Básico
Spot
Opera con criptomonedas libremente
Margen
Multiplica tus beneficios con el apalancamiento
Convertir e Inversión automática
0 Fees
Opera cualquier volumen sin tarifas ni deslizamiento
ETF
Obtén exposición a posiciones apalancadas de forma sencilla
Trading premercado
Opera nuevos tokens antes de su listado
Contrato
Accede a cientos de contratos perpetuos
TradFi
Oro
Plataforma global de activos tradicionales
Opciones
Hot
Opera con opciones estándar al estilo europeo
Cuenta unificada
Maximiza la eficacia de tu capital
Trading de prueba
Introducción al trading de futuros
Prepárate para operar con futuros
Eventos de futuros
Únete a eventos para ganar recompensas
Trading de prueba
Usa fondos virtuales para probar el trading sin asumir riesgos
Lanzamiento
CandyDrop
Acumula golosinas para ganar airdrops
Launchpool
Staking rápido, ¡gana nuevos tokens con potencial!
HODLer Airdrop
Holdea GT y consigue airdrops enormes gratis
Launchpad
Anticípate a los demás en el próximo gran proyecto de tokens
Puntos Alpha
Opera activos on-chain y recibe airdrops
Puntos de futuros
Gana puntos de futuros y reclama recompensas de airdrop
Inversión
Simple Earn
Genera intereses con los tokens inactivos
Inversión automática
Invierte automáticamente de forma regular
Inversión dual
Aprovecha la volatilidad del mercado
Staking flexible
Gana recompensas con el staking flexible
Préstamo de criptomonedas
0 Fees
Usa tu cripto como garantía y pide otra en préstamo
Centro de préstamos
Centro de préstamos integral
Centro de patrimonio VIP
Planes de aumento patrimonial prémium
Gestión patrimonial privada
Asignación de activos prémium
Quant Fund
Estrategias cuantitativas de alto nivel
Staking
Haz staking de criptomonedas para ganar en productos PoS
Apalancamiento inteligente
Apalancamiento sin liquidación
Acuñación de GUSD
Acuña GUSD y gana rentabilidad de RWA
Foro de Asia de Boao discute robots humanoides: "El momento de ChatGPT" llega de forma progresiva. Solo manteniendo un enfoque centrado en las personas se logrará la sostenibilidad a largo plazo.
记者 del Securities Times Wu Shaolong
El 25 de marzo, en la sede de la Cumbre del Foro de Asia Bó Asia 2026, los robots humanoides “Gushen Tiangong 3.0” y “Q5” se presentaron de forma inteligente y autónoma, mientras que ViviDora, la persona digital de Baidu Cloud Intelligence, participó en forma holográfica en la discusión. Una apertura llena de tecnología marcó el inicio del subforo “Avances y saltos de los robots humanoides”.
Durante el foro, los asistentes intercambiaron ideas profundas sobre avances tecnológicos en robots humanoides, implementación industrial, regulación y relaciones hombre-máquina, delineando el camino desde el “laboratorio” hacia la “vida cotidiana” y enfrentando los desafíos clave del desarrollo.
Adiós a la era del espectáculo
La tendencia de innovación tecnológica y transformación industrial de los robots humanoides hacia la practicidad se convirtió en el consenso principal entre los participantes del subforo.
Xiong Youjun, CEO del Centro de Innovación de Robots Humanoides de Beijing, afirmó que, desde el punto de vista técnico, la convergencia de las tecnologías de los robots está en marcha, y con el desarrollo de grandes modelos, la capacidad de control de movimiento mejora rápidamente; el “cerebro” del robot muestra una evolución coordinada entre el hemisferio izquierdo y derecho, con múltiples paradigmas tecnológicos, incluyendo control por capas de modelos de comportamiento lingüístico, modelos multimodales y tecnologías de percepción relacionadas, así como la integración de modelos del mundo y modelos multifuncionales, destacando la tendencia de evolución coordinada entre hemisferios.
Más importante aún, la aparición de agentes de inteligencia artificial (IA) como OpenClaw ha dotado a los robots humanoides de capacidades de autoevolución. Para Wang Xiaogang, cofundador y director ejecutivo de SenseTime y presidente de Da Xiao Robotics, en los últimos años, el desarrollo de modelos relacionados ha estado muy limitado por los datos, y los métodos anteriores, que dependían de control manual y recolección de datos, eran muy ineficientes. Sin embargo, agentes de IA como OpenClaw permiten que los robots autoinvoquen, reflexionen y memoricen, logrando una transición de inteligencia física individual a trabajo colaborativo en grupo, permitiendo una evolución continua en exploración ambiental y ejecución operativa. Se espera que esta tecnología impulse a los robots a pasar del concepto de empleados digitales a la ejecución física, siendo una tendencia clave en la industria.
Junto con los avances tecnológicos, los robots humanoides están pasando de exhibiciones llamativas a aplicaciones prácticas. Xiong Youjun señaló que la aplicación de robots humanoides se está infiltrando rápidamente en sectores industriales, cubriendo fabricación de automóviles, electrodomésticos, así como transporte, clasificación y logística, y también está pasando de ser especializados a ser generalistas.
“Momento ChatGPT”
De forma gradual
Detrás del auge industrial, durante mucho tiempo, la industria ha estado prediciendo cuándo llegará un salto disruptivo similar al “momento ChatGPT” para los robots humanoides. Aunque los expertos tienen diferentes predicciones sobre cuándo ocurrirá, todos coinciden en que será un avance “gradual”.
