Alibaba lanza una ofensiva para conquistar la posición central de chips de IA

El auge de los Agentes impulsado por la “Langosta” de OpenClaw desde principios de año no necesita presentación, y la demanda potencial de semiconductores que ha generado ya ha elevado a muchos vendedores a la fama.

El 24 de marzo, el Instituto Damore de Alibaba presentó su importante producto de chip — la nueva CPU insignia Xuantie C950 y la CPU de alta eficiencia Xuantie C925. Su dirección es clara: responder a la demanda de hardware de los Agentes de IA que explotarán este año.

En la industria, se considera que, en términos de parámetros como la frecuencia base, es la primera vez que el rendimiento de un CPU de arquitectura RISC-V de código abierto en un solo núcleo realmente entra en el rango de alta gama de ARM / generaciones anteriores de x86, alcanzando por primera vez un rendimiento en un solo hilo apto para servidores comerciales.

La impresión previa de RISC-V era más de gama baja, marginal y ligera, pero tras la era de IA con agentes, los cambios están ocurriendo.

Antes, el cuello de botella de la IA se concentraba en la potencia de cálculo de GPU, pero en la fase de IA con agentes, los cuellos de botella comienzan a dispersarse en memoria, IO y gestión del sistema, cambiando el paradigma de cálculo de un único GPU a arquitecturas heterogéneas.

A diferencia de las chips tradicionales que persiguen FLOPS, este tipo de CPU RISC-V ya no enfatiza la velocidad de cálculo, sino que organiza la potencia dispersa para convertirse en el centro operativo del sistema de IA.

El presidente de la Junta de la Fundación Internacional RISC-V, LuDa, afirmó directamente a Wallstreet Jingwen: “Actualmente, hay una gran demanda en el mercado, que es ver a grandes empresas internacionales usar RISC-V como su producto principal”.

Para el Instituto Damore de Alibaba, años de preparación finalmente han llegado al momento de monetizar en un escenario de gran prosperidad.

Impacto en la alta gama

En la era de los Agentes de IA, Alibaba busca definir el papel de CPU de alta gama ante las nuevas demandas.

El 24 de marzo, el Instituto Damore lanzó la nueva CPU insignia Xuantie C950. Utiliza arquitectura RISC-V de código abierto. Además, aprovecha las características abiertas de RISC-V, incorpora un motor de aceleración de IA propio, y soporta nativamente modelos de gran escala como Qwen3 y DeepSeekV3 con billones de parámetros por primera vez.

A diferencia de las arquitecturas tradicionales cerradas, RISC-V, abierta y flexible, se considera una arquitectura emergente “nacida para IA”, que podría cambiar el panorama actual de la industria de chips.

Con esta vez, RISC-V realmente ha dado un paso hacia el cálculo de alta gama.

Por ejemplo, la Xuantie C950 superó por primera vez los 70 puntos en la prueba de referencia SPECint2006, con rendimiento en un solo núcleo superior a 22/GHz, frecuencia máxima de 3.2 GHz, y logró ejecutar modelos de billones de parámetros de manera fluida por primera vez.

Esto elimina la etiqueta de bajo rendimiento de RISC-V y avanza en las dos carreras más importantes: cálculo de alto rendimiento y cálculo de IA.

En la industria, se considera que si RISC-V logra consolidarse en escenarios de alto rendimiento y IA, dejará de ser solo una opción económica y flexible, y comenzará a influir en la división del ecosistema de chips, enfrentándose directamente a arquitecturas como x86 y Arm en la competencia por la hegemonía.

Lo más destacado del C950 no es solo su rendimiento, sino su “usabilidad”: muchas campañas de chips destacan el rendimiento extremo, pero lo que realmente determina si puede implementarse a escala no suele ser un solo puntaje, sino si puede funcionar de manera estable bajo cargas de trabajo reales.

En esta ocasión, Damore realizó pruebas conjuntas usando cargas clásicas de servidores como MySQL, Redis, Nginx y OpenSSL. Los resultados mostraron que, tras optimizaciones de hardware y software, el rendimiento del C950 alcanzó el primer nivel de la industria, con mejoras superiores al 30% en rendimiento de red y almacenamiento en la nube en comparación con algunos productos líderes.

Es decir, el C950 no solo es para laboratorio, sino que intenta ingresar en escenarios más realistas como computación en la nube, IA generativa, cálculo de alto rendimiento y edge computing.

