La era de los agentes de IA se acelera, las empresas cotizadas se preparan activamente

“未来 de los agentes de IA podría ser incluso mayor que la de los humanos, y la humanidad vivirá en un mundo con cientos de millones, o incluso miles de millones, de agentes de IA.” Predijo el CEO de Meta, Zuckerberg, en una entrevista en julio de este año. Un informe de Bank of America también señaló que la evolución de la IA está a punto de entrar en la tercera ola — la llegada de la inteligencia artificial agente (Agentic AI).

En la segunda mitad de este año, los agentes de IA (AI Agents) han sido un tema candente, convirtiéndose en un campo de gran interés para gigantes tecnológicos como Microsoft, Apple, Google y OpenAI. En el mercado nacional, fabricantes de modelos grandes, empresas de internet y compañías cotizadas están activamente desplegando en este campo.

A medida que más empresas desarrollan productos y ecosistemas de AI Agent, se prevé que 2025 pueda convertirse en el año de explosión de los agentes de IA. Según un informe de Galaxy Securities, se estima que para 2028 el mercado chino de AI Agent alcanzará los 852 mil millones de yuanes, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 72,7%.

Las empresas inician la competencia por los AI Agents

AIAgent, también llamado “agente de inteligencia artificial” o “agente inteligente de IA”, es un sistema impulsado por grandes modelos de lenguaje, que posee capacidades de comprensión, percepción, planificación, memoria y uso de herramientas de forma autónoma, capaz de automatizar la ejecución de tareas complejas. A diferencia de la inteligencia artificial tradicional, los AI Agents tienen la capacidad de pensar de manera independiente y llamar a herramientas para completar objetivos específicos paso a paso.

Por ejemplo, si un usuario desea salir a comer, un gran modelo de lenguaje puede ofrecer información sobre lugares y tiendas relacionadas, mientras que el AI Agent no solo puede sugerir opciones de restaurantes, sino también buscar según el presupuesto del usuario, realizar reservas, agregar el itinerario al calendario y enviar recordatorios.

Desde la segunda mitad de este año, los AI Agents han recibido mucha atención, y gigantes tecnológicos como Microsoft, Apple, Google, OpenAI y Anthropic han anunciado avances relevantes.

En junio, Apple presentó en su conferencia para desarrolladores su último logro en IA, Apple Intelligence; en noviembre, Microsoft lanzó más de diez AI Agents comerciales en la conferencia “Microsoft Ignite 2024”; Google, por su parte, anunció que promoverá activamente los AI Agents comerciales, lanzando una serie de actividades y productos, además de publicar uno de los pocos mercados globales de AI Agents comerciales; OpenAI planea lanzar en enero de 2025 un nuevo producto de AI Agent con el nombre en clave “Operator”.

En el mercado nacional, empresas como Zhipu, por ejemplo, también están enfocadas en el desarrollo de AI Agents, y una competencia en torno a “AI Agent” ya está en marcha.

El 25 de octubre, Zhipu lanzó AutoGLM, un agente inteligente que puede entender las instrucciones de voz del usuario y simular comportamientos humanos, completando automáticamente tareas como pedir comida, reservar vuelos y hoteles. El 29 de noviembre, Zhipu presentó una versión mejorada de AutoGLM, que soporta la ejecución autónoma de tareas largas de más de 50 pasos y puede cambiar de aplicaciones de forma flexible durante la ejecución.

Zhipu considera que los grandes modelos de IA están pasando de Chat a Act, y en el futuro serán los agentes de IA unificados los que operarán diversos dispositivos hardware para mejorar la eficiencia en la interacción humano-máquina. Con el aumento del poder de cálculo, aparecerán gradualmente modelos y arquitecturas de terminales nativos de IA y colaboración entre la nube y los dispositivos, surgiendo rápidamente dispositivos inteligentes como teléfonos, PCs, automóviles, gafas y electrodomésticos.

Además de Zhipu, empresas como ByteDance, Baidu, Tencent y Alibaba también están desplegando en el campo de los AI Agents, incluyendo plataformas como Coze Agent de ByteDance, la herramienta de desarrollo de agentes Baidu Qianfan AgentBuilder, y TianGong SkyAgents de Kunlun Wanyuan.

Varias empresas cotizadas en bolsa también están en la carrera por los AI Agents

Mientras las empresas nacionales compiten en el desarrollo de AI Agents, varias compañías en bolsa en China también están activamente desplegando en este campo.

Por ejemplo, iFlytek ha lanzado asistentes de IA enfocados en educación, salud, justicia y servicios gubernamentales. JinCai Hulian ha desarrollado el “Xinzhi Yuecai Modelo Grande de Impuestos y Finanzas”, con una arquitectura abierta que combina sus productos fiscales y plataformas abiertas para construir un agente de IA fiscal y financiera.

El plataforma de desarrollo y operación de AI Agents de Zhongke Jincai permite crear agentes, llamar a modelos múltiples, definir flujos de trabajo, etc., y puede enrutar automáticamente a los modelos más adecuados según las necesidades del escenario industrial para crear el agente. La compañía afirma que su AI Agent puede entender múltiples intenciones, ejecutar tareas múltiples automáticamente según instrucciones o contexto, aprender las preferencias del usuario y ofrecer servicios personalizados, logrando una interacción en lenguaje natural altamente humanizada en toda la cadena.

