¿Por qué los condados (ciudades, distritos) lideran esta ronda de "fiebre de la langosta"?

Cada día, el periodista Liu Xuqiang    Editor: Yang Huan

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Fuente de la imagen:摄图网701027728

“Langosta” se vuelve popular, intervención oficial.

El 7 de marzo, Shenzhen Longgang publicó el borrador de las “Medidas para apoyar el desarrollo de OpenClaw y OPC (borrador de consulta)” (en adelante, las “Diez Medidas de Langosta”). Luego, se difundieron más noticias — incluyendo políticas de apoyo relacionadas con “langosta” en varias regiones como el Parque de Alta Tecnología de Wuxi, el Parque de Alta Tecnología de Hefei, la ciudad de Changshu en Suzhou, el Parque de Qixia en Nanjing, y el distrito de Xiaoshan en Hangzhou.

En el proceso, tanto el número de políticas como las cantidades de subsidios han ido en aumento. Es evidente que, desde la Gran Bahía hasta el Delta del Río Yangtze, una competencia industrial bajo el lema de “criar langostas” ha comenzado rápidamente.

OpenClaw significa que la inteligencia artificial está dando un giro clave, pasando de “diálogo” a “ejecución”. Para las ciudades, esto sin duda provocará una nueva ola de transformación industrial.

“En la era de múltiples agentes inteligentes, quien primero complete el ciclo cerrado, ocupará su posición.” Como dijo Zhao Bingbing, directora de la Oficina de IA (Robótica) del distrito de Longgang en Shenzhen, las ciudades que desplieguen primero “langostas” podrán tomar la iniciativa en la transformación industrial y liderar el nuevo paradigma del futuro.

Con el auge de OpenClaw, el concepto relacionado OPC (One Person Company, empresa unipersonal) ha vuelto a captar atención. Desde OpenClaw hasta OPC, ciudades como Shenzhen, Shanghái, Pekín y Hangzhou, ¿quién tiene más posibilidades de desplegar a gran escala primero?

Un detalle que merece atención es que esta ronda de despliegue industrial es liderada mayormente por gobiernos de condados (ciudades, distritos). ¿Qué nuevas tendencias de desarrollo se esconden detrás de esto?

Carrera por la tendencia

Desde la Gran Bahía hasta el Delta del Río Yangtze, “langosta” se ha convertido en un nuevo foco de desarrollo industrial en varias ciudades.

Fuente de la imagen: sitio oficial de OpenClaw

Primero fue Shenzhen Longgang, que lanzó las “Diez Medidas de Langosta”, ofreciendo desde subsidios hasta apoyo en capacidad computacional, con un máximo de 4 millones de yuanes, intentando crear condiciones de “inicio sin costo” para emprendedores en IA.

Tras la primera iniciativa en Shenzhen, las políticas entre ciudades se intensificaron claramente: ciudades del Delta del Río Yangtze como Wuxi, Changshu, Hefei, Qixia en Nanjing y Xiaoshan en Hangzhou, anunciaron también su participación en “criar langostas”, con políticas cada vez más detalladas y límites de subsidios en aumento.

Desde la amplitud de cobertura hasta la intensidad del apoyo, es evidente que las regiones compiten por posicionarse en esta nueva carrera.

Para entender esta competencia política, primero hay que comprender el impacto de OpenClaw en toda la industria de IA — su carácter disruptivo radica en romper las barreras tecnológicas, impulsando la industria hacia una etapa de “beneficio generalizado y utilidad práctica”.

Shen Hao, ingeniero jefe del Instituto de IA de Shanghái, señaló en la revista “Evolución Urbana” que OpenClaw, como un agente de IA de código abierto de nivel fenomenal, reduce la barrera de percepción pública sobre la IA, permitiendo que la sociedad vea claramente el valor de los soportes concretos de IA, y promoviendo que la tecnología pase de ser exclusiva de grandes empresas a estar al alcance de todos.