Además, soporta completamente la especificación RVA23.1 y opciones de expansión, lo que significa que en ecosistema de software, compatibilidad del sistema y adaptabilidad a plataformas, ya se acerca a plataformas de nivel servidor, automotriz y de IA.

Para RISC-V, esta capacidad de estandarización es clave, ya que determina si esta arquitectura puede realmente ingresar en sistemas operativos y cadenas industriales principales.

El científico jefe del Instituto Damore, Meng Jianyi, afirmó que, aunque RISC-V se ha infiltrado ampliamente en terminales inteligentes, automóviles, electrodomésticos y telecomunicaciones, todavía enfrenta limitaciones de rendimiento y barreras en el ecosistema de software a largo plazo. Solo lanzando productos de alto rendimiento puede RISC-V aprovechar verdaderamente las oportunidades de la era IA, competir en igualdad de condiciones con arquitecturas tradicionales y abrir mercados de aplicaciones.

Por eso, el nuevo CPU insignia Xuantie C950 de Damore recibe tanta atención en el mercado.

Preparación prolongada

Originalmente, el mercado entendía la potencia de cálculo de IA como dominio exclusivo de GPU, pero la era de IA con agentes es diferente.

Cuando en un sistema no solo una persona usa la computadora, sino que múltiples agentes inteligentes operan simultáneamente, la cantidad de llamadas Token, carga KV-Cache, latencia del primer Token, tareas en serie y en paralelo, vuelven a poner en primer plano la importancia del CPU.

Meng Jianyi enfatizó que, dado que la capacidad del modelo ha superado ciertos umbrales, en el futuro habrá muchas tareas de interacción con IA, lo que lleva a que la arquitectura del CPU esté experimentando cambios nuevos. En la era de IA, los CPU necesitan ser rediseñados.

En este contexto, el CPU ya no es solo un actor secundario junto a la GPU, sino que se convierte en el centro de gestión de tareas y flujo de datos del sistema completo.

El Instituto Damore ha lanzado dos motores de cálculo de IA nativos en RISC-V: el motor Vector ultra ancho de 4K y el motor Matrix, integrados en la misma dirección de direccionamiento que el CPU, intentando eliminar los cuellos de botella en transferencia de datos y fusionar cálculo general y IA de forma nativa.

Lo más importante es que ya pueden ejecutar modelos de código abierto de Qwen3 y DeepSeekV3 en su versión completa, que requieren una potencia de cálculo muy alta: Qwen3 con velocidad de salida de 34 Tokens/s y latencia de 3.4 segundos; DeepSeekV3 con velocidad de 18 Tokens/s y latencia de 1.7 segundos.

Esto significa que RISC-V CPU soporta por primera vez modelos de billones de parámetros de forma nativa. Es un cambio en la orientación del arquitectura: RISC-V comienza a desplazarse desde CPU general hacia el centro de cálculo de la era de Agentes IA.

Meng Jianyi reveló que actualmente ya están haciendo inferencias, y que cada modelo de diferentes tamaños en Qianwen se adapta primero a Xuantie. Esto implica que RISC-V CPU soporta por primera vez modelos de billones de parámetros de forma nativa, desplazándose hacia el centro de cálculo de la era de Agentes IA.

De hecho, Alibaba no empezó hoy a trabajar con RISC-V.

Desde 2018, Alibaba fue uno de los primeros en el país en adoptar RISC-V. En 2019, lanzaron Xuantie C910, uno de los CPU RISC-V con mejor rendimiento en la industria, superando los 2 GHz por primera vez y alcanzando un SPECint2006 de 7/GHz.

En ese momento, ya se percibía que RISC-V no tenía un techo de rendimiento inherente. Posteriormente, el C910 empezó a tener implementaciones reales.

El gerente del centro de desarrollo de productos de Allwinner, Huang Shaorui, recordó a Wallstreet Jingwen que comenzaron a usar RISC-V en 2019 en sus productos. Al principio fue muy difícil por la inmadurez del ecosistema, pero con el desarrollo, hoy en día los componentes y despliegues relacionados son casi accesibles.

En 2024, el Instituto Damore y el Instituto de Software de la Academia China de Ciencias lograron la primera computadora portátil RISC-V en funcionamiento estable en el mundo, y el proveedor europeo de servicios en la nube Scaleway lanzó la primera instancia en la nube basada en RISC-V, todos basados en la plataforma C910. En 2025, lanzarán Xuantie C930, superando la barrera de entrada para chips de servidor.

