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Nuevos datos muestran que las herramientas de estudio con IA convierten la lectura pasiva en aprendizaje activo para estudiantes universitarios

PR Newswire

Mié, 25 de febrero de 2026 a las 23:00 GMT+9 4 min de lectura

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PSO

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Casi 80 millones de interacciones de estudiantes con materiales digitales de Pearson muestran que el uso responsable de la IA fomenta comportamientos de lectura más activos

HOBOKEN, N.J., 25 de febrero de 2026 /PRNewswire/ – Una nueva investigación sobre aprendizaje activo con IA de Pearson (FTSE: PSON.L), la compañía mundial de aprendizaje permanente, revela que los estudiantes que utilizan herramientas de estudio con IA integradas en sus materiales digitales tienen una probabilidad mucho mayor de convertirse en lectores activos, lo cual está relacionado con mejores resultados en la educación superior.

Casi 80 millones de interacciones de estudiantes con materiales digitales de Pearson muestran que el uso responsable de la IA fomenta comportamientos de lectura más activos

Los científicos de aprendizaje de Pearson analizaron cerca de 80 millones de interacciones globales de aproximadamente 400,000 estudiantes de educación superior en los materiales digitales de la compañía durante el semestre que comenzó en enero de 2025 y encontraron:

Una sola interacción con una herramienta de estudio con IA en un libro de texto digital de Pearson aumentó en 3 veces la probabilidad de que un estudiante fuera clasificado como lector activo. *
El uso repetido aumentó esa probabilidad a 3.5 veces. *
Un solo uso de la herramienta de estudio con IA de Pearson en libros de texto digitales integrados en cursos digitales dirigidos por instructores aumentó en 23 veces la probabilidad de que un estudiante se convirtiera en lector activo. *
Los usuarios recurrentes tenían 24 veces más posibilidades de recibir esa clasificación.

Tom ap Simon, presidente de Educación Superior en Pearson, dijo: “Después de dos años estudiando cómo aprenden realmente los estudiantes con IA, la señal es clara: la IA diseñada de manera responsable y basada en la ciencia del aprendizaje fortalece la forma en que los estudiantes interactúan con los materiales digitales. Esta investigación demuestra que la IA puede ser un verdadero multiplicador del aprendizaje, proporcionando a los instructores herramientas que ayudan a transformar a los estudiantes de consumidores pasivos a lectores activos y a un compromiso cognitivo más profundo, esencial para el éxito universitario y profesional.”

¿Qué es la lectura activa?

La lectura activa es un concepto de ciencia del aprendizaje que describe un conjunto de estrategias que utilizan los lectores efectivos para comprender mejor lo que leen: resaltar, tomar notas, hacer preguntas de aclaración y practicar la recuperación de información. Estos comportamientos están fuertemente asociados con una comprensión más profunda, una mayor retención y un mejor rendimiento académico.

La comprensión lectora es uno de los predictores más fuertes del rendimiento y del promedio de calificaciones en la universidad temprana, por lo que es una habilidad crítica para los estudiantes. Sin embargo, los datos nacionales muestran un descenso pronunciado en la preparación para la lectura: solo el 39% de los estudiantes que tomaron el ACT en 2025 alcanzaron los estándares de lectura a nivel universitario, y casi la mitad de los profesores reportan que los estudiantes de primer año están “mucho menos preparados” para la lectura cercana y el análisis en comparación con las cohortes pre-pandemia.

La Dra. Emily Lai, jefa de investigación en Pearson y coautora de este estudio, dijo: “La lectura activa sigue siendo uno de los mecanismos más poderosos para construir conocimientos y habilidades duraderos. La descarga cognitiva y la dependencia excesiva de las herramientas de IA son preocupaciones serias para los educadores que estamos estudiando y tratando de evitar. Por eso, la forma en que diseñamos las herramientas de IA realmente importa. Nuestra investigación muestra que cuando la IA se integra de manera responsable en el flujo del aprendizaje, puede promover el aprendizaje en lugar de reemplazarlo.”

Continúa la historia

Un creciente cuerpo de resultados de aprendizaje apoyados por IA

Un análisis separado de otoño de 2025 de las interacciones de estudiantes con un libro de texto digital de biología introductoria muy utilizado encontró que el 97% de los estudiantes usaron responsablemente la herramienta de estudio con IA de Pearson, y solo el 3% intentó pegar preguntas de tareas o evaluaciones en la herramienta, abordando preocupaciones comunes relacionadas con la integridad académica. Este análisis también encontró que 1 de cada 3 estudiantes que usaron la función de hacer preguntas en la herramienta ingresaron preguntas que iban más allá de recordar y entender básicos, según la taxonomía revisada de Bloom, y mostraron intentos de aplicar, analizar y evaluar el contenido del curso. Este hallazgo fue consistente con investigaciones previas de resultados de aprendizaje de Pearson de junio de 2025.

A diferencia de las herramientas de chat con IA de propósito general, la aplicación de IA generativa de Pearson está respaldada por ciencia del aprendizaje, revisada por expertos en la materia y diseñada para promover mejores resultados en los estudiantes. Con más del 80% de los productos ahora digitales o habilitados digitalmente, Pearson está comprometido con la aplicación responsable de la IA para mejorar la experiencia de enseñanza y aprendizaje para educadores, estudiantes y empleadores.

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