Esta transformación inclusiva genera nuevas formas industriales, impulsando el rápido crecimiento de nuevos negocios como streamers virtuales y dispositivos inteligentes, además de presionar a la IA para mejorar sus capacidades de interacción y realismo.

Más aún, OpenClaw ha abierto un nuevo paradigma tecnológico para la colaboración entre múltiples IA.

El economista y miembro del Comité de Economía de la Información y las Comunicaciones del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, Pan Helin, destacó en “Evolución Urbana” que OpenClaw ha abierto un nuevo modo de colaboración entre múltiples IA, mediante la integración de otras herramientas de IA, computación en la nube, software y búsquedas para realizar tareas complejas. Con el tiempo, estas aplicaciones se perfeccionarán y se convertirán en una tendencia inevitable.

Para Zeng Gang, director del Instituto de Desarrollo Urbano de la Universidad Normal de Shanghái, en 2026, el informe de trabajo del gobierno introdujo por primera vez el concepto de “agentes inteligentes”, enfatizando “fomentar nuevas formas de economía inteligente” y “apoyar el desarrollo de emprendimientos adaptados a la era de la IA”. La serie de políticas de apoyo relacionadas con OpenClaw en varias regiones también responde en cierta medida a las estrategias nacionales.

“La naturaleza de código abierto y la capacidad multiplataforma de OpenClaw lo convierten en un ‘nuevo sistema operativo’ que conecta la computación en la nube con el hardware final, creando oportunidades para ‘reconstruir’ todos los dispositivos.” Zeng Gang agregó que las principales ciudades están compitiendo por desplegar OpenClaw para asegurar posiciones estratégicas en ‘IA+ fabricación’ y ‘dispositivos inteligentes’.

Muchos coinciden en que la aparición de OpenClaw será otro “momento DeepSeek” en la planificación de la industria IA en las ciudades. En cierto sentido, su impacto en aplicaciones y en la industria será aún más profundo.

“Los gobiernos están dispuestos a jugar un papel más activo en impulsar avances tecnológicos, especialmente en la creación de nuevas formas de economía inteligente, acompañando a todos en el proceso de prueba y error.” Como dijo Zhao Bingbing, las políticas de apoyo que lanzan las ciudades envían una señal clara a los emprendedores de IA: “Aquí estamos, pueden quedarse y desarrollarse bien”.

Pero también hay que estar atentos a los posibles riesgos. Pan Helin advirtió que la mayoría de las “langostas” son despliegues locales, por lo que la seguridad es la principal preocupación para evitar la “burbuja de langostas”. Además, es importante fomentar que grandes empresas de IA desarrollen productos similares a OpenClaw en entornos seguros, enriqueciendo continuamente sus funciones a través de comunidades de código abierto.

OpenClaw todavía está en una etapa temprana; criar langostas requiere cautela, y la seguridad no debe olvidarse. Shen Hao también mencionó la necesidad de prestar atención a los riesgos de seguridad de los agentes en términos de protección de la información, y acelerar la regulación para garantizar su uso seguro.

Ecología regional

Las políticas locales de “criar langostas” suelen ir acompañadas de la aparición simultánea de OPC.

No es difícil de entender: desde la apertura de capacidades básicas hasta que los individuos puedan emprender de forma independiente, existe una ruta clara de transmisión, en la que los gobiernos locales intentan acelerar la carrera en IA, reduciendo barreras para incubar futuros unicornios.

Para los emprendedores en IA que quieren “criar langostas”, los subsidios son un gran atractivo. Aunque OpenClaw es gratuito y de código abierto, el proceso de “criar langostas” requiere consumir muchos tokens, que los usuarios deben pagar por sí mismos. Según medios, algunos usuarios gastan en promedio 30,000 yuanes mensuales en esta actividad.

