La lógica subyacente del negocio financiero está cambiando: los bancos buscan talentos híbridos de IA en sus contrataciones de primavera

“Este año en la convocatoria de primavera, he notado claramente que hay más puestos relacionados con mi especialidad.” Xiao Li, estudiante de posgrado en la Facultad de Informática de una universidad en Xi’an, que está a punto de graduarse, le dijo a un periodista de Shanghai Securities News que su área de investigación es la inteligencia artificial (IA). Originalmente pensaba que su principal opción laboral serían las grandes empresas de internet, pero al enviar su currículum, descubrió que las instituciones financieras también le estaban extendiendo la mano.

¿Las grandes empresas de internet o las instituciones financieras? Xiao Li se encuentra en una encrucijada. Y su “dilema” refleja la verdadera situación del mercado laboral, donde la demanda de talento en IA está creciendo rápidamente.

Las instituciones financieras se suman a la competencia por talento en IA

La competencia por talentos tecnológicos en las instituciones financieras ya no es algo nuevo, pero que de manera tan urgente y directa mencionen la IA como perfil buscado, representa un gran cambio en la convocatoria de primavera de este año.

Actualmente estamos en la temporada de reclutamiento universitario “Jin San Yin Si” (marzo a abril). De los anuncios de reclutamiento en campus para 2026 publicados en masa por las instituciones financieras, se puede ver que en el principal campo de aplicación de la tecnología financiera, los bancos están ávidos de talentos en inteligencia artificial, big data y otras tecnologías, y la tendencia de ampliar las contrataciones en tecnología financiera es especialmente notable.

Por ejemplo: varios sucursales del Banco de Construcción y su filial tecnológica, Jianxin Jinke, están reclutando “talentos especializados en tecnología”; el Banco de Pudong prioriza la incorporación de estudiantes con formación en inteligencia artificial, ciencia de datos, ingeniería de software, tecnología financiera y perfiles multidisciplinarios; el Banco de Shanghái ha establecido puestos en tecnología financiera en su sede, dedicados al diseño y desarrollo de plataformas, herramientas y sistemas, o a la construcción de capacidades en datos y AI.

La incorporación de las instituciones financieras en la “batalla por el talento” en cierta medida ha desviado recursos de talento de las grandes empresas de internet. Sin embargo, las empresas de internet, que tradicionalmente absorben talento en IA, siguen teniendo una demanda fuerte este año. Por ejemplo, Ant Group en su convocatoria de primavera 2026, destinó el 85% de sus puestos técnicos a esta temporada, con más del 70% relacionados directamente con inteligencia artificial, enfocándose en algoritmos de modelos grandes, generación multimodal, inteligencia de datos, desarrollo de plataformas básicas y seguridad en IA, entre otros ámbitos clave. Ant Group ha mantenido durante seis años consecutivos que más del 80% de sus puestos técnicos en primavera sean en estas áreas, demostrando su compromiso de seguir invirtiendo en IA.

Cambio en la lógica fundamental de los negocios financieros

El aceleramiento en la reserva de talento en IA por parte de las instituciones financieras refleja que la lógica subyacente de cómo la IA potencia los negocios financieros ya es un consenso.

“Actualmente, la lógica fundamental del sector financiero está experimentando una transición radical de ‘impulsada por escala’ a ‘impulsada por tecnología’,” afirmó Tian Lihui, profesor de finanzas en la Universidad de Nankai, a Shanghai Securities News. La IA y los modelos grandes están transformando los negocios bancarios desde tres dimensiones: gestión de riesgos, atención al cliente y desarrollo de productos. En procesos clave como la aprobación de créditos, decisiones de inversión y alertas de riesgo, los sistemas de inteligencia artificial comienzan a jugar un papel cada vez más importante.

El uso de IA en el sector financiero ya ha ascendido a nivel estratégico. Recientemente, varios bancos destacaron en sus informes anuales y presentaciones de resultados de 2025 los logros y planes de su transformación con IA. Por ejemplo, el informe anual del Banco CITIC indica que en 2025, su modelo de IA se implementó en más de 120 escenarios, apoyando significativamente la mejora de la eficiencia operativa; también, la IA se utilizó para desarrollar estrategias cuantitativas, con una automatización en cotizaciones de inversión y comercio superior al 80%. El vicepresidente del Banco CITIC, Gu Lingyun, mencionó en la presentación de resultados que la meta es, en dos años, lograr que la IA penetre en cada decisión y actividad empresarial.

Su Xi Zhi Yan, investigador senior en Zhiyan, afirmó a Shanghai Securities News que la popularidad de las herramientas de IA impulsa a las instituciones financieras a centrarse más en desplegar negocios de vanguardia, acelerando su reserva de talento en nuevas tecnologías y reduciendo la brecha con las grandes empresas de internet que poseen ecosistemas financieros completos.

Los talentos multidisciplinarios se vuelven codiciados

La estrategia de IA en el sector financiero no solo se trata de innovación tecnológica, sino también de capacidades organizativas y reserva de talento.

“Los profesionales que combinan conocimientos en negocios y algoritmos se han convertido en el objetivo principal de las instituciones financieras,” afirmó Wang Jianping, socio de consultoría en gestión de PwC China. La escasez de talentos técnicos capaces de ajustar modelos grandes y realizar aprendizaje reforzado en el sector financiero es extrema. Algunas instituciones están creando “institutos de IA” y estableciendo mecanismos de remuneración especiales para atraer a talentos de alto nivel en IA, rompiendo con los métodos tradicionales de reclutamiento.

Tian Lihui opina que, en el futuro, la demanda de talento tecnológico en finanzas mostrará tres tendencias principales: “diferenciación estructural, capacidades compuestas y demanda anticipada”. La demanda de puestos tecnológicos básicos y repetitivos disminuirá gradualmente, mientras que los “top talentos” con habilidades en investigación de algoritmos, desarrollo de modelos grandes, gobernanza de datos y cálculo de privacidad serán los más codiciados. La integración entre “los que entienden de finanzas y los que entienden de tecnología” será más estrecha. Además, los talentos tecnológicos pasarán de ser departamentos de soporte tras bambalinas a unidades de negocio frontales, integrándose directamente en áreas clave como banca de inversión, gestión de patrimonio y control de riesgos.

“Se puede prever que, en el futuro, la competencia en el sector financiero en última instancia será una competencia por el talento tecnológico,” concluyó Tian Lihui.