La era de la IA está dividiéndose en dos polos: los ricos más ricos, los pobres más pobres

¿El AI que usas es el mismo que usan los demás?

Escribir artículos: jiayi

El AI ha cambiado nuestros hábitos de vida, eso ya es un hecho.

Usar AI para escribir correos, hacer presentaciones, buscar información, incluso para redactar textos en redes sociales, ya es algo habitual. Nos hemos acostumbrado a la presencia del AI, como si fuera algo tan natural como la WiFi.

Pero muy pocos se detienen a pensar en una pregunta: ¿El AI que usas es el mismo que usan los demás?

La «igualdad» en la era del AI, la mayor ilusión

A Silicon Valley le gusta contar una historia: el AI permite que todos tengan un asistente superpotente, el conocimiento ya no es un privilegio de unos pocos, todos son iguales.

Suena muy bonito. Pero la realidad es que—desde la lógica fundamental del AI—no es justo; lo que compiten es el capital.

Desde los chips hasta la potencia de cálculo, desde el entrenamiento de modelos hasta el consumo de tokens, cada etapa del AI implica gastar dinero.

Un chip H100 de NVIDIA cuesta más de $25,000. Entrenar un modelo de nivel GPT-4 cuesta más de mil millones de dólares. Cada vez que haces una pregunta al AI, en realidad estás consumiendo tokens que se están quemando—y los tokens tienen un precio.

Claude Opus cuesta $5 por millón de tokens de entrada y $25 por salida. ChatGPT Pro cuesta $200 al mes. Además están Perplexity, Cursor, Midjourney… Un usuario intensivo de AI gasta fácilmente más de $500 mensuales en herramientas.

Hay quienes gastan $5000 al mes usando AI para construir barreras competitivas, y otros que con la versión gratuita de ChatGPT creen que ya están a la par con los avances.

Esto no es la misma carrera. Ni siquiera el mismo juego.

A nivel nacional: la brecha estructural ya no se puede revertir

Este mismo razonamiento, llevado a nivel de países, resulta aún más brutal.

La carrera armamentística en AI requiere tres cosas: chips, potencia de cálculo y talento. Los tres requieren enormes capitales.

Estados Unidos controla más del 70% de la potencia de cálculo global en AI. China está intentando ponerse al día, pero las restricciones en chips lo frenan. En la mayoría de los países en desarrollo—los 46 países emergentes—el costo de banda ancha básica representa el 40% del ingreso mensual.

Cuando un joven en Nigeria ni siquiera puede tener una conexión estable a internet, ¿de qué hablamos de «igualdad en AI»?

El 94% de las personas en países de altos ingresos tienen acceso a internet, mientras que en países de bajos ingresos solo el 23%. El 84% en países ricos tiene cobertura 5G, en los países pobres solo el 4%.

Para los países del Tercer Mundo, en la era del AI, no es que vayan un paso atrás, sino que simplemente no tienen derecho a participar.

Esta brecha estructural no se puede cerrar solo con esfuerzo.

A nivel individual: tu techo está siendo redefinido por el AI

La lógica a nivel de países también aplica a cada persona.

Una frase que pongo en mi biografía de Twitter: El techo personal = Tres perspectivas + Cognición + Capacidad práctica.

¿Qué ha hecho el AI por estas tres cosas?

▶️Primero, el AI ha resuelto muchos problemas de eficiencia práctica.

Antes, hacer un informe de la industria tomaba una semana, ahora en un día. Antes, programar desde cero, ahora el AI te ayuda a montar la estructura. En términos de eficiencia, el AI realmente ha nivelado el campo.

▶️Pero en segundo lugar, el AI amplifica enormemente la brecha cognitiva.

Con la misma herramienta de AI, qué preguntas haces, cómo las formulas, si puedes juzgar si la respuesta del AI es correcta o no—todo depende de tu nivel cognitivo previo.

Una persona con profundo conocimiento usa Claude para investigar, sabe qué preguntas hacer, cómo seguir preguntando, qué respuestas tienen fallos y necesitan verificación. El AI le ahorra el 80% del tiempo de ejecución, y ese tiempo lo invierte en reflexiones más profundas.

¿Y una persona con poca cognición? Le lanza la pregunta al AI, y acepta lo que le da. Sin pensar, solo entrega. Con el tiempo, deja de pensar. El AI no lo hace más inteligente, lo vuelve perezoso y más tonto.

▶️Tercero, la diferencia en la calidad de las entregas será cada vez mayor.

Basándose en su nivel cognitivo, al preguntar al AI, la diferencia en profundidad, precisión y actualidad de las respuestas será exponencial. Usando Claude Opus, una persona produce insights profundos, otra solo produce palabras que parecen tener sentido.

