La batalla de nombres de tokens: ¿quién está compitiendo por el "derecho de acuñación" en la era de la IA?

Autor: Curry, Deep Tide TechFlow

Últimamente quizás hayas notado algo: todos empiezan a discutir cómo debería llamarse Token.

El profesor Yang Bin de la Universidad de Tsinghua publicó un artículo titulado directamente «La determinación del nombre en chino de Token ya es una urgencia»; en Zhihu, las preguntas relacionadas con la traducción han acumulado 250,000 vistas, y en los comentarios todos están dando ideas.

Durante los últimos dos o tres años, en el ámbito de la inteligencia artificial en China, todos simplemente han dicho la palabra Token, sin que nadie lo considerara un problema. ¿Por qué de repente se necesita un nombre en chino?

La razón más directa probablemente sea que, después del Año Nuevo Lunar, las personas comunes por primera vez supieron que Token cuesta dinero.

OpenClaw ha convertido la IA de una simple conversación en un trabajo real, y un solo proceso consume decenas de miles de Token, con facturas que se disparan; las diferentes nubes también han anunciado aumentos de precios, y la unidad de medición sigue siendo Token.

Al mismo tiempo, Token empieza a aparecer en lugares donde antes no debería hacerlo.

En la conferencia GTC, el presidente de Nvidia, Jensen Huang, dijo que en Silicon Valley ya hay personas que preguntan en entrevistas «¿cuántos Token se pueden repartir en este trabajo?», y sugirió incluir Token en la remuneración de los ingenieros;

Por su parte, Sam Altman, fundador de OpenAI, fue aún más lejos, y afirmó que Token reemplazará la renta básica universal, y que a cada persona no le tocará dinero, sino poder de cálculo.

Según datos de la Oficina Nacional de Estadísticas, el consumo diario de Token en China pasó de 1000 millones a principios de 2024, a más de 40 billones en septiembre de 2025, y en febrero de este año alcanzó los 180 billones. El periódico «People’s Daily» publicó a principios de año un artículo titulado «Conversaciones sobre los morfemas», explicando qué significa esa palabra.

Un término técnico, una vez que entra en las facturas de servicios en la nube, en los paquetes salariales de reclutamiento y en las estadísticas oficiales, ya no puede seguir llamándose en inglés.

La pregunta es, ¿cómo debería llamarse?

Si esto fuera solo un problema de traducción, en realidad ya hay una respuesta desde hace tiempo. En 2021, la comunidad académica en China le asignó un nombre a Token: «morfema».

Pero nadie le prestó atención, porque en ese entonces Token era solo un término interno del mundo técnico.

Ahora la situación es diferente.

El término Token en sí mismo es un contenedor universal; antes, en el mundo de las criptomonedas, se llamaba «token» a las fichas; en seguridad, se llamaba «token» a los portadores; en IA, se le llama «morfema». La misma palabra en inglés, dependiendo de hacia qué lado se incline la traducción en chino, pertenece a quién.

Así que empezó una lucha por el nombre de Token.

El negocio necesita control del discurso

Traducir un término suele ser tarea de lingüistas. Pero en esta ocasión, casi nadie involucrado en la nominación es lingüista.

El nombre más popular actualmente es «Zhiyuan» (智元).

La mayor impulsora es una medio de comunicación de IA llamado «Xin Zhiyuan» (新智元). Si el nombre en chino de Token se fija como «Zhiyuan», la marca de esa empresa se superpone con los términos básicos del sector, lo que equivale a que cada artículo que discuta Token esté haciendo publicidad gratuita a esa marca.

En su propio artículo promocional, al final dicen con sinceridad: «Sugerimos que, en la industria, el nombre de Token se establezca como un nuevo consenso: Zhiyuan, dejando la palabra ‘nuevo’ para nosotros.»

Según ese mismo artículo, Wang Xiaochuan, fundador de Baichuan Intelligence, opinó: «Llamarlo Zhiyuan está bastante bien.»

Para quienes trabajan en modelos grandes, que el Token se llame Zhiyuan es muy conveniente. Cada cálculo del modelo ya no produce solo una unidad de facturación, sino un «elemento básico de inteligencia».