Este camino muestra claramente que Alibaba está enfocado en avanzar en la línea de productos RISC-V de alto rendimiento, comercializables y de nivel servidor, no solo siguiendo tendencias.

Meng Jianyi admitió que convertir estándares en IP y producir chips en masa lleva mucho tiempo. Frente a los obstáculos, las principales empresas deben ser pacientes y realizar inversiones a largo plazo, mirando a los beneficios ecológicos en cinco o incluso diez años.

El gran ecosistema

La verdadera barrera competitiva no es solo el CPU en sí, sino la arquitectura, el ecosistema, los estándares y la colaboración industrial que construyen juntos. Alibaba está construyendo un ecosistema abierto completo en torno a RISC-V.

El Instituto Damore lanzó la plataforma Flex, que empaqueta modelado de procesadores, entorno de desarrollo y cadenas de herramientas de software en capacidades integradas, permitiendo a los clientes usar CPUs Xuantie de alto rendimiento estandarizadas y también realizar personalizaciones profundas.

El año pasado, Xuantie soportó 38 modificaciones en la capa base de CPU en 35 clientes, con más de la mitad centradas en aceleración IA, optimización de almacenamiento y mejora de fiabilidad. Esto demuestra que Alibaba no solo vende IP, sino que está platformizando la capacidad de fabricación de chips.

Sobre si la personalización puede causar fragmentación, LuDai afirmó que la mayor ventaja de RISC-V es su flexibilidad para la personalización. Muchas extensiones oficiales surgieron de exploraciones autónomas y evoluciones, y la estandarización no obstaculiza la innovación, sino que la fomenta en un sistema abierto y en constante iteración.

Meng Jianyi compartió una opinión similar, señalando que la ecosistema requiere que los sistemas operativos básicos sigan los estándares, y que la libertad de innovación en la capa superior es clave para que RISC-V siga siendo dinámico, coherente y lleno de innovación.

Para los clientes industriales, esto reduce la barrera para chips personalizados de gama alta; para el ecosistema RISC-V, significa que ya no es solo un ideal de código abierto, sino que tiene un camino real para aterrizar en la industria.

Huang Shaorui mencionó que, con la creciente demanda de potencia de cálculo en productos como robots inteligentes, la elección de Xuantie se basa en su inversión sostenida a largo plazo y su alta compatibilidad con matrices de productos SOC terminales.

Jiang Tao, vicepresidente de recursos de Nan芯, ejemplificó con chips de alimentación complejos: sin el soporte del núcleo de ecosistema abierto de Damore, sería muy difícil para las empresas tradicionales de alimentación afrontar los desafíos digitales derivados del aumento de potencia de cálculo. Aunque RISC-V todavía es como un “joven” que necesita apoyo conjunto, su bajo costo y modularidad lo convierten en una herramienta poderosa para que las empresas expandan sus líneas de productos de alta gama y logren ventajas competitivas.

Además, Alibaba Xuantie participa profundamente en la Fundación Internacional RISC-V, liderando la definición de estándares para chips de nivel servidor, participando en normas clave como BRS y RPMI, y promoviendo discusiones en la comunidad Matrix.

Como dijo Meng Jianyi, han abandonado las limitaciones de los NPUs tradicionales que dificultan la creación de ecosistemas, y optan por construir motores de aceleración IA en el gran ecosistema RISC-V basados en estándares como RVV, sentando las bases para una prosperidad ecológica a largo plazo.

Esto ya no es solo competencia de productos, sino una lucha por la hegemonía en la narrativa del ecosistema.

Transcripción de la entrevista con Meng Jianyi, director científico del Instituto Damore; LuDai, presidente de la Junta de la Fundación RISC-V; Xiao Jianhong, CEO de Xinying Information Technology; Jiang Tao, vicepresidente de recursos de Nan芯; Huang Shaorui, gerente del centro de desarrollo de productos de Allwinner:

Tech All-Weather: ¿Cuáles son los obstáculos actuales en el desarrollo de RISC-V?

Meng Jianyi: El principal obstáculo es el tiempo. Desde que convertimos un estándar RISC-V en IP, luego en chip, y estos chips escalan en producción, todo ese ciclo lleva tiempo. Este año, por cuarta vez, celebramos la conferencia ecológica Xuantie, la última fue en Shanghai. En cuatro años, sus productos han llegado a producir mil millones de unidades, y con unos cien empresas similares, la base de usuarios se ha consolidado. Por eso, el tiempo es de aproximadamente cuatro años, y empezamos a colaborar en ese momento.

