¿Cómo hacer que la tecnología de interfaz cerebro-máquina beneficie mejor a la gran cantidad de pacientes?

Cuando no puedes hablar, ¿cómo le dices al mundo en qué estás pensando? Cuando no puedes agarrar, ¿cómo controlas tus acciones? La respuesta que da la tecnología de interfaz cerebro-computadora es: pensamiento.

En septiembre de 2025, el Hospital Xiehe de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong, afiliado a la Facultad de Medicina Tongji, logró implantar con éxito un chip de interfaz cerebro-computadora completamente nacional en el cerebro de un paciente de 51 años con hemiplejía. El paciente se recuperó bien después de la cirugía y, tras más de un mes de entrenamiento de rehabilitación, su mano derecha, que casi había perdido toda función, ya podía realizar movimientos como agarrar una botella de agua, con una mejora significativa en la función motora.

Se informa que este chip de interfaz cerebro-computadora completamente nacional fue desarrollado por Wuhan Zhonghua Brain-Computer Fusion Technology Development Co., Ltd. El director del departamento de neurocirugía del Hospital Xiehe, Jiang Xiaobing, explicó que después de la cirugía, cuando el paciente usa “pensamientos” para extender o agarrar los dedos, el sistema puede controlar un guante neumático para realizar los movimientos correspondientes, promoviendo la recuperación de algunas neuronas y acelerando la reconstrucción de la función corporal.

Hoy en día, han pasado seis meses y, con el apoyo de las políticas, la tecnología de interfaz cerebro-computadora está avanzando gradualmente desde ensayos clínicos hacia la aprobación y comercialización, ayudando a más pacientes a superar obstáculos en movimiento y habla mediante métodos personalizados e inteligentes.

El 13 de marzo, Bori Kang Medical Technology (Shanghai) Co., Ltd., desarrolló de forma independiente un sistema de compensación de función motora de la mano mediante interfaz cerebro-computadora implantable, que recibió oficialmente la certificación de registro de dispositivos médicos de Clase III en China, convirtiéndose en el primer producto de interfaz cerebro-computadora implantable aprobado para su comercialización en el mundo. Se sabe que este dispositivo médico pertenece a la categoría III de dispositivos médicos y está destinado a ayudar a pacientes con parálisis de extremidades debido a lesiones de médula espinal a lograr la función de agarre de la mano. Como el primer dispositivo médico de interfaz cerebro-computadora invasivo en el mercado mundial, este logro representa un avance desde cero en la tecnología de dispositivos médicos invasivos de interfaz cerebro-computadora.

Solucionando problemas clínicos reales

¿Qué es una interfaz cerebro-computadora? En términos simples, es una tecnología que conecta el cerebro con dispositivos externos, construyendo un “puente de comunicación por pensamiento” entre ambos. Cuando el cerebro genera un pensamiento, el dispositivo externo puede “entenderlo” inmediatamente y actuar en consecuencia.

El informe de trabajo del gobierno de este año propuso “fomentar el desarrollo de industrias futuras como energía del futuro, tecnología cuántica, inteligencia corporal, interfaz cerebro-computadora, 6G”, colocando la interfaz cerebro-computadora en una posición de vanguardia en las industrias emergentes estratégicas nacionales.

Según la vía tecnológica, la interfaz cerebro-computadora se divide principalmente en invasiva y no invasiva. La invasiva implica implantar electrodos en el interior del cerebro mediante cirugía para captar directamente las señales neuronales; la no invasiva recoge las señales eléctricas cerebrales a través de electrodos en el cuero cabelludo, sin necesidad de cirugía.

El subdirector del Laboratorio de Interacción Cerebro-Máquina y Convivencia Humano-Máquina de la Universidad de Tianjin, Liu Xiuyun, dijo a los periodistas: “La invasiva es más adecuada para pacientes especiales, como casos graves o en rehabilitación. La no invasiva tiene un rango de aplicación más amplio, más cercano a la población general, y ambas tienen ventajas y desventajas.”

El equipo de Liu Xiuyun, en colaboración con el Hospital Huánhu de Tianjin, desarrolló el primer sistema de diagnóstico objetivo de hidrocefalia que combina interfaz cerebro-computadora y dinámica de circulación del líquido cefalorraquídeo, llamado “Shengong-Shenhao”, que acortó el tiempo de diagnóstico de 3 días a 30 minutos.

Datos relacionados muestran que el accidente cerebrovascular sigue siendo la principal causa de muerte y discapacidad en nuestro país. “La tasa de discapacidad por accidente cerebrovascular supera el 70-80%, y los tratamientos convencionales en hospitales aún se basan en acupuntura, fisioterapia, masajes o dispositivos pasivos simples. Si se puede extraer la intención de movimiento del paciente y permitirle controlar dispositivos de rehabilitación externos, la eficiencia de la recuperación aumentará mucho”, dijo Wang Haochong, gerente general de Xi’an Zhentai Intelligent Technology Co., Ltd. (en adelante, Zhentai Intelligent). La tecnología de interfaz cerebro-computadora en China actualmente se centra en la investigación y aplicación de enfermedades neurológicas, con un enfoque en resolver problemas clínicos.

