Comentario candente de Every | "Criar langostas" no es "Premiar langostas" - La verdadera innovación no necesita "engordar"

Cada Noticias Reportero: Du Hengfeng    Editor: Yang Jun

Desde que el distrito de Longgang en Shenzhen lanzó las “Diez Medidas para la Cría de Langostas” con OpenClaw, las ciudades de Wuxi High-tech Zone, Changshu en Suzhou, High-tech Zone de Hefei, distrito de Xiaoshan en Hangzhou, High-tech Zone de Qixia en Nanjing y Jiangning han seguido el ejemplo. La tendencia de “criar langostas” se ha expandido rápidamente desde la comunidad de geeks y el mercado de capitales hasta las actividades de atracción de inversiones de los gobiernos locales. Mientras la gente admira la profunda comprensión de los gobiernos locales sobre nuevas tecnologías y su precisión en identificar oportunidades para nuevas industrias, algunos problemas comunes en la captación de inversiones también merecen una atención especial.

“Criar langostas” no debe convertirse en “premiar langostas”. La cantidad de subsidios más directa, visible y “real” ha llevado a algunos gobiernos locales a poner el monto máximo de subsidio en los titulares de sus comunicados de prensa. La recompensa máxima inicial en Shenzhen Longgang fue de 4 millones de yuanes, y posteriormente varias regiones han anunciado diferentes versiones con máximos de 5 millones, 6 millones, 10 millones y 20 millones de yuanes.

En cuanto a incentivos para espacios de oficina, Shenzhen Longgang ofrece hasta 18 meses de beneficios en espacios de trabajo para OPC (empresas unipersonales). Las regiones que le siguieron aumentaron las ofertas, algunas ofreciendo “hasta 2 años de uso gratuito de estaciones de trabajo independientes, sin pagar agua, electricidad, gastos de propiedad o internet”, otras brindando “hasta 3 años de apoyo con espacio de oficina sin alquiler” y “hasta 5 años de subsidios de alquiler, con un máximo de 3000 metros cuadrados por año”, entre otros.

La política de apoyo a la “cría de langostas” está estrechamente vinculada a las políticas de apoyo a OPC. Shenzhen Longgang ofrece “hasta 100,000 yuanes en subsidios de residencia + hasta 2 meses de alojamiento gratuito”, y las regiones que le siguen ofrecen “hasta 120,000 yuanes en subsidios de vida”, “30 días de oficina, alojamiento y comida gratis + subsidios para tren de alta velocidad”, “hasta 36,000 yuanes anuales en subsidios de alquiler de vivienda + 300,000 yuanes en subsidios de empleo + hasta 6 meses de alojamiento gratuito en centros de talento”, e incluso “hasta 2 millones de yuanes en subsidios para compra de vivienda”.

Shenzhen Longgang propone un apoyo de hasta 10 millones de yuanes en inversión en acciones, y las políticas de apoyo posteriores también incluyen “inversión en acciones” como estándar, algunas incluso ofreciendo productos de crédito exclusivos para OPC, subsidios del 50% en intereses de préstamos y otros apoyos financieros.

Estas políticas de premios y subsidios tienen cierta lógica. Las nuevas oportunidades comerciales en su fase inicial enfrentan altos costos y riesgos, y la intervención gubernamental puede reducir las barreras de entrada y los riesgos, permitiendo que el espíritu de innovación y emprendimiento se desarrolle más plenamente. Sin embargo, estas políticas deben centrarse en “garantizar lo básico” y no convertirse en una competencia por escala o cobertura. Los recursos fiscales son escasos y valiosos, y su mayor impacto se logrará si se destinan a empleo, educación y otros asuntos de bienestar social.

“Criar langostas” no debe convertirse en “engordar langostas”. Muchos consideran a OpenClaw como un momento decisivo en el desarrollo de agentes inteligentes, temen perderse por no actuar. OpenClaw muestra el potencial de la IA para pasar de decir a las personas qué hacer a hacer tareas de forma independiente, pero su desarrollo aún está en una etapa muy inicial. Incluso OpenClaw presenta dificultades en despliegue, compatibilidad y consumo de tokens, sin mencionar los graves riesgos de seguridad existentes.

Por ejemplo, ChatGPT tiene competidores que pueden igualar o incluso superar su tecnología en ciertos ámbitos. La barrera técnica para aplicaciones de IA como OpenClaw es mucho menor, y en el futuro podrían surgir herramientas aún mejores. El apoyo político a nuevas tecnologías debe basarse en fomentar la innovación en tecnologías fundamentales, no en seleccionar ganadores.

Claramente, OpenClaw aún no es la solución definitiva para agentes inteligentes. El apoyo actual favorece claramente a OpenClaw, pero esto no es “criar langostas”, sino “engordar langostas”, lo que puede limitar la innovación en otros agentes inteligentes. En la fase inicial de nuevas tecnologías, esto puede ser muy perjudicial para la innovación.

También he notado que algunas regiones incluyen otros agentes inteligentes en sus políticas de apoyo, pero solo de manera superficial. Desde la perspectiva de los emprendedores, ¿tienen más posibilidades de obtener premios con OpenClaw o con otros agentes menos conocidos? La respuesta es evidente.

“Criar langostas” no debe convertirse en “engordar langostas”. Una nueva tecnología solo puede tener éxito si es elegida por el mercado. La elección del mercado considera factores como disponibilidad, costo y seguridad, y el desarrollo de agentes inteligentes no es diferente. Subsidios en capacidad de cálculo, datos, modelos, oficinas, alojamiento y transporte reducen la barrera de entrada, pero si los productos resultantes tienen costos artificialmente bajos, fuera del subsidio, su comercialización será difícil. La proliferación de “langostas engordadas” solo terminará en una eliminación brutal del mercado, con altos costos económicos.

El ejemplo de la máquina de vapor ilustra cómo una tecnología puede tener éxito. Al principio, las máquinas de vapor eran pesadas y de baja eficiencia, consumiendo mucho carbón. Para los mineros, el bajo costo del carbón hacía aceptable el consumo, pero para las fábricas textiles, no era económico. Solo cuando Watt mejoró la máquina de vapor, reduciendo significativamente su consumo, esta tecnología se extendió a la industria textil, minera y de transporte.

El desarrollo de la inteligencia artificial también debe resolver el problema de costos, siendo la capacidad de cálculo la clave, y esta a su vez depende de la energía, que se ha convertido en un cuello de botella. Los agentes inteligentes consumen mucha capacidad de cálculo, y resolver este problema es fundamental para su adopción generalizada. Sin embargo, los subsidios actuales reducen la atención de los emprendedores a este asunto, como si los mineros de carbón tuvieran carbón ilimitado y no tuvieran interés en mejorar las máquinas de vapor.

Diario Económico