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Será el último canto de cigüe de una APP de nivel nacional en la era pre-IA, siendo difícil que vuelvan a aparecer productos del mismo calibre en el futuro:
Ley de iteración de medios de Internet: La infraestructura de hardware determina la forma de la tendencia
1. Internet de marcación (flujo de texto): Ancho de banda limitado que solo admite transmisión de texto, los foros se convierten en la corriente principal;
2. Popularización de banda ancha (flujo de imágenes): Capacidad de transmitir imágenes de forma estable, surge Baidu Tieba;
3. Fibra óptica en el hogar (flujo de video): Soporta video de alta definición y larga duración, sitios de video como Sohu y Tencent se popularizan;
4. Llegada de 3G: Popularización de Internet móvil, los smartphones inteligentes se convierten en la base;
5. Cobertura total 4G/5G + flujo de bajo precio (flujo de video corto): Plataformas de video corto como se convierten en aplicaciones de nivel nacional, si volviéramos a la era de tarifas de flujo alto de hace 20 años, el video corto no podría popularizarse.
Conclusión: La explosión de medios de texto, imágenes, video a IA depende de si la infraestructura de red subyacente y la capacidad de computación están en su lugar.
Ubicados en la intersección entre la era de Internet móvil y la era de IA, la infraestructura de red móvil ha alcanzado su punto de saturación, mientras que la capacidad de computación de IA se encuentra en una etapa inicial similar a la del Internet de marcación hace 25 años. Actualmente, las aplicaciones de IA se basan principalmente en flujos de texto (chat, búsqueda), sin capacidad para soportar la universalización del flujo de video.
Barrera central de la democratización de IA: Costo excesivo
1. Costo tecnológico alto: Por ejemplo, Seedance genera 1 segundo de video de IA requiere 1 yuan, si se usa 60 minutos diarios, el costo mensual alcanza 1800 yuanes, ocupando el 60% del ingreso disponible promedio per cápita en China (3000 yuanes);
2. Soporte de infraestructura insuficiente: Consenso de la industria "escasez de capacidad de computación a corto plazo, escasez de energía a mediano plazo, escasez de almacenamiento a largo plazo", la infraestructura de hardware no puede soportar que la IA se convierta en una aplicación de video de nivel nacional.
Conclusión
1. La popularización universal de la IA no depende del nivel de popularidad del concepto, el factor central depende de si la velocidad de desarrollo de la capacidad de computación y almacenamiento puede coincidir con la demanda;
2. Incluso si la comercialización de IA se expande ampliamente, la democratización seguirá siendo difícil, el núcleo es el problema del costo; solo cuando el costo mensual de las aplicaciones de IA descienda a decenas de yuanes, logrando el uso sin presión para todos, podrá entrar en los hogares de miles de familias como.
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