El respaldo financiero del gobierno puede ayudar a las empresas a superar la fase inicial de “costos de tokens”, pero no puede construir una ventaja de costos a largo plazo. Por ello, para los gobiernos locales, las políticas no solo deben centrarse en subsidios iniciales, sino en crear un ecosistema sostenible.

Actualmente, las principales ciudades del país están intensificando sus esfuerzos en el ecosistema OPC. Pekín, apoyándose en la comunidad de IA en Zhongguancun, lanzó un plan de servicios OPC en IA, coordinando capital, universidades y recursos de la cadena industrial, formando el primer sistema integral y de ciclo completo para cultivar OPCs en todo el país.

Shenzhen, con innovación política, publicó el “Plan de acción para crear un ecosistema de emprendimiento en IA OPC (2026-2027)”, con el objetivo de establecer más de 10 comunidades OPC y cultivar más de mil empresas de alto crecimiento para 2027.

Existen muchas políticas similares.

El ranking de las capacidades de OPC en las principales ciudades del país puede consultarse en el “Índice de desarrollo de ciudades emprendedoras OPC en China 2026”, publicado en febrero por el Centro de Investigación en Medios y Comunicación de la Universidad Tsinghua, en colaboración con la Asociación de IA de la pequeña y mediana empresa de China. Su top está liderado por Suzhou y Shanghái, seguidos por Shenzhen, Pekín, Wenzhou y Nanjing en la segunda categoría, y Hangzhou, Wuxi, Guangzhou y Fuzhou en la tercera.

Fuente de la imagen: Asociación de IA de la Pequeña y Mediana Empresa de China

Más allá del ranking, lo que realmente importa es la trayectoria de desarrollo de cada ciudad. Zeng Gang opina que las principales ciudades como Shenzhen y Shanghái muestran el mayor potencial para desplegar OPC a gran escala.

Shenzhen sigue una estrategia de “penetración vertical en la industria”: aprovechando su cadena de suministro de hardware, puede difundir rápidamente OpenClaw desde el mundo digital al físico. Ya sea en robots inteligentes, dispositivos wearables o sistemas de inspección industrial, Shenzhen puede completar en el menor tiempo el ciclo “tecnología-producto-mercancía”.

Por otro lado, Shanghái adopta una estrategia de “copia horizontal en ecosistemas”: su exploración en la comunidad OPC de Fuxingdao en Yangpu, que combina “universidad + grandes empresas” en colaboración de investigación y desarrollo, junto con un gobierno ágil, ha creado un entorno favorable para la innovación. Si esta modalidad funciona, podría replicarse rápidamente en otras áreas de Shanghái y del Delta del Río Yangtze, formando múltiples nodos de innovación de alta densidad.

Como dijo Pan Helin, el desarrollo de OpenClaw en diferentes regiones debe apoyarse en sus ventajas existentes. Por ejemplo, la capacidad de computación en la nube en Shenzhen, o los conglomerados empresariales en Hangzhou como Alibaba y las “Seis Pequeñas Dragones”, son capacidades clave para su despliegue a gran escala.

Al mismo tiempo, los obstáculos comunes en el desarrollo de OPC empiezan a hacerse evidentes.

Ruo Weihong, vicepresidente del Comité Permanente del Congreso Popular de Hangzhou, expresó recientemente en los medios que la industria OPC en China aún enfrenta obstáculos como marcos institucionales tradicionales, ecosistemas de emprendimiento aislados y falta de apoyo en elementos de innovación. Esto implica que, además de implementar políticas específicas, las regiones deben mejorar la precisión y cobertura de las mismas.

Un punto clave es abrir los escenarios de aplicación de IA gubernamental y recursos de datos públicos. Ruo sugirió que, bajo la protección de la seguridad y la privacidad, se deben abrir datos públicos y de investigación en niveles y categorías adecuados para OPC.

Soportes clave

Una tendencia clara en el desarrollo de nuevas industrias es que cada vez más políticas industriales son lideradas por gobiernos de condados (ciudades, distritos).

