La lógica subyacente de los negocios financieros cambia: los bancos buscan talentos híbridos de IA en sus contrataciones de primavera

“Este año participé en la contratación de primavera y claramente sentí que hay más puestos relacionados con mi especialización.” Xiao Li, estudiante de posgrado en la Facultad de Informática de una universidad en Xi’an que pronto se graduará, le dijo a un reportero de Shanghai Securities. Su área de investigación es inteligencia artificial (IA), y originalmente pensaba que su principal opción laboral serían las grandes empresas de internet, pero al enviar su currículum descubrió que las instituciones financieras también estaban extendiendo ofertas.

¿Grandes empresas de internet o instituciones financieras? Xiao Li se encuentra en una difícil decisión. Y su “dilema” refleja la verdadera situación del mercado laboral, donde la demanda de talento en IA está creciendo rápidamente.

Las instituciones financieras compiten por talento en IA

La competencia por talentos tecnológicos en las instituciones financieras ya no es nueva, pero la urgencia y la mención directa de talento en IA como una prioridad en la contratación de primavera de este año representan un gran cambio.

Actualmente, en plena temporada de reclutamiento universitario de “tres dorados y cuatro plateados” (marzo a abril), se puede ver en los anuncios de reclutamiento de primavera de 2026 que, en el principal campo de aplicación de la tecnología financiera, los bancos están ansiosos por contratar talento técnico en inteligencia artificial, big data y otras tecnologías, con una tendencia notable en la expansión de puestos en tecnología financiera.

Por ejemplo: varias sucursales del Banco de Construcción y su filial de tecnología, Jianxin Jinke, están contratando “talento especializado en tecnología”; el Banco de Shanghai prioriza la incorporación de estudiantes con formación en inteligencia artificial, ciencia de datos, ingeniería de software, tecnología financiera y formación multidisciplinaria; el Banco de Shanghai ha establecido un puesto de tecnología financiera en su sede, dedicado al diseño y desarrollo de plataformas, herramientas y sistemas, o a la construcción de capacidades en datos y AI.

La incorporación de “competidores en la lucha por talento” por parte de las instituciones financieras ha desviado en cierta medida los recursos de talento de las grandes empresas de internet. Sin embargo, las empresas de internet, como las principales empleadoras de talento en IA, siguen teniendo una demanda fuerte. Por ejemplo, Ant Group en su reclutamiento de primavera 2026, destinó un 85% de sus puestos técnicos, con más del 70% relacionados directamente con inteligencia artificial, centrados en algoritmos de modelos grandes, generación multimodal, inteligencia de datos, desarrollo de plataformas básicas y seguridad en IA. Ant Group ha mantenido durante seis años consecutivos que más del 80% de sus puestos técnicos en primavera son en IA, demostrando su compromiso continuo con la inversión en esta área.

Cambio en la lógica subyacente de los negocios financieros

El acelerado reclutamiento de talento en IA por parte de las instituciones financieras refleja que la lógica fundamental de cómo la IA potencia los negocios financieros ya es un consenso.

“Actualmente, la lógica subyacente del sector financiero está experimentando una transición radical de ‘impulsada por escala’ a ‘impulsada por tecnología’,” afirmó Tian Lihui, profesor de finanzas en la Universidad de Nankai, a un reportero de Shanghai Securities. La IA y los modelos grandes están transformando los negocios bancarios en tres dimensiones: gestión de riesgos, atención al cliente y desarrollo de productos. En áreas clave como aprobación de créditos, decisiones de inversión y alertas de riesgos, los sistemas de inteligencia artificial comienzan a jugar un papel cada vez más importante.

El uso de IA en el sector financiero ha ascendido a nivel estratégico. Recientemente, varios bancos destacaron en sus informes anuales y presentaciones de resultados de 2025 los logros y planes de transformación con IA. Por ejemplo, el informe anual del Banco CITIC indica que en 2025, la implementación de más de 120 escenarios de aplicaciones de modelos grandes de IA apoyó significativamente la eficiencia operativa; la IA también facilitó el desarrollo de estrategias cuantitativas y la automatización de cotizaciones en inversiones, con una tasa superior al 80%. El vicepresidente del Banco CITIC, Gu Lingyun, mencionó en la presentación de resultados que la meta es, en dos años, hacer que la IA penetre en cada decisión y actividad empresarial.

Su Xiaozhi, investigadora senior en Zhiyan, comentó a Shanghai Securities que la popularidad de las herramientas de IA impulsa a las instituciones financieras a centrarse más en desplegar tecnologías de vanguardia, acelerando la reserva de talento en nuevas tecnologías y reduciendo gradualmente la brecha con las grandes empresas de internet que tienen ecosistemas financieros completos.

El talento multidisciplinario se vuelve muy codiciado

La estrategia de las instituciones financieras en IA no solo se basa en la innovación tecnológica, sino también en la capacidad organizacional y en la reserva de talento.

El talento profesional multidisciplinario, que combina conocimientos de negocios y algoritmos, se ha convertido en el objetivo principal de competencia entre las instituciones financieras. Wang Jianping, socio de consultoría en gestión en PwC China, afirmó que los talentos técnicos capaces de ajustar modelos grandes y realizar aprendizaje reforzado son extremadamente escasos en el sector financiero. Algunas instituciones están creando “institutos de investigación en IA” y estableciendo mecanismos de remuneración especiales para atraer a expertos en IA de alto nivel, rompiendo con los métodos tradicionales de reclutamiento.

Tian Lihui opina que, en el futuro, la demanda de talento tecnológico en finanzas mostrará tres tendencias principales: “diversificación estructural, capacidades compuestas y demanda anticipada”. La demanda de puestos tecnológicos básicos y repetitivos disminuirá, mientras que los “top talentos” con habilidades en investigación de algoritmos, desarrollo de modelos grandes, gobernanza de datos y cálculo de privacidad serán los más codiciados. La integración entre “profesionales financieros con conocimientos tecnológicos” y “técnicos con conocimientos financieros” será más estrecha. El talento tecnológico pasará de ser un soporte tras bastidores a integrarse en las unidades de negocio principales, como banca de inversión, gestión de patrimonio y control de riesgos.

“Se puede prever que, en el futuro, la competencia en el sector financiero será, en última instancia, una competencia por el talento tecnológico,” concluyó Tian Lihui.