Garantizar la efectividad de la tecnología es un desafío

“El 80-90% de los pacientes que usan interfaz cerebro-computadora no invasiva para monitoreo EEG y terapia de intervención, mientras que la invasiva se dirige a aproximadamente el 10% restante”, afirmó Wang Haochong.

En el proceso de promover la comercialización, garantizar la efectividad de la tecnología es un gran reto.

Por un lado, la adquisición de señales eléctricas cerebrales ya es un proceso complejo. Como sistema de interacción, la interfaz debe extraer las señales en el tiempo de respuesta del paciente, ni demasiado rápido ni demasiado lento. La estabilidad de las señales eléctricas también puede verse afectada por cicatrices, hueso del cráneo y otros factores, lo que exige altos estándares en chips de electrodos, innovación en algoritmos y materiales médicos; por otro lado, la estabilidad del sistema de interfaz cerebro-computadora puede variar según las diferencias individuales, ya que las lesiones cerebrales y la intensidad de la imaginación motora difieren entre pacientes. “Los algoritmos convencionales utilizados en clínica solo alcanzan una precisión del 70%, por lo que es necesario combinar datos clínicos para entrenar algoritmos con mayor precisión y estabilidad”, explicó Wang Haochong.

Además, la interfaz cerebro-computadora invasiva también involucra aspectos éticos y legales. La aceptación y comprensión públicas requieren tiempo, y la formulación y actualización de leyes, regulaciones y estándares industriales también llevan su tiempo.

“Las tecnologías de interfaz cerebro-computadora todavía enfrentan barreras técnicas en clínica. Por un lado, los pacientes deben aceptar este concepto, y por otro, los profesionales médicos deben saber cómo usar esta tecnología”, señaló Liu Xiuyun. Capacitar a los profesionales en el uso del sistema es una prioridad.

“Nuestro país no simplemente copia modelos extranjeros en tecnología de interfaz cerebro-computadora, sino que ha desarrollado un camino propio centrado en el valor clínico, la seguridad y el control, y la accesibilidad”, afirmó Tao Hu, presidente de la Sociedad China de Neurociencia, en la sección de interfaz cerebro-máquina y interacción.

Colaboración para promover el desarrollo

En marzo de 2025, la Oficina Nacional de Seguro Médico emitió la “Guía de aprobación de proyectos de precios para servicios médicos del sistema nervioso (prueba)”. Desde entonces, varias ciudades como Beijing, Shanghái, Hubei y Zhejiang han establecido proyectos específicos de tarifas para la interfaz cerebro-computadora; hospitales como el Hospital de la Universidad de Peking, el Hospital de Tianshan y el Hospital Xuanwu han abierto clínicas de interfaz cerebro-computadora; el Hospital Huánhu de Tianjin ha establecido la primera zona de ensayos clínicos integrados de interfaz cerebro-computadora en el país; y Shanghái ha planificado la primera zona de concentración industrial futura de interfaz cerebro-computadora en todo el país… La política en este campo se ha intensificado y segmentado, impulsando la industria hacia una fase clave de implementación.

Las empresas, además de fortalecer la investigación tecnológica, también expanden sus productos al mercado. Zhentai Intelligent, en colaboración con la comunidad militar de Zhangjiazhuang en el distrito de Beilin, en Xi’an, organizó un día de experiencia de productos de interfaz cerebro-computadora, y en cooperación con el Hospital de la Tercera Ciudad de Changshu, estableció la primera clínica de salud mental basada en interfaz cerebro-computadora en el país, dirigida a clasificar y evaluar con precisión a adolescentes y pacientes con depresión y ansiedad.

“Estamos mejorando la precisión del algoritmo, de un 90% hacia arriba, y controlando el tiempo de respuesta en menos de un segundo. También fortaleceremos la colaboración con hospitales y comunidades, y promoveremos productos para el hogar, para que no solo dependan del seguro médico y puedan atender a más pacientes rápidamente”, afirmó Wang Haochong.

Además, como campo de investigación centrado en la ciencia aplicada, la tecnología de interfaz cerebro-computadora requiere una colaboración interdisciplinaria entre “producción, academia, investigación y medicina”, para formar talentos en matemáticas, microelectrónica, inteligencia artificial, medicina y mecánica, que son esenciales para la industria. En 2024, la Universidad de Tianjin estableció la primera especialidad de pregrado en interfaz cerebro-computadora en el país; en 2025, creó el primer doctorado y la primera especialidad clínica en interfaz cerebro-computadora en China.

“Tianjin University está colaborando en el desarrollo de una interfaz cerebro-computadora in vitro, cultivando un cerebro o un ojo con células madre humanas para controlar dispositivos externos. Esperamos que la tecnología de interfaz cerebro-computadora otorgue más poder a los médicos y beneficie mejor a los pacientes”, concluyó Liu Xiuyun.

La colaboración entre humanos y máquinas, la inteligencia para el bien. Hacer que pacientes con parálisis puedan ponerse de pie, que los vegetativos despierten, que los pacientes con depresión vuelvan a sonreír: ese futuro quizás no esté tan lejos.