¡Primero en la industria! ¡Didi, un movimiento sorprendente! ¿¿Entrar en la era de "una sola frase" para pedir viajes??

Las grandes empresas de internet están acelerando la implementación de productos y aplicaciones de IA.

Después de que varias gigantes del internet en el país lanzaran funciones de compras con IA, pedidos de comida y reservas de hoteles, otra escena importante de la vida cotidiana recibe ahora aplicaciones de IA.

Tras el lanzamiento de la prueba pública del asistente de viaje con IA por Didi en septiembre de 2025, recientemente se ha actualizado a la versión v1.0. Este también es el primer servicio de taxi con IA en la industria, lo que significa que todos los usuarios registrados pueden usar este servicio. Los usuarios en la app de Didi pueden experimentar “Llamada de taxi con IA”, solo con una frase, ya sea para requisitos personalizados del vehículo o expresiones vagas sobre su estado, el asistente de IA Didi puede ayudar a encontrar el vehículo que cumple con sus necesidades.

Tras actualizar la última versión de la app, un periodista de Securities China realizó pruebas y encontró que la función de taxi con IA de Didi puede, con solo una frase, coincidir con múltiples necesidades del usuario: por ejemplo, evitar mareos, múltiples paradas, transporte para embarazadas, modelos de coche nuevos o antiguos, entre otros escenarios complejos.

Varios analistas señalaron que los grandes modelos de IA están entrando en una fase de implementación práctica, y la industria está en una nueva etapa de operación refinada y validación comercial. Entre ellos, las empresas con barreras de datos en sectores específicos y capacidad de comprensión de escenarios tienen ventajas en el desarrollo de agentes inteligentes sectoriales, pudiendo combinar profundamente la tecnología de grandes modelos con sus propios negocios y lograr una competencia diferenciada.

El periodista realizó una prueba: puede realizar llamadas de taxi personalizadas con una sola frase

Recientemente, Didi lanzó oficialmente su servicio de taxi con IA, integrando un nuevo módulo de “Llamada de taxi con IA” debajo del cuadro de entrada habitual en la app de Didi, para ofrecer un servicio de llamada de taxi personalizado. Este es otro caso importante desde 2026 en que las empresas de internet aceleran la implementación de aplicaciones de IA.

Tras actualizar la app de Didi, el periodista probó que, solo con expresar verbalmente sus necesidades de transporte, ya sean simples o complejas, el asistente de IA Didi inicia el proceso de coincidencia de necesidades y presenta tres opciones para que el usuario elija. Las diferentes opciones de vehículos también tienen etiquetas como “modelo nuevo”, “espacioso en el interior”, “conducción suave”, ayudando a los usuarios a tomar decisiones.

Al probar escenarios de uso más complejos, el periodista descubrió que esta función puede realizar coincidencias precisas según las necesidades detalladas del usuario.

Por ejemplo, usando entrada de voz, el periodista le pidió al asistente de IA: “Ahora, desde el Parque Chaoyang hasta la Terminal 3 del Aeropuerto Capital, llevo a ancianos y niños, necesito aire fresco y cómodo, y preferiblemente un vehículo espacioso”. Después de 3 segundos, el asistente de IA, siguiendo la instrucción, automáticamente seleccionó vehículos con etiquetas como “conducción suave”, “espacioso”, “sin olores”, “modelo nuevo”, y en 10 segundos encontró el vehículo más cercano que cumplía con los requisitos. Solo con hacer clic en “Confirmar viaje”, puede esperar a que el vehículo llegue a su ubicación.

Se sabe que actualmente, este asistente de IA cuenta con más de 90 etiquetas de servicio, como aire fresco, maletero grande, conducción suave, cubriendo escenarios de viajes más complejos como acompañar a ancianos y niños, recepciones de negocios, etc.