Vender Token es vender tráfico, vender Zhiyuan es vender inteligencia; las historias de valoración son completamente diferentes.

El profesor Yang Bin de la Universidad de Tsinghua propuso «moyu» (模元), donde «mo» (模) corresponde a modelo, y quien posea un gran modelo controla la producción de «moyu». Nombrarlo en dirección a los modelos hace que el control del precio pase a las empresas de modelos.

También hay quienes proponen llamarlo «fuyuan» (符元), regresando a la definición más básica en ciencias de la computación: Token es una unidad de procesamiento de símbolos, sin relación con la inteligencia ni con los modelos.

Desde el punto de vista técnico, es la opción más limpia, pero quien la propuso es un autor técnico independiente, sin respaldo de una empresa ni capital, y en esta discusión casi no tiene voz.

El rumbo que tome el nombre determinará la narrativa del sector, y el dinero fluirá en esa dirección.

Un ejemplo lejano: el día que Facebook cambió su nombre a Meta, «metaverso» pasó de ser un concepto de ciencia ficción a una historia de valoración de una empresa; un ejemplo cercano: China consume diariamente 180 billones de Token, siendo el país número uno en el mundo. Pero qué se llama, cómo se define, quién lo define, todavía no hay una conclusión definitiva…

El mayor consumidor mundial de Token, ni siquiera ha decidido cómo llamar a lo que consume.

Pero en realidad, ese término ya tiene un nombre en chino.

En 2021, el profesor Qiu Xipeng de la Facultad de Computación de la Universidad de Fudan tradujo Token como «morfema», y la comunidad académica lo aceptó, incluyendo en los libros de texto. En ese entonces, nadie discutía sobre esto, porque Token no valía mucho.

Ahora Token vale dinero.

Es la unidad de medición en los servicios en la nube, la fuente de ingresos de las grandes empresas de modelos, y el indicador clave para medir la escala de la industria de IA a nivel nacional. Por eso, los medios, los grandes, los profesores, todos vienen con su propio nombre preferido y la lógica que lo respalda.

La traducción nunca ha sido un problema. La verdadera cuestión es: ¿cuándo empezó a valer dinero esa palabra?

Jensen Huang en GTC no participó en la discusión sobre el nombre en chino. Hizo algo aún más simple: levantó un cinturón de campeón con la inscripción Token King y anunció que los centros de datos son fábricas de Token.

Quien produce Token, define qué es Token. No le importa cómo se llame.

Token, apropiación de territorio y acuñación de moneda

Por eso, lo que realmente merece una reflexión seria no es qué traducción es mejor.

Tras establecerse la palabra «caloría», toda la industria alimentaria construyó su sistema de precios, etiquetas y regulación en torno a ella. Después de que se definió «tráfico» en la industria de las telecomunicaciones en China, los operadores cobraron por tráfico, compitieron por tráfico, diseñaron paquetes en torno a él, y todo el modelo de negocio giró en torno a esas dos palabras durante más de una década.

Token está siguiendo el mismo camino ahora.

Ya es la unidad de facturación en servicios en la nube, la medida de ingresos de las grandes empresas de modelos, y el indicador central para evaluar la escala de la industria de IA a nivel nacional. Incluso en el mundo del capital de riesgo, ya discuten si las inversiones y pagos pueden hacerse directamente en Token.

Una vez que una palabra se convierte en una medida de dinero, nombrarla no es solo traducir, es acuñar moneda.

Llamarlo «Zhiyuan», y el derecho a acuñar moneda queda en manos de la narrativa de IA, quien cuente historias sobre inteligencia se beneficia. Llamarlo «moyu», y el derecho a acuñar moneda queda en manos de las empresas de modelos, quienes tengan grandes modelos podrán imprimir dinero. Llamarlo «fuyuan», y el derecho vuelve a la tecnología misma, pero la tecnología no puede hablar por sí misma.

El «morfema» definido en 2021 por la comunidad académica no llamó la atención, no por mala traducción, sino porque en ese momento esa «moneda» aún no valía nada.

Ahora que vale dinero, todos quieren grabar su propio nombre en ella.