La IA provoca despidos, pero OpenAI está contratando vendedores

Las empresas que crean IA están contratando a gran escala para hacer “promoción en terreno” — ya fabricaron las palas, pero todavía necesitan alguien que enseñe a otros cómo cavar.

Curry, Deep Tide TechFlow

Recientemente, una ola de ansiedad por el desempleo en IA ha invadido internet en Oriente y Occidente.

Block despidió a 4000 personas, y su CEO dijo que la IA puede hacer tu trabajo; Pinterest recortó el 15% de su personal, invirtiendo en IA; Dow Chemical despidió a 4500, alegando mayor automatización…

En el país tampoco hay calma, se rumorea que NetEase reemplaza trabajos externalizados con IA, iFlytek desmiente despidos masivos, y ByteDance se dice que optimiza un 20% de sus departamentos no relacionados con IA cada medio año…

Según estadísticas, en los primeros tres meses de 2026, los despidos en la industria tecnológica global superaron las 45,000, casi 10,000 de los cuales se atribuyen claramente a la IA.

En este contexto, el pasado viernes, el Financial Times informó que OpenAI planea ampliar su plantilla de 4,500 a 8,000 empleados para fin de año.

3,500 nuevos puestos. ¿Cómo que una empresa que crea IA dice que no tiene suficiente gente?

Al visitar la página de reclutamiento de OpenAI, claro que están buscando ingenieros e investigadores, pero en la misma página hay una gran cantidad de otros puestos: gerentes de alianzas, ventas corporativas, equipos GTM (estrategia de entrada al mercado), y un nuevo puesto mencionado en la noticia llamado “technical ambassadorship”, que se traduce como:

Embajador técnico, que ayuda a las empresas a aprender a usar IA.

Así que, lo que OpenAI busca no son personas que hagan que la IA sea más poderosa, sino personas que hagan que otros quieran pagar por ella.

Lograr clientes, más que perfeccionar modelos

ChatGPT tiene 900 millones de usuarios activos semanales, pero la mayoría no paga.

Los que pagan, OpenAI también los está perdiendo en costos: cada usuario intensivo consume más en cálculo que los 20 dólares mensuales que paga. Se espera que este año los ingresos sean 25 mil millones de dólares, con una pérdida de 14 mil millones.

Los consumidores mantienen el tráfico, las empresas sostienen las ganancias. Pero estas empresas están migrando hacia Claude de Anthropic.

Ramp muestra que, entre las empresas que compran su primera herramienta de IA, Anthropic se lleva el 73% del mercado. Hace diez semanas, esa proporción era casi igual entre dos compañías.

En diciembre del año pasado, Altman envió un memorando de “código rojo” a todo el equipo, suspendiendo proyectos no esenciales como publicidad y asistentes de compras, concentrando todos los recursos en mejorar la experiencia con ChatGPT.

El desencadenante fue que Google Gemini 3 superó a ChatGPT en varias pruebas, pero la mayor preocupación era en el ámbito empresarial: Anthropic está integrando Claude en las bases de código y flujos de trabajo de los clientes, y una vez hecho esto, el costo de migración se vuelve exponencial.

Los modelos pueden iterar, pero si los clientes se van, no vuelven solos. Para retener clientes, no basta con que la IA dé consejos; hay que ir a convencer a la puerta.

Las palas no se venden solas

La IA puede programar, atender clientes, analizar datos, pero hay una cosa que no puede hacer:

Convencer a un responsable técnico de una empresa para firmar un contrato anual y comprar mi producto.

Usar IA como usuario individual es simple: descargar una app y listo. Pero para empresas, es otra historia. Seguridad de datos, transformación de procesos internos, compatibilidad con sistemas existentes, capacitación del personal: cualquier obstáculo puede detener un proyecto.

No es algo que se resuelva solo con puntajes de modelos; hace falta alguien que esté en la sala de reuniones del cliente para impulsar el proceso.