Xinguodu, una subsidiaria de XinGuoDu, se dedica a investigar la tecnología de agentes inteligentes de propósito general (General Purpose AI Agent) y a desarrollar productos y tecnologías de IA multimodal.

XinkaiPu lanzó en octubre un producto de IA para la vida escolar llamado “XiaoMei Tongxue”, basado en los modelos Pangu y Tongyi Qianwen.

El 9 de diciembre, Techxin (Zhongke Chuangda) respondió a un inversor que preguntaba si ya estaban en el campo de los AI Agents, diciendo que estaban promoviendo productos y tecnologías en este ámbito. Por ejemplo, su producto Rubik Avatar combina varias tecnologías, incluyendo aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora, usando tecnología inteligente en el dispositivo, tecnología 3D sin gafas basada en plataformas de Qualcomm, y el motor de renderizado 3D Kanzi en tiempo real.

Recientemente, Nanxing Co. respondió a un inversor que su filial Yixian Network, basada en modelos de IA de vanguardia, colabora estrechamente con empresas líderes como Microsoft para ofrecer productos y soluciones de aplicaciones de IA generativa (AIGC) eficientes e inteligentes para clientes industriales. Su asistente de IA basado en AIGC, Xiaolu, soporta chat inteligente y preguntas en bases de conocimiento.

Kute Intelligence respondió a un inversor el 17 de diciembre, diciendo que su versión Kute AI Agents 2.0 tiene como objetivo convertirse en una herramienta universal de digitalización inteligente, ayudando a las empresas tradicionales en su transformación digital. Actualmente, están desarrollando esta versión.

2025 podría ser el año de explosión comercial de los AI Agents

La mayoría de los expertos coinciden en que 2025 será el año de la explosión de los AI Agents.

Un informe de Shanxi Securities señala que los agentes podrían implementarse en masa en 2025, impulsando la demanda de poder de cálculo y ampliando aún más la inversión en infraestructura de IA.

Deppon Securities también predice que en 2025 los AI Agents podrían experimentar un período de explosión, logrando un avance cualitativo en el mercado final. A medida que la red de agentes se consolide, la mayor penetración en el mercado cerrará un ciclo de modelos de negocio positivos en todo el ecosistema de IA.

“Actualmente, gigantes tecnológicos como Apple, Google y OpenAI consideran a los agentes como una de sus prioridades para 2025, y ese año podría marcar el año de explosión de los agentes, impulsando la implementación de aplicaciones de IA,” afirmó el analista de Changjiang Securities, Zong Jianshu.

Para Tang Fangxin, responsable del negocio gubernamental de Wanshing Technology, el desarrollo de los AI Agents está en una fase de transición de “experimento” a “aplicación”, aún no maduro. Sin embargo, con la mejora continua del poder de cálculo y los avances en aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural, la capacidad de los AI Agents para entender la intención del usuario, ofrecer servicios personalizados y ejecutar tareas complejas está en constante aumento. Actualmente, ya se aplican en atención al cliente, hogares inteligentes, asistentes personales y otros campos, y se expanden a más industrias y escenarios.

Tang considera que los AI Agents seguirán evolucionando, pasando gradualmente de “ser útiles” a “ser fáciles de usar”. Ya se han implementado en algunos escenarios comerciales, como el negocio de personajes digitales interactivos de Wanshing, que puede resolver en gran medida situaciones de atención en exposiciones, demostraciones inteligentes, presentaciones, recepción en empresas, etc., usando personajes digitales de IA para presentar servicios en escenarios específicos, innovando en la interacción tradicional y mejorando la experiencia del público.

No obstante, Tang advierte que la introducción de los AI Agents implica la recopilación y gestión de grandes volúmenes de datos de usuarios, por lo que la seguridad y la privacidad son fundamentales, y pueden generar preocupaciones como el uso indebido de datos o filtraciones. Además, los AI Agents dependen de poder de cálculo local y modelos grandes, requiriendo altos niveles de madurez tecnológica, integración por parte de los fabricantes y capacidades de operación y mantenimiento. Actualmente, es importante pasar de escenarios aislados a escenarios relacionados, acumulando experiencias y soluciones maduras, y fortalecer la regulación en seguridad y privacidad, explorando y adoptando esta tecnología con una mentalidad abierta.

“De la ‘entrenamiento’ a la ‘inferencia’, los agentes de IA serán el camino inevitable hacia la era de la inteligencia artificial general,” afirma un informe de Galaxy Securities. Con la rápida iteración y actualización de los grandes modelos, los agentes de IA basados en estas tecnologías están en una fase de rápido desarrollo. El auge de los agentes de IA está transformando la cadena industrial y generando nuevas oportunidades de inversión. Se estima que para 2028, el mercado chino de agentes de IA alcanzará los 8520 mil millones de yuanes, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 72,7%. La cadena industrial de los agentes de IA es un ecosistema diversificado y altamente colaborativo, con un gran potencial de mercado en el futuro.