Tecnología de IA impulsada, Qualcomm y socios industriales impulsan el progreso continuo de la tecnología de codificación de video

Actualmente, las diversas aplicaciones de video se han infiltrado ampliamente en todos los aspectos de la vida cotidiana, como durante el Año Nuevo chino, donde ver la gala en el teléfono móvil y enviar saludos en video se han convertido en parte de la rutina diaria. Al mismo tiempo, el rápido crecimiento del contenido de video ha generado una gran presión en el ancho de banda de internet y el espacio de almacenamiento, haciendo que la tecnología de compresión de video sea cada vez más importante.

VVC (Codificación de Video Multifuncional) es el estándar de codificación de video más reciente. En comparación con la generación anterior, HEVC (Codificación de Video Eficiente), VVC puede comprimir los datos de video aproximadamente un 50% más, manteniendo la misma calidad. Actualmente, la industria sigue esforzándose por mejorar continuamente la tecnología de codificación de video. Recientemente, Marta Karczewicz, vicepresidenta técnica de Qualcomm, explicó en un artículo de blog que en la reunión conjunta del Grupo de Expertos en Video (JVET) en octubre del año pasado, el comité JVET revisó diversas respuestas a la convocatoria de evidencia (CfE), apoyando el avance de la tecnología de codificación de video más allá del estándar VVC. La CfE es un proceso importante en la creación de estándares de codificación de video, crucial para evaluar la mejora y madurez de nuevas herramientas y métodos antes de la convocatoria formal de propuestas.

Es importante destacar que la CfE mostró una tendencia significativa: la adopción generalizada de herramientas de modelos de compresión mejorados (ECM). Estas herramientas surgieron en la fase exploratoria iniciada en la reunión JVET de enero de 2021, cuando Qualcomm propuso el estándar JVET U0100, que en condiciones de acceso aleatorio mostró una mejora del 11.5% en eficiencia de compresión en comparación con VVC. Esta propuesta sirvió como base para trabajos posteriores y su software fue adoptado como modelo de referencia ECM. Además, Qualcomm colaboró con varias empresas activas en el desarrollo de ECM para presentar una respuesta basada en ECM en la CfE. Qualcomm también lanzó un software optimizado que integra el último modelo de prueba VTM (VVC Test Model) y herramientas de codificación ECM (JVET AN0271), proporcionando una plataforma más eficiente para que la comunidad de investigación y la industria evalúen diversas tecnologías de codificación y promuevan conjuntamente el desarrollo de la tecnología de codificación de video.

Qualcomm es una empresa líder en tecnología de codificación y decodificación de video, desempeñando un papel clave en el desarrollo de tecnologías importantes. Es un contribuyente y desarrollador principal de estándares como HEVC y VVC. Por ejemplo, la creación del estándar VVC comenzó con la propuesta COM16-C.806 de Qualcomm presentada a la Unión Internacional de Telecomunicaciones - Sector de Normalización de Telecomunicaciones (ITU-T) en el Grupo de Expertos en Codificación de Video (VCEG). Esta propuesta incluía un software que, en configuraciones de acceso aleatorio, mejoró la eficiencia de codificación en un 10.4% en comparación con el modelo de prueba HEVC (HM). Debido a su importancia, el software fue utilizado como punto de partida para el Modelo de Exploración Conjunto (JEM).

En su artículo, Marta Karczewicz mencionó que JEM jugó un papel crucial en el desarrollo del estándar VVC, sirviendo como plataforma para probar nuevas ideas y métodos, muchas de las cuales fueron finalmente incorporadas en el estándar. También señaló que la colaboración aceleró el desarrollo de la próxima generación de tecnologías de compresión, y tras completar el estándar VVC, Qualcomm volvió a introducir sus resultados y software en foros de estandarización.

Por otro lado, con el rápido avance de la inteligencia artificial, las tecnologías relacionadas con IA también se han aplicado en el campo de la codificación de video. Por ejemplo, ECM integra métodos basados en aprendizaje profundo, como predicción intra con redes neuronales y filtrado en el marco, logrando una mayor eficiencia de compresión. Marta Karczewicz considera que, a medida que la tecnología de compresión de video continúa desarrollándose, las redes neuronales podrían liderar una próxima gran revolución tecnológica al resolver las limitaciones de los marcos de codificación híbridos tradicionales (basados en predicción inter/intra y transformadas).

De cara al futuro, se espera que, con el avance continuo en tecnologías de codificación de video, IA y otras áreas, las personas puedan disfrutar de una mejor experiencia en la era del video. Marta Karczewicz afirmó que la revisión de la convocatoria de propuestas, que comenzará en enero de 2027, será una oportunidad para impulsar aún más el progreso tecnológico, ya que en ese momento se someterán a pruebas y optimizaciones diversas ideas y soluciones innovadoras. Qualcomm continuará desempeñando un papel en este proceso, proporcionando soluciones tecnológicas y software relacionados, y promoviendo conjuntamente el desarrollo de futuros estándares.