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【AI+Meta】Las inversiones en IA son masivas, Meta inicia una nueva ronda de despidos que afecta a cientos de personas
Se informa que la empresa matriz de Facebook, Meta (EE. UU.: META), ha iniciado una nueva ronda de despidos como parte de su reestructuración. Esta vez, los despidos afectan a varios departamentos, incluyendo ventas, reclutamiento y el departamento de hardware de Reality Labs.
Fuentes cercanas a la compañía revelaron que la escala de los despidos es inferior a 1000 personas. Algunos empleados afectados podrán ser transferidos a otros puestos o ubicaciones para continuar trabajando. Se ha informado que algunos empleados de Reality Labs han sido solicitados a trabajar de forma remota para facilitar los despidos.
“Los equipos de Meta realizan reestructuraciones o ajustes periódicos para asegurarse de estar en la mejor posición para alcanzar sus objetivos”, declaró un portavoz de Meta. “Siempre que sea posible, buscamos ofrecer otras oportunidades a los empleados o puestos afectados.”
A principios de este año, Meta tenía aproximadamente 79,000 empleados en todo el mundo. Esta es la segunda ronda de despidos en la compañía este año. En enero, Reality Labs eliminó a más de mil empleados, aproximadamente el 10% del personal del departamento de hardware, y cerró algunos estudios de contenido de realidad virtual, redirigiendo recursos hacia aplicaciones y productos relacionados con la inteligencia artificial.
Estrategia de ajuste y mayor inversión en IA
En los últimos años, Meta ha ido ajustando su estrategia, reduciendo gradualmente algunas operaciones en el metaverso y aumentando su enfoque en la inteligencia artificial. Los analistas del mercado señalan que, mediante despidos y reestructuraciones, Meta busca hacer frente a la presión de costos derivada de sus inversiones en IA. La compañía estima que este año gastará entre 1620 y 1690 millones de dólares en proyectos de IA.
Con la competencia en IA generativa intensificándose, Meta está acelerando sus esfuerzos para ponerse al día con rivales como OpenAI, Anthropic y Google, e ya ha implementado herramientas de IA internas para asistir en el desarrollo de programas y otros procesos comerciales.