la empresa logre algunos avances en este mercado.

Imagen: Intel.

Superar a Nvidia en su propio juego

Los modelos de IA de Frontier requieren cantidades enormes de memoria y potencia de cómputo, por lo que solo pueden ejecutarse en grandes centros de datos con aceleradores de IA de alta potencia. Sin embargo, no toda carga de trabajo de IA requiere Claude Opus o GPT-5.4. Hay muchos casos de uso que pueden satisfacerse con modelos de IA más pequeños que quepan en una GPU de estación de trabajo.

El Arc Pro B70 tiene 32 núcleos Xe que ofrecen 22.9 TFLOPS de rendimiento de cómputo FP32. Incluye 32GB de RAM GDDR6, lo que habilita un ancho de banda de 608 GB/s. Este tipo de memoria tiene un rendimiento menor que la memoria de alto ancho de banda que normalmente se usa en GPU de centros de datos, pero también es más barata. Intel afirma que el Arc Pro B70 puede alcanzar 367 TOPS (billones de operaciones por segundo).

El alto contenido de memoria permite ejecutar una gama más amplia de modelos de IA con contextos más grandes. Usando el modelo de código abierto Llama 3.1 8B, Intel afirma que el Arc Pro B70 puede manejar una ventana de contexto más del doble de grande que la Nvidia RTX Pro 4000. Intel también afirma que su nueva GPU entrega respuestas drásticamente más rápidas, incluso con muchos usuarios concurrentes. Varias GPU pueden conectarse en conjunto, lo que habilita ventanas de contexto aún más grandes para modelos de IA más grandes que no pueden caber en una sola GPU.

Intel está posicionando el Arc Pro B70 como una propuesta de gran valor en comparación con las alternativas. En comparación con la RTX Pro 4000, el Arc Pro B70 puede ofrecer hasta dos veces la cantidad de tokens por dólar, según el modelo. El Arc Pro B70 también está dirigido a usuarios que ejecutan aplicaciones profesionales o creativas.

El futuro de la IA podría ser local

Parece inevitable que las cargas de trabajo de IA eventualmente se alejen de los mega centros de datos. Para aplicaciones empresariales de inferencia de IA con cargas predecibles que pueden usar modelos de IA más pequeños, las GPU que se ejecutan en entornos on-premises o de nube privada serían rentables, y los datos no tendrían que enviarse a la nube.

A más largo plazo, las estaciones de trabajo y, posteriormente, las PC estándar terminarán teniendo suficiente memoria y capacidad de cómputo de IA como para manejar cargas de trabajo más sofisticadas. Imagina algo como Claude Cowork, que puede automatizar procesos en una PC, ejecutándose completamente de forma local. No solo eso resuelve problemas de privacidad, sino que también elimina los costos mensuales de suscripción para los usuarios.

Expandir

NASDAQ: INTC

Intel

Cambio de hoy

(-6.56%) $-3.10

Precio actual

$44.09

Puntos clave

Valor de mercado

$220B

Rango del día

$43.91 - $46.59

Rango 52 semanas

$17.66 - $54.60

Volumen

4.9K

Volumen prom.

106M

Margen bruto

35.24%

Parece que Intel está bien posicionada para estar en el centro de cualquier cambio hacia una IA local. No solo el Arc Pro B70 empuja el límite y permite que se ejecuten más cargas de trabajo de IA en estaciones de trabajo potentes, sino que la empresa también ha estado avanzando en las capacidades de IA de sus últimos chips para PC. Por ejemplo, el chip para laptop Panther Lake de gama alta puede entregar 180 TOPS de rendimiento mediante su acelerador de IA integrado y gráficos integrados.

La escasez continua de memoria es un obstáculo severo en este momento, y los precios de los chips de memoria tendrán que bajar antes de que las PC tengan suficiente memoria para respaldar modelos de IA más capaces. El hecho de que Intel haya logrado incorporar 32GB de memoria en el Arc Pro B70 es impresionante, considerando lo rápido que han escalado los precios de la memoria.

La industria de la IA se centra ahora mismo en enormes proyectos de centros de datos, y Intel también busca participar en ese mercado con su próxima GPU Crescent Island. Pero con el Arc Pro B70, Intel ha mostrado un vistazo de lo que podría ser posible en el futuro, a medida que más potencia de cómputo y memoria de IA lleguen a estaciones de trabajo y PC.