“Actualmente, los robots humanoides aún enfrentan grandes desafíos en estabilidad, durabilidad y destreza,” afirmó Shen Dou, vicepresidente ejecutivo de Baidu y presidente de Baidu Cloud Intelligence. Aunque los grandes modelos ya ofrecen una base tecnológica unificada, el “cerebro” y el “pequeño cerebro” del robot, así como la solución tecnológica en su conjunto, aún no están unificados, y la industria no ha alcanzado aún la etapa de desarrollo del “momento ChatGPT”.
Comparando con hitos clave similares a ChatGPT, los académicos de China y EE. UU. estiman que el “gran avance” probablemente llegará en unos cinco años, según Chen Jianyü, fundador de Xingdong Jiyuan. Aunque el “momento ChatGPT” aún no ha llegado, esto no impide que los robots humanoides se apliquen en escenarios industriales en avance. La razón es que estos escenarios son altamente verticalizados y estandarizados. Los fabricantes de robots pueden, sobre la base de modelos existentes, invertir en datos y potencia de cálculo para implementar rápidamente aplicaciones en puestos clave.
Xiong Youjun afirmó que el “momento ChatGPT” para los robots humanoides no será instantáneo, sino que dependerá de la madurez tecnológica, el valor comercial y la demanda social. Actualmente, en entornos estructurados y escenarios simples y repetitivos, ya se han logrado aplicaciones con modelos grandes existentes. Datos muestran que en China, el año pasado se entregaron cerca de 20,000 robots humanoides, y se espera un crecimiento significativo este año y el próximo, con una velocidad de implementación en escenarios reales que podría superar las expectativas.
Fijar una línea base centrada en las personas
Mientras la tecnología avanza rápidamente, la construcción de un sistema de gobernanza y la delimitación de la frontera entre humanos y máquinas son urgentes. La cooperación global y el enfoque centrado en las personas se convirtieron en los principios fundamentales del desarrollo de la industria en el foro.
Helen Clark, ex primera ministra de Nueva Zelanda, afirmó que, ante el rápido avance en IA y robots humanoides, es urgente que todas las partes respondan quién asume la responsabilidad por los riesgos y cómo cerrar la brecha digital. “Somos la primera generación que coexiste con la IA, y quizás la última que pueda establecer límites claros entre IA y humanos.” Ella destacó que esta transformación es de gran escala y que China mantiene una posición de liderazgo mundial en el campo de los robots humanoides.
“La regulación de los robots debe considerar dimensiones sociales, humanas, cognitivas y éticas, y también evitar cortar los lazos entre las personas,” explicó Sam Daws, asesor senior del Oxford Martin School y director de gobernanza de IA multilateral. Actualmente, establecer estándares tecnológicos abiertos y reconocidos internacionalmente es clave, y la UE, Singapur y otros países ya han promulgado leyes éticas para la regulación de robots.
“En el futuro, la capacidad de IA seguirá creciendo, por lo que es necesario definir claramente los límites entre humanos y máquinas y mantener el control,” afirmó Chen Jianyü. En primer lugar, el poder de establecer objetivos. Las tareas del robot deben ser decididas por humanos; los robots solo pueden ofrecer sugerencias, no establecer metas por sí mismos. Ejemplos como “Lobster” muestran errores y pérdidas por exceso de autonomía. En segundo lugar, la definición de reglas. La conducta y límites del robot deben ser establecidos por humanos. Finalmente, la responsabilidad última recae en las personas; si un robot presenta problemas, la responsabilidad debe ser asumida por humanos, ya sea individual o institucionalmente.
Construir una base sólida para el largo plazo
Respecto a la preocupación de los consumidores sobre la implementación en hogares, los expertos ofrecieron predicciones racionales y respondieron a las controversias sobre las “trampas” de los robots humanoides, señalando la dirección a seguir para la industria.
“Que la inteligencia física entre en los hogares será la última etapa del desarrollo,” afirmó Shen Dou. La escena doméstica impone límites a las capacidades de los robots. En comparación, los escenarios industriales y de trabajos peligrosos, con mayor estandarización, son más accesibles. Shen Dou estima que en dos años será difícil que los robots entren sistemáticamente en los hogares, y no está claro si en diez años será posible.
Respecto a las críticas de que los robots humanoides están demasiado humanizados y eso sería una “trampa,” Shao Hao, científico jefe del laboratorio Vivo Robotics, afirmó que esto se debe a que la percepción externa considera que las capacidades de hardware y software actuales son limitadas, y que en tareas específicas, no superan a robots especializados como aspiradoras o cortacéspedes. Sin embargo, el escenario determina la forma, y a largo plazo, en diez años, la cobertura de aplicaciones de robots humanoides superará ampliamente a la de robots especializados.
Al final del foro, el robot humanoide “Gushen Tiangong 3.0” preguntó a Helen Clark: “Como robot, queremos servir a la humanidad. ¿Qué debemos hacer para ganar la confianza de las personas comunes?” Ella respondió: “Ser estables, adaptarse al entorno, ser responsables y mantener los límites sin invadir.” Esta sencilla interacción refleja la esencia del desarrollo del sector: solo manteniendo el enfoque centrado en las personas, permitiendo que la tecnología innove dentro de normas y que se perfeccione en la implementación, los robots humanoides podrán realmente pasar del concepto a la realidad y convertirse en una fuerza que impulse el progreso social.