El periodista también observó que, además de seleccionar vehículos con una sola frase, el asistente de IA ofrece otras funciones, como “tiendas cercanas”, “reservar taxi”, “consultar pedidos” y “viajes combinados”. Por ejemplo, pidió ayuda para planear un viaje al aeropuerto Daxing, y tras un análisis inteligente, generó una ruta combinada de metro y taxi, con tiempos, precios y distancias precisas.

La industria de transporte por aplicación pasa de la “competencia por escala” a la “competencia por valor”

De hecho, en medio de la rápida iteración de grandes modelos de IA, muchas empresas de internet están acelerando la implementación de aplicaciones verticales de IA, con los escenarios de vida de los usuarios como foco principal, y la competencia se intensifica. Tomando como ejemplo la industria de transporte por aplicación, Didi, como pionera en ofrecer servicios de taxi con IA, ha impulsado una mejora en los servicios del sector.

Según los resultados de las pruebas, el servicio de llamada de taxi con IA de Didi ya puede cubrir la mayoría de las necesidades de los usuarios.

Por ejemplo, el asistente de IA traducirá las palabras del usuario en etiquetas que la plataforma puede ejecutar, como reconocer “malestar físico” o “mareo”, y activará etiquetas como “conducción suave” o “vehículo de gasolina”. Si detecta “embarazada”, activará etiquetas como “conducción suave” y “espacioso en el interior”. Combinando condiciones en tiempo real como el tráfico, la hora, la ubicación del vehículo y el estado del conductor, realiza una rápida selección en la reserva y envía una tarjeta de candidato para que el usuario confirme.

Cabe destacar que, si no hay una coincidencia perfecta en ese momento, el asistente de IA de Didi puede priorizar necesidades complejas, satisfaciendo primero las necesidades principales y ofreciendo la “mejor solución” en ese momento.

En realidad, cuanto más personalizadas sean las necesidades, mayor será la dificultad de coincidencia. La IA debe entender el lenguaje humano y también gestionar las restricciones en condiciones cambiantes como el tráfico y la oferta y demanda en tiempo real. Esto no solo depende de la capacidad del modelo, sino también de la capacidad del sistema a largo plazo. La escala, el control del servicio y la experiencia acumulada son factores decisivos imprescindibles.

El periodista de Securities China sabe que, tras más de diez años de operación y acumulación de evaluaciones y etiquetas reales, las capacidades fundamentales de Didi permiten una coincidencia precisa de instrucciones específicas como “qué coche está más fresco” o “qué conductor conduce con más estabilidad”, logrando una gestión de IA que satisface las necesidades personalizadas de los clientes.

Los expertos del sector señalan que el lanzamiento del servicio de taxi con IA de Didi impulsará a la industria de transporte por aplicación a pasar de la “competencia por escala” a la “competencia por valor”. Los impactos clave incluyen: primero, la mejora en la certeza del servicio, ya que la IA transforma necesidades vagas en etiquetas de servicio precisas, terminando con los “viajes en caja de sorpresas” y mejorando la experiencia del usuario; segundo, los conductores que ofrecen servicios de alta calidad recibirán más pedidos, formando un ciclo positivo de “buen servicio—altos ingresos—mejor servicio”; y tercero, la aparición de barreras tecnológicas, donde la capacidad de operación a escala, los servicios estandarizados y la acumulación de escenarios crean una barrera de entrada difícil de copiar a corto plazo.

Gaojin Securities opina que la IA, como motor para activar un nuevo crecimiento en el consumo, se ajusta perfectamente a las políticas, y con una profunda penetración en las aplicaciones de consumo a través de la “capacidad de escenario”, se ha convertido en un motor clave para activar el consumo y expandir la demanda interna.

Bank of China Securities señala que las empresas con barreras de datos en sectores específicos y capacidad de comprensión de escenarios tienen ventajas en el desarrollo de modelos grandes sectoriales y agentes inteligentes de IA, pudiendo integrar profundamente la tecnología de grandes modelos con sus propios negocios y lograr una competencia diferenciada.