Tech All-Weather: Acabamos de terminar la GTC de Nvidia, y en la era de grandes modelos, la demanda de potencia de cálculo está cambiando radicalmente. Ellos también lanzaron CPUs específicas para centros de datos. ¿Cómo responderemos a estos cambios en la demanda de potencia de cálculo?

Meng Jianyi: Este año será un gran año para inferencia, y ya se ha superado el umbral de capacidad de modelos. Los modelos se usarán en aplicaciones más profundas, y si se convierten en herramientas productivas, ya serán agentes IA. Habrá muchas tareas de interacción con IA, como consultar bases de datos, buscar datos en línea, almacenarlos, etc. Estas tareas generan cuellos de botella, y en la conferencia de Huang Renxun se habló mucho de estos límites.

Hoy en día, se piensa que para IA se necesita un nuevo CPU, como Vera, que tiene muchas características: alta capacidad de cálculo, seguridad, IO excelente. Redefinieron la arquitectura del CPU, y en servidores grandes, ahora se unen dos en un solo chip.

En general, la arquitectura del CPU está cambiando, y en la era de IA, los CPU deben rediseñarse. Además, la potencia de cálculo para IA también está en desarrollo, y ya estamos trabajando en ello.

Tech All-Weather: ¿Qué planes de despliegue tienen ahora?

Meng Jianyi: Nuestro Xuantie C950 está optimizado para esto. Tiene un rendimiento muy alto, buena accesibilidad y seguridad. Todo apunta en esa dirección.

Tech All-Weather: La transición actual es hacia IA física. RISC-V tiene una base sólida en IoT. ¿Qué oportunidades tiene en la era de IA física en comparación con otros chips?

Huang Shaorui: Allwinner se enfoca más en productos en terminal y edge. Desde 2019, hemos aplicado RISC-V en nuestros productos. Al principio fue difícil por la inmadurez del ecosistema, pero con el tiempo, la evolución ha sido rápida. Ahora, la mayoría de los componentes y despliegues relacionados son accesibles.

Para nuevos productos, necesitamos software de bajo costo, y la base de RISC-V está bastante madura. En aplicaciones terminales, por ejemplo en robots, se requiere CPU general con AI ligera; en otros casos, la demanda de potencia de cálculo general también crece, como en despliegues de “Langosta”, que ahora requieren CPUs de 4 u 8 núcleos.

Meng Jianyi: La IA física es aún más avanzada y difícil. Requiere interacción con el mundo físico, y los chips deben ser eficientes y de un solo chip. RISC-V está explorando esa vía. La computación en centros de datos con múltiples GPU y clusters es diferente a la IA física, que requiere mayor eficiencia. La oportunidad está en adaptar modelos en rápida evolución con arquitecturas abiertas.

Tech All-Weather: ¿Qué grandes clientes están probando RISC-V?

LuDai: Espero que grandes empresas internacionales adopten RISC-V como producto principal. En China, Alibaba y otras muchas empresas están en ello. La diferencia clave es que en el extranjero, las grandes compañías también hacen RISC-V a nivel de producto principal, lo cual marca una diferencia significativa.

Tech All-Weather: ¿Se usan actualmente chips Xuantie en modelos Qianwen para inferencia y entrenamiento?

Meng Jianyi: No en entrenamiento, pero sí en inferencia. Muchos modelos en Qianwen ya lo usan. Cada modelo de diferentes tamaños se adapta primero a Xuantie.

Tech All-Weather: ¿China tiene ventajas en comunidades de código abierto?

Xiao Jianhong: China ha avanzado mucho en semiconductores en los últimos cinco años y medio. La mayoría de las publicaciones en conferencias internacionales de semiconductores en los últimos años son de China. Desde 2017, cuando regresé a China para emprender, he visto que casi todas las empresas excelentes en Shanghai tienen centros de I+D. La innovación y promoción en el mercado también son muy agresivas.

En 2020, decidí que usaría RISC-V en nuestros chips. Empezamos con Xuantie, y aunque al principio fue difícil por la inmadurez del ecosistema, ahora la infraestructura y despliegue son casi inmediatos.

En 2024, logramos la primera laptop RISC-V estable en el mundo, y Scaleway lanzó la primera instancia en la nube basada en RISC-V, todo basado en C910. En 2025, lanzaremos Xuantie C930, superando la barrera de entrada para chips de servidores.

