¿Subirá el mercado A de mañana? Un gran número de inversores de Shaoxing utilizan IA para operar en bolsa

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Generación de resúmenes en curso

Con la profunda integración de la inteligencia artificial en el sector financiero, la inversión en bolsa con IA se ha convertido en un tema popular en los últimos tiempos. Cada vez más inversores comienzan a utilizar herramientas de IA para participar en operaciones bursátiles, algunos piden a la IA que prediga las subidas y bajadas del mercado, recomiende acciones, otros la usan para analizar operaciones pasadas y organizar la lógica de trading, y algunos más para programar estrategias de selección de acciones. Expertos advierten que la IA no es una “herramienta mágica para invertir”, sino un complemento útil si se usa de manera adecuada.

“¿Subirá mañana el mercado de A-shares?” “¿Qué sectores son los que hay que seguir de cerca?” “¿Qué acciones del sector de comunicaciones ópticas tienen potencial de subida?” El señor Feng, con más de 20 años de experiencia en inversión bursátil, se ha convertido en practicante de la inversión con IA. Para él, la capacidad de análisis de datos de la IA aporta muchas ventajas: no solo puede analizar tendencias del mercado, ofrecer previsiones del ritmo del mercado y niveles de soporte, sino que también puede extraer rápidamente datos clave de anuncios, informes y noticias en masa, organizar las ventajas y desventajas de los fundamentos y aspectos técnicos de las acciones, y ofrecer recomendaciones de inversión. Además, muchos inversores minoristas pierden dinero por operar emocionalmente y no pueden explicar las causas después, pero Feng ha descubierto que enviando capturas de pantalla de sus operaciones al cierre del mercado a la IA, esta puede resumir los aciertos y errores del día, identificar señales de compra y disciplina de stop-loss, ayudando así al crecimiento del inversor.

Por otro lado, Wang, que está muy interesado en el trading cuantitativo, pide a la IA que le ayude a “escribir código”. “La IA es como un asistente de investigación incansable, disponible las 24 horas, y sin cobrar salario”, dice Wang. Ahora, con una estrategia de selección de acciones, puede perfeccionarla con la ayuda de la IA, y en lugar de programar manualmente, puede hacer que la IA genere fórmulas de selección de acciones cuantitativas que sean ejecutables, lo que reduce mucho la barrera técnica y aumenta la eficiencia, facilitando la participación de más fondos cuantitativos en el mercado.

Actualmente, cada vez más inversores utilizan IA para invertir en bolsa. Desde principios de año, las búsquedas de palabras clave como “acciones”, “velas K” y “selección de acciones” en los principales asistentes de IA nacionales han aumentado significativamente en comparación con el año anterior. Muchas corredurías también han lanzado módulos de asesoría con IA en sus aplicaciones, que permiten preguntas por voz, selección de acciones con un clic, generación automática de resúmenes de informes de investigación, entre otras funciones, ajustándose a las necesidades de los inversores.

Aunque la IA facilita mucho la inversión en bolsa, la mayoría de los inversores mantienen una actitud racional y son cautelosos respecto a “recomendaciones de acciones por IA” o “predicciones de subida y bajada por IA”. “El mercado bursátil está influenciado por políticas, emociones del mercado, flujos de capital y eventos imprevistos como los ‘cisnes negros’. Incluso los fondos de cobertura más top no pueden predecir con precisión, y los modelos de inteligencia artificial tampoco”, comenta la señora Lin, inversora. Ella también ha notado problemas de “alucinaciones” en la IA: cuando los datos son insuficientes o las instrucciones son vagas, la IA puede inventar información aparentemente razonable pero errónea, como datos falsos en informes financieros, documentos políticos inventados, o incluso recomendar acciones que ya han sido retiradas del mercado, lo que puede causar pérdidas si los inversores siguen ciegamente sus recomendaciones.

“No se debe confiar ciegamente en la IA como una ‘herramienta mágica para invertir’, ni tomar sus consejos como verdades absolutas para decidir inversiones”, opina un analista de una correduría local. Actualmente, las herramientas de IA en el mercado varían mucho en calidad: algunos algoritmos y modelos no están completamente perfeccionados, ni las fuentes de datos son siempre precisas, por lo que sus análisis y recomendaciones pueden tener sesgos. Para los inversores comunes, la IA puede ser un complemento útil para tareas básicas como análisis de datos, revisión de operaciones, selección de acciones y formulación de estrategias, pero sus resultados solo deben tomarse como referencia. Lo más importante es mejorar la educación financiera y la capacidad de juicio del mercado, considerando los resultados de la IA junto con las condiciones del mercado, las políticas y los fundamentos de las empresas, para tomar decisiones que permitan obtener beneficios estables en un mercado de capitales complejo.

(Contenido basado en: Shaoxing Evening News)

【Fuente: Shaoxing Net_News】

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