¡El momento GPT en gráficos! Lanzamiento destacado de DLSS 5, llevando visuales de nivel Hollywood a la computación empresarial

El 16 al 19 de marzo, hora local, la conferencia GTC 2026 de NVIDIA (NVDA.US) se celebrará en San José, California. A las 2:00 de la madrugada del 17 de marzo, el CEO de NVIDIA, Huang Renxun, pronunció su esperado discurso principal en GTC 2026.

En su discurso en GTC, Huang Renxun anunció oficialmente DLSS 5, la nueva versión de la tecnología gráfica AI de NVIDIA, diseñada para hacer los videojuegos más realistas y reducir el uso de recursos computacionales. El sistema DLSS 5 combina datos tradicionales de gráficos 3D y modelos de IA generativa, capaces de predecir y rellenar partes de la imagen, permitiendo que las GPU de NVIDIA generen escenas detalladas y personajes realistas sin renderizar cada elemento desde cero.

DLSS 5 puede funcionar en tiempo real en 4K, entender la semántica de la escena (personajes, cabello, dispersión subsuperficial de la piel, brillo de la tela, etc.) y aportar una sensación física en cada cuadro, además de ofrecer a los desarrolladores control detallado (intensidad, niveles, máscaras, etc.). Esto significa que la imagen del juego ya no será solo una aproximación basada en reglas, sino que será mejorada en tiempo real por modelos entrenados, garantizando la determinación.

Huang Renxun afirmó que esto es el mayor avance en gráficos por computadora desde el trazado de rayos en tiempo real en 2018: mediante modelos de renderizado neuronal en tiempo real, se inyectan detalles de iluminación y materiales de nivel cinematográfico en los píxeles, con el objetivo de lograr en los juegos una calidad visual cercana a la del cine de Hollywood.

En su discurso en GTC, Huang comparó DLSS 5 con un “momento GPT en la gráficos”, destacando que combina perfectamente el renderizado manual con la IA generativa, logrando un gran salto en realismo visual, mientras mantiene el control artístico necesario para la creatividad.

Según Huang Renxun, DLSS 5 estará disponible para los juegos principales en otoño de este año y cuenta con el apoyo de grandes empresas como Bethesda, CAPCOM, NetEase (NTES.US), Tencent y Ubisoft.

Huang afirmó: “Combinamos gráficos 3D controlables, la verdad de los mundos virtuales, datos estructurados… con IA generativa y cálculo probabilístico.” “Uno es completamente predictivo, el otro probabilístico, pero ambos altamente realistas.” La integración de estos conceptos — datos estructurados e IA generativa — permitirá a los desarrolladores crear contenidos “bellos, sorprendentes y controlables”. La idea de combinar datos estructurados con IA generativa se repetirá en muchas industrias. Los datos estructurados son la base de la IA confiable.

Aunque los ingresos por juegos en NVIDIA representan una proporción menor que en el pasado, fue precisamente la industria del juego la que convirtió a NVIDIA en lo que es hoy. Huang ve el método de DLSS 5 como un ejemplo de una transformación computacional más amplia, sugiriendo que puede ir mucho más allá de los juegos e incluso extenderse a la computación empresarial.

Huang citó plataformas de datos empresariales como Snowflake, Databricks y BigQuery, donde estos conjuntos de datos estructurados podrán ser analizados y generar insights mediante IA en el futuro. Dijo: “En el futuro, estas estructuras de datos serán utilizadas por IA, y la IA será mucho más rápida que nosotros. Los agentes inteligentes del futuro usarán bases de datos estructuradas y no estructuradas, bases de datos generativas. Estas bases de datos representan la mayor parte del mundo.”