Bancos y gigantes de Internet compiten por el talento de IA de la "nueva ola"

La nueva ronda de competencia por talento en IA está en pleno auge. Durante los últimos días, bancos estatales como Industrial and Commercial Bank, Agricultural Bank, Bank of China y China Construction Bank han iniciado sus procesos de reclutamiento universitario para 2026 en primavera; casi simultáneamente, gigantes tecnológicos como Tencent, Baidu y Ant Group también han lanzado intensamente sus reclutamientos de primavera para la generación 2026, formando una escena de competencia entre “gigantes tecnológicos + instituciones financieras tradicionales” por el talento.

Además de los bancos estatales, bancos cooperativos y bancos regionales y pequeños también están colaborando para atraer talento tecnológico. La estrategia de reclutamiento de primavera de estos gigantes tecnológicos y bancos presenta tanto diferenciaciones claras en su enfoque como un alto consenso sectorial: el talento en IA se está convirtiendo en un “objetivo codiciado” que tanto las viejas como las nuevas fuerzas están compitiendo por obtener.

Demanda de talento en IA en auge

“Este año, en la primavera, noté que bancos, fabricantes de automóviles y otras industrias tradicionales lanzaron puestos relacionados con IA, y planeo enviar mi currículum para probar suerte. Pero todavía prefiero los puestos en grandes empresas de internet en el área de IA, en general, hay más opciones en esas grandes empresas”, dijo Liu Yu (nombre ficticio), un candidato con formación en informática, a un periodista de Securities Daily.

Las percepciones sutiles de los candidatos reflejan la actual lucha por el talento en IA liderada por los grandes de internet. A diferencia del pasado, cuando la IA se infiltraba irreversiblemente en todos los sectores, la demanda de talento en IA ya no se limita solo a las grandes empresas tecnológicas; las industrias tradicionales también están enfocando su atención en talentos “AI+” con habilidades multifuncionales.

El periodista observó que Ant Group inició su reclutamiento universitario para 2026 el 10 de marzo, centrado en áreas clave como algoritmos de modelos grandes, generación multimodal, inteligencia de datos y plataformas básicas de desarrollo, seguridad en IA, entre otros. En esta convocatoria, el 85% de los puestos son técnicos, de los cuales más del 70% están relacionados con inteligencia artificial; Tencent anunció el 6 de marzo el inicio de su reclutamiento de pasantes para 2026, con más de 10,000 puestos abiertos, incluyendo un aumento del 36% en puestos técnicos, un 39% en productos y una significativa expansión en puestos relacionados con IA; Baidu en su proceso de reclutamiento para 2026 incluye puestos en ecosistemas tecnológicos de IA, ingenieros en computación heterogénea, etc.; ByteDance también tiene una fuerte demanda de talento en ingeniería y productos de IA en su proceso de reclutamiento de pasantes para 2026.

Los principales bancos también consideran el talento en inteligencia artificial y big data como objetivos clave de reclutamiento, con una tendencia notable en la expansión de puestos en fintech.

Entre los seis grandes bancos estatales, varias sucursales como la de Beijing, Jilin y Hainan están reclutando “talento especializado en tecnología” en sus procesos de primavera. La filial de China Construction Bank, Jianxin Financial Technology, también recluta simultáneamente “talento especializado en tecnología”, incluyendo áreas de IA. La Oficina de Operaciones de Tecnología de la Información del Bank of China busca graduados en informática, telecomunicaciones, ingeniería, matemáticas, big data, IA, ingeniería eléctrica, entre otros. En bancos cooperativos y regionales, instituciones como Shanghai Rural Commercial Bank y Ningbo Bank también están reclutando talentos en fintech, con puestos en desarrollo de productos, desarrollo de software, análisis de datos, sistemas de red y TI, y tecnologías innovadoras como blockchain.

En general, los procesos de reclutamiento de primavera en bancos muestran una estrategia de “distribución estable y posicionamiento preciso”. Mientras mantienen la demanda de talento en áreas tradicionales, también priorizan la expansión en puestos de fintech, especialmente en perfiles multifuncionales relacionados con IA.

Requisitos de los puestos con enfoques diferenciados

La estrategia de reclutamiento de primavera de los gigantes tecnológicos y bancos presenta tanto diferenciaciones claras en su enfoque como un alto consenso sectorial. En cuanto a la orientación de los puestos, los primeros se centran en la investigación y avances en tecnologías de vanguardia en IA, como modelos grandes, con cobertura global y resaltando el ADN innovador de las empresas tecnológicas; mientras que los bancos se enfocan en la aplicación de IA en escenarios financieros, integrando profundamente IA con gestión de riesgos, atención al cliente y otros negocios clave, adaptando los puestos a las necesidades de cumplimiento y utilidad del sector financiero.

