¡No solo GPU! NVIDIA(NVDA.US)GTC 2026 lanza nuevos productos LPU y CPU, abarcando todos los aspectos del centro de datos AI

El lunes, hora del Este de EE. UU., Nvidia (NVDA.US) inauguró oficialmente la conferencia GTC en San José, California, lanzando varias nuevas chips y plataformas de una sola vez, desde la nueva generación de unidades de procesamiento de lenguaje Nvidia Groq3 (LPU) hasta el chasis completo del procesador central Vera, diseñado para competir con Intel (INTC.US) y AMD (AMD.US).

Se informó que Nvidia presentó un total de cinco grandes chasis de servidores, dirigidos a diferentes escenarios en centros de datos de IA.

La publicación más destacada fue la del chip Nvidia Groq3. En diciembre del año pasado, Nvidia adquirió por 20 mil millones de dólares los derechos tecnológicos relacionados con Groq, incorporando a su fundador Jonathan Ross, al presidente Sunny Madra y al equipo central.

El procesador Groq se especializa en inferencia de IA, que es la etapa clave para ejecutar modelos de IA. Cuando los usuarios ingresan instrucciones en ChatGPT, Claude o Gemini y reciben respuestas, en realidad es la tecnología de inferencia la que está en acción.

A diferencia de las GPU de uso general de Nvidia, que pueden entrenar y ejecutar modelos, la introducción de Groq3 marca que la compañía ahora cuenta con chips de inferencia dedicados para responder a la urgente demanda del mercado de IA, que está pasando de entrenar modelos a aplicarlos.

Ian Buck, vicepresidente de computación a gran escala y alto rendimiento en Nvidia, explicó que, aunque las GPU soportan mayor capacidad de memoria, la memoria LPU de Groq3 tiene velocidades de acceso más rápidas. Combinando las ventajas de rendimiento de ambos, surge la nueva plataforma Groq3LPX: este chasis de servidor integra 128 unidades de procesamiento de lenguaje Groq3LPU independientes, y cuando trabaja en conjunto con el chasis Vera Rubin NVL72, puede aumentar el rendimiento por megavatio en 35 veces, generando un potencial de beneficios diez veces mayor.

“La arquitectura LPX, optimizada para modelos de billones de parámetros y contextos de millones de tokens, complementa perfectamente a Vera Rubin, maximizando la eficiencia en consumo de energía, memoria y potencia de cálculo. Este avance en rendimiento por vatio y tokens impulsará servicios de inferencia de ultra alta gama con billones de parámetros, abriendo nuevas oportunidades de crecimiento para todos los proveedores de IA”, enfatizó Nvidia en su comunicado oficial.

El lanzamiento del chasis LPX responde firmemente a las preocupaciones del mercado sobre la posible pérdida de ventaja de Nvidia ante la competencia de nuevas startups en chips de inferencia. Al mismo tiempo, el sistema de clúster independiente con Vera CPU también ha llamado la atención: este sistema, que utiliza 256 chips Vera enfriados por líquido, marca la primera vez que Nvidia descompone la Vera CPU del “Vera Rubin superchip” (que incluye 1 CPU Vera y 2 GPU Rubin).

Con el auge de la IA de agentes inteligentes, el valor estratégico de las CPU se ha vuelto cada vez más evidente. Cuando los agentes de IA necesitan realizar tareas como navegar por páginas web o extraer información de tablas, el rendimiento de la CPU determina directamente la eficiencia. En escenarios como minería de datos y recomendaciones personalizadas, donde se requiere análisis contextual para las GPU, la CPU también desempeña un papel insustituible.

“Vera es la CPU definitiva diseñada para cargas de trabajo de IA de agentes inteligentes”, explicó Buck. “Hemos redefinido la arquitectura de CPU con el núcleo Olympus, específicamente diseñado por Nvidia para IA, que puede responder más rápido en condiciones extremas y adaptarse perfectamente a todos los escenarios de aprendizaje reforzado.”

Esta no es la primera incursión de Nvidia en el campo de las CPU. El mes pasado, firmó un acuerdo para desplegar la mayor cantidad de clústeres de la generación anterior de CPU Grace. La reciente presentación independiente de Vera marca la consolidación de la estrategia de Nvidia de impulsar un doble motor con GPU y CPU, apuntando a dominar el mercado de centros de datos, actualmente liderado por Intel y AMD.

Además de estos productos, Nvidia mostró también el sistema de chasis de almacenamiento Bluefield-4STX (que ofrece mejoras de rendimiento en comparación con soluciones tradicionales) y el chasis de red Spectrum-6SPX.

Con la demanda de plataformas de IA en constante crecimiento, se espera que la nueva línea de productos de Nvidia impulse aún más los ingresos del negocio de centros de datos. Para el año fiscal 2026, sus ingresos en centros de datos alcanzaron los 19,35 mil millones de dólares, un aumento significativo respecto a los 11,62 mil millones del año fiscal 2025. En los 650 mil millones de dólares en gastos de capital en IA que planean gigantes como Amazon (AMZN.US), Google (GOOGL.US), Meta y Microsoft (MSFT.US) para este año, Nvidia sin duda obtendrá una parte considerable.