Nvidia (NVDA.US) aumenta significativamente las previsiones de ingresos de chips de IA; las ventas acumuladas podrían alcanzar un billón de dólares a finales de 2027

En el contexto de una demanda de cálculo de inteligencia artificial en constante explosión, el gigante mundial de chips NVIDIA (NVDA.US) ha vuelto a elevar sus expectativas de ingresos a largo plazo para su negocio de chips de IA. El CEO de la compañía, Jensen Huang, afirmó en la conferencia anual de desarrolladores GTC que se espera que las generaciones Blackwell y Rubin de chips de inteligencia artificial generen al menos 1 billón de dólares en ingresos acumulados para fines de 2027, destacando aún más el enorme mercado que trae la ola de inteligencia artificial. Al cierre del lunes, NVIDIA subió un 1.63%, situándose en 183.187 dólares.

Anteriormente, NVIDIA había pronosticado que estos chips generarían aproximadamente 500 mil millones de dólares en ventas para fines de 2026. La última predicción no solo eleva la escala de ingresos a nivel de billones, sino que también extiende el plazo en un año. Huang afirmó en la conferencia que la demanda global de cálculo ha crecido sin precedentes en los últimos dos años: “Creo que la demanda de cálculo ha aumentado 1,000,000 de veces en los últimos dos años, y no solo nosotros, casi todas las startups también lo sienten.”

En la conferencia GTC, NVIDIA también presentó varios nuevos productos y actualizaciones tecnológicas para consolidar su liderazgo en infraestructura de inteligencia artificial. La compañía anunció que integrará tecnología de la startup de chips de IA Groq en su sistema de productos y lanzó Groq3LPU (Unidad de Procesamiento de Lenguaje). Este chip especializado, destinado principalmente a inferencias en modelos de lenguaje grandes, puede mejorar significativamente la velocidad de generación de texto y respuesta en sistemas de IA. NVIDIA planea usarlo como coprocesador junto con sus aceleradores de IA existentes para mejorar el rendimiento general del sistema. Los chips serán fabricados por Samsung Electronics, y se espera que los sistemas basados en esta tecnología se lancen en la segunda mitad de este año.

Al mismo tiempo, NVIDIA mostró su nueva arquitectura de procesador central universal, “Vera”, que marca una expansión adicional hacia el mercado de procesadores para centros de datos tradicionales. Huang afirmó que el negocio de CPU “sin duda será una oportunidad de mercado de miles de millones de dólares”. A medida que la arquitectura de centros de datos de IA se vuelve más compleja, los CPUs universales que coordinan diferentes tareas de cálculo se vuelven cada vez más importantes.

NVIDIA indicó que el procesador Vera combinará varias ventajas de los procesadores para centros de datos, juegos y portátiles, pudiendo manejar grandes volúmenes de datos y realizar cálculos complejos rápidamente, además de consumir menos energía. La compañía planea lanzar sistemas de servidores completamente basados en CPU, que representarán una nueva forma de producto de NVIDIA. Estos sistemas podrán funcionar en conjunto con otros sistemas de NVIDIA o de forma independiente.

En los últimos años, NVIDIA ha acelerado su ritmo de actualización tecnológica, lanzando casi cada año una nueva arquitectura central. Se espera que su próxima generación de sistemas de IA insignia, llamada “Vera Rubin” en honor a la astrónoma Vera Rubin, que aportó evidencia de la existencia de materia oscura, sea lanzada en la segunda mitad de 2026.

El crecimiento explosivo en la demanda de chips de IA ha impulsado a NVIDIA a convertirse en una de las empresas con mayor valor de mercado en el mundo, con aproximadamente 4.4 billones de dólares. Sin embargo, a medida que los inversores prestan más atención al ciclo de retorno de inversión en IA, el ritmo de crecimiento de las acciones de la compañía se ha desacelerado. Este año, las acciones de NVIDIA cayeron alrededor de un 3.4%, aunque el día de la conferencia GTC subieron un 1.6%, cerrando en 183.19 dólares.

Aunque NVIDIA lidera el mercado de chips de IA, la competencia también se intensifica. La rival AMD (AMD.US) está acelerando el lanzamiento de nuevos aceleradores de IA, y gigantes tecnológicos como Amazon (META.US) también están desarrollando sus propios chips para reducir la dependencia de los productos de NVIDIA.

Al mismo tiempo, con la maduración del software de IA, algunas empresas están explorando el uso de CPUs de menor costo y menor consumo energético para ejecutar modelos de IA ya entrenados, lo que abre nuevas oportunidades estratégicas para la expansión del negocio de CPUs de NVIDIA. La compañía ya ha establecido una colaboración con Meta (META.US), lo que indica que sus procesadores podrían venderse en el mercado como productos independientes en el futuro.

Expertos del sector consideran que NVIDIA está en proceso de transformarse de un fabricante de chips conocido por sus procesadores gráficos a una empresa tecnológica que ofrece plataformas completas de cálculo de IA, con un portafolio que abarca procesadores, dispositivos de red, plataformas de software y modelos de IA. A través de la expansión continua de su ecosistema tecnológico y línea de productos, NVIDIA busca establecer barreras más profundas en el campo de la infraestructura de IA.