Director Liu Jun del Banco Industrial y Comercial de China: Las instituciones financieras necesitan mejorar urgentemente su capacidad de captura precisa y fijación de precios de riesgos no económicos

¿De qué manera el servicio financiero inteligente basado en IA puede mitigar riesgos multidimensionales?

El 23 de marzo, Liu Jun, presidente del Banco Industrial y Comercial de China, afirmó en la Cumbre de Altos Ejecutivos de Desarrollo de China 2026 que la incertidumbre de la economía internacional está siendo cada vez más dominada por factores no económicos. Los riesgos globales ya no son una serie temporal lineal, sino que se han convertido en una matriz de riesgos multidimensionales.

Liu Jun considera que, frente a riesgos en rápida evolución, es necesario reconstruir un sistema de cooperación internacional confiable, que podría llamarse “Globalización 2.0”. Esto implica abordar conjuntamente temas globales como el cambio climático y la gobernanza de la IA para inyectar certeza en un mundo en transformación, reducir la prima de riesgo y lograr beneficios mutuos para todas las partes. Para las instituciones financieras, esta transformación requiere un cambio fundamental en tres dimensiones estratégicas.

Primero, volver a valorar los riesgos no económicos y no de mercado. Liu Jun señaló que, en el pasado, los riesgos financieros se centraban principalmente en el riesgo de crédito, riesgo de mercado y riesgo de liquidez. Hoy en día, las variables que enfrentamos son más complejas y evolucionan dinámicamente. Riesgos como la geopolítica y la guerra pueden convertirse en riesgos sistémicos. Los modelos tradicionales de riesgo, basados en datos históricos y reglas empíricas, ya no son suficientes. Por ello, es urgente mejorar la capacidad de detectar y valorar con precisión los riesgos no económicos, utilizando big data, IA, tecnología de teledetección y otras herramientas para construir sistemas de gestión de riesgos financieros automatizados, permitiendo cuantificar científicamente riesgos extremos de manera efectiva.

Segundo, cultivar talentos en el paradigma π en la era digital. Liu Jun cree que, en la era de la IA, la innovación depende cada vez más de una profunda especialización y conocimiento en áreas específicas. “Necesitamos talentos π, que combinen habilidades transversales en expansión de negocios y profundización en áreas profesionales. Los talentos π ideales no solo deben tener conocimientos en dos disciplinas, sino también poseer capacidades de investigación profunda en múltiples campos, para afrontar mejor los desafíos de la integración del conocimiento que trae la IA y los agentes inteligentes.”

Tercero, avanzar hacia un sistema de servicios financieros multidimensional, sistemático e impulsado por agentes inteligentes. Los servicios financieros tradicionales, planos y pasivos, ya no pueden satisfacer las nuevas demandas derivadas de la reconfiguración del panorama global y el aumento de la incertidumbre económica. Por ello, es necesario integrar profundamente el soporte durante todo el ciclo de vida y toda la cadena industrial, construyendo un marco de servicios financieros sistemático para la economía real. Así, las instituciones financieras se transformarán en proveedores integrados de capital, información y eficiencia, permitiendo que los riesgos en un solo nodo se mitiguen y disipen en una red multidimensional.