La Universidad Aalto en Finlandia hizo un estudio muy interesante: cuanto más usan AI, más tienden a sobreestimar sus propias capacidades. El AI te hace «sentir» que te vuelves más fuerte—las respuestas parecen muy profesionales y fluidas. Pero si no tienes la capacidad de distinguir lo bueno de lo malo, solo produces «bienes mediocres con apariencia de excelencia».

Por eso, las perspectivas, la cognición y la capacidad práctica—estos tres aspectos se amplifican infinitamente en la era del AI.

Las personas inteligentes se vuelven más inteligentes, las que tienen mayor cognición profundizan más, y los ricos usan mejores herramientas para marcar mayores diferencias. Mientras tanto, los que están en la otra punta, con la ayuda del AI, se vuelven más perezosos, superficiales y pobres.

Costo × Cognición: la doble brecha se superpone

Aquí hay una lógica que muchos no comprenden:

El dinero determina qué nivel de AI puedes usar → El nivel del AI determina la calidad y profundidad de la información que obtienes → La calidad de la información define tu frontera cognitiva → La frontera cognitiva determina la calidad de tus decisiones → La calidad de las decisiones determina cuánto puedes ganar.

Es un ciclo cerrado. Los ricos se vuelven más ricos, los pobres más pobres.

El 40% de las respuestas del ChatGPT gratuito son ilusorias. Es decir, de cada 10 preguntas, 4 respuestas son inventadas. La versión de pago de GPT-4 tiene un 28% de ilusiones, y la última versión ha bajado un 45%.

Las decisiones que tomes con la versión gratuita y las que tomes con Opus, acumuladas en el tiempo, te llevan por caminos totalmente diferentes en la vida.

Siempre existe una gran brecha de información en el mundo. El AI no elimina esa brecha, la convierte en un muro de pago.

Los que usan VPN y los que no, ya viven en mundos diferentes

Quiero compartir una observación personal que me entristece.

Probablemente tú estás leyendo esto porque usas VPN y navegas en Twitter.

Pero piensa: ¿cuántas personas en tu entorno no usan VPN? Cuando hablas con ellas, ¿ya notas que su nivel de conocimiento no está en el mismo nivel que tú?

No es una diferencia de inteligencia. Es una división cognitiva a largo plazo causada por el entorno informativo.

Una persona que cada día accede a la información más avanzada del mundo, a discusiones profundas y a los mejores creadores de contenido, mientras que otra solo ve videos cortos recomendados por algoritmos y contenido filtrado.

En cinco o diez años, su forma de pensar, su juicio y su visión del mundo serán completamente diferentes.

La era del AI ha amplificado aún más esta brecha. Quien puede usar VPN, Claude, Perplexity y las mejores herramientas globales, y quien no puede, porque ChatGPT está bloqueado en China, Claude también está bloqueado, solo puede usar alternativas locales o comprar por encargo a precios elevados.

La «pared» en la era del AI no es solo física. También hay muros lingüísticos—los modelos avanzados de AI optimizados en inglés superan ampliamente a otros idiomas. Además, están las paredes de pago, los algoritmos que aíslan, las jaulas de contenido. Cada muro divide a las personas en mundos diferentes.

Un estudio de Stanford muestra que los usuarios no anglófonos necesitan 5 veces más tokens para consumir el mismo contenido con AI. Es decir, con el mismo dinero, obtienen menos información y de menor calidad.

Lo más aterrador: ya te has quedado atrás, pero no lo sabes

Esta es la idea que más quiero destacar en todo el artículo.

El AI gratuito también puede responder, ayudar a escribir, buscar información. Por eso, quienes usan la versión gratuita piensan: «Yo también uso AI, no me he quedado atrás.»

Pero el razonamiento del AI gratuito es más superficial, tiene más ilusiones y la información está más desactualizada. Las respuestas que da parecen correctas, pero en realidad están llenas de errores y suposiciones falsas.

Es como si dos personas corrieran. Una realmente avanza, otra solo corre en una cinta. Los dos creen que están corriendo, pero solo uno avanza.

En psicología existe un efecto llamado Dunning-Kruger: cuanto menos sabes, más crees que sabes. El AI amplifica ese efecto diez veces—cuanto más dependes del AI, más crees que eres fuerte. Pero en realidad, has dejado de pensar por ti mismo, solo no te das cuenta.

Eso es lo más cruel de la era del AI.

No es que el AI te vaya a reemplazar. Es que las personas que usan mejores AI y tienen mayor cognición te dejarán muy atrás. Y quizás, hasta el día en que te eliminen, no entenderás cómo te quedaste fuera.