El camino muestra que Alibaba se enfoca en avanzar en chips RISC-V de alto rendimiento, comercializables y de nivel servidor, no solo siguiendo tendencias.

Meng Jianyi: Convertir estándares en IP y producir en masa lleva mucho tiempo. Las principales empresas deben ser pacientes y hacer inversiones a largo plazo, pensando en los beneficios ecológicos en cinco o diez años.

El gran ecosistema

La verdadera barrera no es solo el CPU, sino la arquitectura, el ecosistema, los estándares y la colaboración industrial. Alibaba está construyendo un ecosistema abierto completo en torno a RISC-V.

El Instituto Damore lanzó la plataforma Flex, que empaqueta modelado, entorno de desarrollo y herramientas de software, permitiendo usar CPUs Xuantie estandarizadas y personalizaciones profundas.

El año pasado, Xuantie soportó 38 modificaciones en 35 clientes, principalmente en aceleración IA, almacenamiento y fiabilidad. Esto demuestra que Alibaba no solo vende IP, sino que está plataformaizando la fabricación de chips.

Sobre si la personalización causa fragmentación, LuDai afirmó que la mayor ventaja de RISC-V es su flexibilidad. Muchas extensiones oficiales surgieron de exploraciones autónomas, y la estandarización no limita la innovación, sino que la fomenta en un sistema abierto y en constante evolución.

Meng Jianyi compartió que el ecosistema requiere que los sistemas operativos sigan los estándares, y que la libertad de innovación en la capa superior es clave para mantener la dinámica y la innovación de RISC-V.

Para los clientes industriales, esto reduce la barrera para chips personalizados de alta gama; para el ecosistema RISC-V, significa que ya no es solo un ideal de código abierto, sino que tiene un camino real para aterrizar en la industria.

Huang Shaorui mencionó que, con la creciente demanda de potencia de cálculo en productos como robots inteligentes, la elección de Xuantie se basa en su inversión sostenida y compatibilidad con matrices de productos SOC terminales.

Jiang Tao ejemplificó con chips de alimentación complejos: sin soporte del núcleo de ecosistema abierto de Damore, sería muy difícil para las empresas tradicionales afrontar los desafíos digitales del aumento de potencia de cálculo. Aunque RISC-V todavía es como un “joven” que necesita apoyo conjunto, su bajo costo y modularidad lo hacen una herramienta poderosa para expandir líneas de productos de alta gama y obtener ventajas competitivas.

Además, Alibaba Xuantie participa en la Fundación RISC-V, liderando estándares para chips de nivel servidor, participando en normas clave y promoviendo discusiones en la comunidad Matrix.

Como dijo Meng Jianyi, han abandonado las limitaciones de los NPUs tradicionales y optan por construir motores de aceleración IA en el gran ecosistema RISC-V, sentando las bases para una prosperidad ecológica a largo plazo.

Esto ya no es solo competencia de productos, sino una lucha por la narrativa del ecosistema.

Transcripción de la entrevista con Meng Jianyi, director científico del Instituto Damore; LuDai, presidente de la Junta de la Fundación RISC-V; Xiao Jianhong, CEO de Xinying Information Technology; Jiang Tao, vicepresidente de recursos de Nan芯; Huang Shaorui, gerente del centro de desarrollo de productos de Allwinner:

Tech All-Weather: ¿Cuáles son los obstáculos actuales en el desarrollo de RISC-V?

Meng Jianyi: El principal obstáculo es el tiempo. Desde que convertimos un estándar RISC-V en IP, luego en chip, y estos chips escalan en producción, todo ese ciclo lleva tiempo. Este año, por cuarta vez, celebramos la conferencia ecológica Xuantie, la última fue en Shanghai. En cuatro años, sus productos han llegado a producir mil millones de unidades, y con unos cien empresas similares, la base de usuarios se ha consolidado. Por eso, el tiempo es de aproximadamente cuatro años, y empezamos a colaborar en ese momento.

Tech All-Weather: Acabamos de terminar la GTC de Nvidia, y en la era de grandes modelos, la demanda de potencia de cálculo está cambiando radicalmente. Ellos también lanzaron CPUs específicas para centros de datos. ¿Cómo responderemos a estos cambios en la demanda de potencia de cálculo?