Por ejemplo, en las “Regulaciones de langosta” de varias regiones, los gobiernos de Longgang en Shenzhen, Wuxi, Hefei, Changshu y otros condados y ciudades son los principales emisores de políticas.

Al respecto, Shen Hao señaló que, en comparación con los gobiernos provinciales y municipales, los gobiernos de distrito están más cerca de las necesidades empresariales, pueden responder rápidamente a las iteraciones tecnológicas y tienen mayor agilidad en la respuesta política.

Tomando como ejemplo la publicación de las “Diez Medidas de Langosta” en Longgang, Zhao Bingbing explicó que la clave fue la creación de una institución especializada que unificara funciones relacionadas con la industria, que anteriormente estaban dispersas en diferentes departamentos.

Ya en 2025, Longgang estableció la primera oficina gubernamental en China dedicada a IA y robótica — la Oficina de Interacción Humano-Máquina—, con funciones claras en planificación industrial, construcción de ecosistemas, servicios a empresas, promoción de escenarios y gestión de seguridad, garantizando un respaldo integral para la industria de IA y robots.

Para las empresas locales de IA en Longgang, esta oficina es la “primera interfaz” con los servicios gubernamentales. Para la formulación de políticas, esta estructura plana evita procesos burocráticos largos y mejora la eficiencia en decisiones y ejecución.

Por ello, incluso antes de que OpenClaw se popularizara, la Oficina de Interacción Humano-Máquina ya había liderado varias “preparaciones” políticas, anticipando la dirección estratégica y reservando recursos de escenarios, sentando las bases para la rápida respuesta de Longgang ante la tendencia industrial.

“OpenClaw se hizo viral a principios de marzo, y Longgang ya lanzó políticas específicas el 7 de marzo. Solo un gobierno de base familiarizado con la industria puede lograr una velocidad tan sorprendente.” Para Zeng Gang, esa “velocidad Longgang” es precisamente una ventaja del liderazgo de los gobiernos de base en la política industrial. Esto también indica que el modelo de gestión industrial está pasando de un enfoque “de arriba hacia abajo” a uno más ágil y flexible de “respuesta rápida”.

Zeng Gang añadió que estas nuevas políticas de “langosta” reflejan un cambio en la formulación de políticas industriales en China, que pasa de un “diseño desde arriba” a una implementación más descentralizada y adaptada a las características locales — en los distritos o departamentos.

Considera que esto tiene ventajas: las políticas industriales dejan de ser “lluvia de dinero” para convertirse en “goteo preciso”. La mayoría de las políticas anteriores eran establecidas por los gobiernos nacionales y provinciales, pero en el futuro, algunas políticas serán diseñadas por gobiernos de base, respondiendo a la demanda creciente de empresas y sociedad por políticas más específicas.

Asimismo, la lógica de las políticas cambia de “competir por tierra y beneficios” a “competir por ecosistemas y innovación”. La clave de las “regulaciones de langosta” ya no será la tierra o los incentivos fiscales, sino la construcción de ecosistemas basados en datos, capacidad computacional, escenarios y talento, alineándose con las nuevas demandas de desarrollo económico local.

Además, los gobiernos de distrito suelen ser “laboratorios” de innovación política local. Las experiencias piloto en pequeña escala pueden facilitar la implementación en mayor escala. Muchas de las políticas relacionadas con “criar langostas” están en fase de consulta, reflejando una actitud de exploración cautelosa.

En definitiva, la aplicación y desarrollo de agentes inteligentes como “langostas” no es algo que ocurra de la noche a la mañana, ni una industria madura; no se puede esperar una gran productividad en corto plazo. Es necesario un enfoque a largo plazo. Cómo hacer que los subsidios realmente incentiven la innovación requiere que los gobiernos ajusten continuamente sus políticas, diseñando sistemas más claros y racionales.

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