OpenAI claramente lo ha entendido. No solo está contratando vendedores, sino que, según el FT, está negociando con fondos de inversión como TPG y Brookfield para formar alianzas que ayuden a implementar IA en las empresas. La clave de este negocio sigue siendo que alguien entre en escena.

La historia de Block también cuenta lo mismo.

Menos de tres semanas después de despedir a 4000 personas, la compañía empezó a llamar a algunos de vuelta. Un ingeniero de diseño fue informado de que fue “despido equivocado”, y un responsable técnico descubrió que, tras eliminar a todo su equipo, nadie podía hacerse cargo de tareas clave, amenazando con renunciar, y la empresa empezó a readmitir a algunos.

Dorsey dejó un mensaje en la carta de despido: “Quizá despedimos a algunas personas equivocadas…”

La IA ciertamente ha generado ansiedad por despidos, pero si las principales arterias de generación de valor se cortan por la IA, eso sería excesivo. Incluso en empresas donde el CEO afirma públicamente que la IA puede reemplazar a la mayoría de los empleados, todavía hay tareas que la IA no puede cubrir.

La IA es más eficiente en tareas claramente definidas, pero “hacer que una organización crea que necesita IA y ayudarla a usarla” no se puede definir claramente.

Cada revolución tecnológica ha tenido a alguien diciendo que “los que venden palas son los que más ganan”. La actual no es diferente: las empresas que construyen infraestructura tienen garantizado el éxito, sin importar quién gane o pierda.

Pero la situación actual de OpenAI muestra que, aunque las palas están hechas, todavía hace falta alguien que enseñe a otros cómo usarlas. Y ese proceso de “enseñar” no puede ser realizado solo con las palas.

Promoción en terreno, la seguridad laboral en la ansiedad por IA

Al juntar a las personas despedidas y las que han sido contratadas en esta ronda, se puede ver una línea divisoria.

De las 4000 personas despedidas en Block, muchas fueron contratadas durante la pandemia en roles de ingeniería y operaciones, trabajos que pueden describirse de forma estandarizada. En cambio, en los 3500 nuevos empleados de OpenAI, la mayoría son de ventas, éxito del cliente y gestión de alianzas, tareas que no se pueden documentar en procesos.

Lo que OpenAI está haciendo tiene un nombre muy antiguo: promoción en terreno.

Enviar gente a las oficinas de los clientes, escuchar sus necesidades, integrar sistemas, supervisar la puesta en marcha. Ya sea como embajadores técnicos o gerentes de alianzas, en esencia es lo mismo que hace más de diez años Meituan en la guerra O2O, persuadiendo a los dueños de restaurantes para que instalen POS.

Este método no solo se aplica a esas dos empresas.

El CEO de Shopify dijo este año a sus empleados que, para solicitar más personal, primero deben demostrar que la IA no puede hacerlo. Klarna, que despidió 700 agentes de atención hace dos años, volvió a contratar algunos el año pasado, y su CEO admitió que en IA “hemos ido demasiado rápido”.

¿En qué se diferencian los despedidos de los reincorporados?

Los puestos que pueden ser despedidos comparten una característica: sus tareas se pueden dividir en entradas y salidas claras. Escribir código, responder a un ticket, generar un informe: límites definidos, y la IA es buena en eso.

La promoción en terreno, en cambio, es todo lo contrario. Ayudar a un cliente financiero a integrar IA en su sistema de cumplimiento, o a un estudio de videojuegos a usar IA para contenido, ningún proyecto es igual a otro. La persona con la que se habla es diferente, la solución también. Esto no se puede convertir en un prompt.

La IA no está eliminando todos los trabajos, sino redefiniendo su valor. Lo que puede explicarse en una sola frase se vuelve más barato; lo que no, más caro.

Hace tres años, una empresa que solo necesitaba un artículo para cambiar el mundo ahora necesita contratar a miles de personas para ir puerta por puerta.

Si te preocupa que la IA pueda reemplazarte, la respuesta puede no depender de tu industria, sino de si tu trabajo puede explicarse en una sola frase.

Lo que se puede explicar claramente ya no es tan seguro.