Meng Jianyi: Este año será un gran año para inferencia, y ya se ha superado el umbral de capacidad de modelos. Los modelos se usarán en aplicaciones más profundas, y si se convierten en herramientas productivas, ya serán agentes IA. Habrá muchas tareas de interacción con IA, como consultar bases de datos, buscar datos en línea, almacenarlos, etc. Estas tareas generan cuellos de botella, y en la conferencia de Huang Renxun se habló mucho de estos límites.

Hoy en día, se piensa que para IA se necesita un nuevo CPU, como Vera, que tiene muchas características: alta capacidad de cálculo, seguridad, IO excelente. Redefinieron la arquitectura del CPU, y en servidores grandes, ahora se unen dos en un solo chip.

En general, la arquitectura del CPU está cambiando, y en la era de IA, los CPU deben rediseñarse. Además, la potencia de cálculo para IA también está en desarrollo, y ya estamos trabajando en ello.

Tech All-Weather: ¿Qué planes de despliegue tienen ahora?

Meng Jianyi: Nuestro Xuantie C950 está optimizado para esto. Tiene un rendimiento muy alto, buena accesibilidad y seguridad. Todo apunta en esa dirección.

Tech All-Weather: La transición actual es hacia IA física. RISC-V tiene una base sólida en IoT. ¿Qué oportunidades tiene en la era de IA física en comparación con otros chips?

Huang Shaorui: Allwinner se enfoca más en productos en terminal y edge. Desde 2019, hemos aplicado RISC-V en nuestros productos. Al principio fue muy difícil por la inmadurez del ecosistema, pero con el tiempo, la evolución ha sido rápida. Ahora, la mayoría de los componentes y despliegues relacionados son accesibles.

Para nuevos productos, necesitamos software de bajo costo, y la base de RISC-V está bastante madura. En aplicaciones terminales, por ejemplo en robots, se requiere CPU general con AI ligera; en otros casos, la demanda de potencia de cálculo general también crece, como en despliegues de “Langosta”, que ahora requieren CPUs de 4 u 8 núcleos.

Meng Jianyi: La IA física es aún más avanzada y difícil. Requiere interacción con el mundo físico, y los chips deben ser eficientes y de un solo chip. RISC-V está explorando esa vía. La computación en centros de datos con múltiples GPU y clusters es diferente a la IA física, que requiere mayor eficiencia. La oportunidad está en adaptar modelos en rápida evolución con arquitecturas abiertas.

Tech All-Weather: ¿Qué grandes clientes están probando RISC-V?

LuDai: Espero que grandes empresas internacionales adopten RISC-V como producto principal. En China, Alibaba y otras muchas empresas están en ello. La diferencia clave es que en el extranjero, las grandes compañías también hacen RISC-V a nivel de producto principal, lo cual marca una diferencia significativa.

Tech All-Weather: ¿Se usan actualmente chips Xuantie en modelos Qianwen para inferencia y entrenamiento?

Meng Jianyi: No en entrenamiento, pero sí en inferencia. Muchos modelos en Qianwen ya lo usan. Cada modelo de diferentes tamaños se adapta primero a Xuantie.

Tech All-Weather: ¿China tiene ventajas en comunidades de código abierto?

Xiao Jianhong: China ha avanzado mucho en semiconductores en los últimos cinco años y medio. La mayoría de las publicaciones en conferencias internacionales de semiconductores en los últimos años son de China. Desde 2017, cuando regresé a China para emprender, he visto que casi todas las empresas excelentes en Shanghai tienen centros de I+D. La innovación y promoción en el mercado también son muy agresivas.

En 2020, decidí que usaría RISC-V en nuestros chips. Empezamos con Xuantie, y aunque al principio fue difícil por la inmadurez del ecosistema, ahora la infraestructura y despliegue son casi inmediatos.

En 2024, logramos la primera laptop RISC-V estable en el mundo, y Scaleway lanzó la primera instancia en la nube basada en RISC-V, todo basado en la plataforma C910. En 2025, lanzaremos Xuantie C930, superando la barrera de entrada para chips de servidores.

El camino muestra que Alibaba se enfoca en avanzar en la línea de productos RISC-V de alto rendimiento, comercializables y de nivel servidor, no solo siguiendo tendencias.

Meng Jianyi: Convertir estándares en IP y producir en masa lleva mucho tiempo. Las principales empresas deben ser pacientes y hacer inversiones a largo plazo, pensando en los beneficios ecológicos en cinco o diez años.