Expertos del sector señalan que la competencia por talento en IA en la primavera refleja que la actualización en IA se ha convertido en un consenso sectorial. La aplicación de IA en finanzas será cada vez más amplia y profunda, y los talentos que puedan conectar la lógica tecnológica con los escenarios financieros serán los motores clave de la transformación inteligente del sector financiero.

“IA está evolucionando de una herramienta tecnológica a un elemento central de producción. Quien tenga los mejores talentos en IA tendrá ventaja en la próxima ronda de competencia. La competencia entre grandes empresas de internet y bancos por talento en IA en la primavera es una demanda inevitable de la transformación digital y la actualización inteligente”, afirmó Lou Feipeng, investigador del Postal Savings Bank of China, a Securities Daily. Las grandes empresas tecnológicas necesitan IA para consolidar su ventaja competitiva y explorar nuevos puntos de crecimiento; los bancos enfrentan presiones de aceleración en su transformación digital y necesitan IA para mejorar la eficiencia en gestión de riesgos, optimizar la experiencia del cliente, reducir costos operativos y crear nuevos modelos de rentabilidad.

Un responsable de reclutamiento de Tencent dijo en una entrevista con Securities Daily: “El talento es la base para construir la fortaleza tecnológica. Tencent abraza activamente las tecnologías de vanguardia, invierte en IA y busca atraer a más jóvenes talentos para que sean co-creadores en la era de IA. En reclutamiento y formación, mantenemos una visión a largo plazo, ofreciendo plataformas estables y oportunidades de crecimiento que atraviesan ciclos económicos”.

Desde la perspectiva de la demanda, tanto las grandes tecnológicas como los bancos consideran “talento multifuncional” como objetivo principal, impulsando un cambio en la demanda de talento de “únicamente técnico” a “multifuncional”.

Por ejemplo, Tencent ha añadido un módulo de “habilidades de aplicación de IA” en sus currículums para adaptarse a los cambios en IA. “Esperamos que más talentos con mentalidad ‘nativa en IA’ se unan, evolucionando junto con los negocios en la ola de IA”, afirmó un representante de Tencent.

El profesor de finanzas de Nankai University, Tian Lihui, opina que la mayor contratación de talento en IA y algoritmos por parte de los bancos es en esencia una “infraestructura de talento” para construir un ecosistema fintech. A corto plazo, la inyección de nuevos talentos acelerará la iteración tecnológica y promoverá la penetración de IA en todo el proceso; a largo plazo, la movilidad de talentos entre industrias facilitará la evolución coordinada de “tecnología, negocio y regulación”, ayudando a resolver el equilibrio entre innovación y riesgo.

¿Gigantes tecnológicos o instituciones financieras?

Para los estudiantes universitarios que pronto ingresarán al mercado laboral, esta competencia por talento en IA no solo ofrece amplias oportunidades de empleo, sino que también plantea mayores requisitos en sus habilidades integrales.

Lou Feipeng señaló que las grandes empresas tecnológicas ofrecen puestos tecnológicos con alto potencial de crecimiento, mientras que los bancos pueden ofrecer trayectorias profesionales estables y oportunidades de formación multifuncional, ampliando las opciones laborales para los graduados universitarios. Esta competencia por talento ha elevado objetivamente los salarios y los estándares de formación en puestos relacionados con IA, impulsando a las empresas a perfeccionar sus sistemas de capacitación y brindando a los graduados mejores puntos de partida profesionales.

Los expertos consultados coinciden en que los graduados universitarios deben aprovechar sus ventajas, ajustando con precisión sus perfiles a las demandas de los puestos y definiendo su camino profesional en función de sus capacidades.

Lou Feipeng recomienda que, al buscar empleo, los graduados sigan la lógica de “intereses—habilidades—plataforma”: si desean profundizar en tecnología, deben priorizar instituciones de investigación en internet; si prefieren estabilidad y crecimiento multifuncional, las filiales tecnológicas de los bancos son una opción preferente.

Tian Lihui añade: “Si eres bueno en innovación de algoritmos, puedes optar por las grandes empresas tecnológicas para avanzar en la frontera tecnológica; si tienes habilidades en comprensión de negocios, los puestos en IA en bancos pueden aprovechar la doble ventaja de ‘tecnología + finanzas’.”

La investigadora Du Juan, de la Asociación de Bancos de Comercio, también ofrece consejos específicos: primero, informarse activamente y probar diferentes opciones, aclarando en la comunicación la orientación y responsabilidades de los puestos; segundo, tener un plan claro para el desarrollo profesional; tercero, además del contenido laboral, prestar atención a la cultura y valores de la empresa, buscando compatibilidad en principios; cuarto, mantener la confianza en uno mismo durante la búsqueda, sin autolimitaciones antes de enviar currículums o en entrevistas—en la era de IA, el potencial y las ventajas profesionales de cada uno pueden ser estimulados en múltiples dimensiones.